人工智慧 (AI) 是創新領域最重要的進步之一。數百位市場專業人士都證實了其巨大的影響力。今年六月，IT Forum Inteligência 發布的 2024 年研究報告《IT 之前，戰略先行》顯示，在 308 位受訪者中，49% 的人認為人工智慧對企業「非常重要」——IDC 全球人工智慧支出指南預測，到明年科技公司將投資 2000 億美元，這進一步印證了人工智慧的重要性。
身處科技業，人們通常會認為負責創建新 AI 應用的是開發人員，對嗎？但我的看法並非如此。要有效開發解決方案，方向必須來自那些了解企業痛點的人。
讓我解釋一下。負責特定領域專案的團隊擁有必要的知識，能夠確定人工智慧在哪些方面可以產生最大的影響。他們了解市場需求、客戶要求以及每個細分市場的具體挑戰。如果對解決方案的運作方式沒有清晰的理解，整個流程就無法順利進行。最近，NetApp贊助了一項名為「負責任地擴展人工智慧計畫：智慧數據基礎設施的關鍵作用」的研究，該研究表明，20%的人工智慧計畫因缺乏數據基礎設施而失敗。
這項研究至關重要，它強調了業務團隊必須主導人工智慧解決方案的實施方向，以解決實際問題、提高效率並創造實際價值。另一方面，IT專業人員憑藉其技術專長，將這些想法轉化為現實，確保技術有效運作。在
明確解決方案的設計者和開發者之後，強調這兩個領域之間的協同作用至關重要。策略與技術之間的協作是成功應用該工具的基礎。這不僅是創造技術，更重要的是確保技術的安全和高效實施。
另一個強調業務領導者必須走在人工智慧解決方案創建前沿的要點是，這些解決方案並非萬能的。在金融業行之有效的方案可能並不適用於零售或醫療保健產業。因此，憑藉其行業知識，業務部門能夠指導這些解決方案的開發，使其滿足各個細分市場的特定需求。
此外，開發人員的頻繁監控和業務部門的回饋對於工具的持續有效性和發展至關重要。由於技術解決方案不斷發展，單一工具和版本無法永遠提供預期的有效性和發展。
當業務第一線人員了解如何將人工智慧應用於其營運時，與開發團隊的溝通就會順暢無阻。這樣，誤解或溝通障礙就能被最小化甚至消除。明確解決方案的需求和目標，能夠讓技術團隊交付更符合特定需求的工具，以實現更敏捷的專案和更高的投資報酬率。
人工智慧已擺上董事會的講台。
