ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗിന്റെ കാതൽ അളവുകോലാണ്. ഒരു പരസ്യവും ആവശ്യമുള്ള പ്രവർത്തനവും തമ്മിലുള്ള നേരിട്ടുള്ള ബന്ധം കാണിക്കാൻ കഴിയേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്, അത് ലീഡ് ക്യാപ്ചർ ആയാലും ഒരു ഉൽപ്പന്ന വാങ്ങൽ ആയാലും. ഇങ്ങനെയാണ് മാർക്കറ്റർമാർ നേടിയ ROI പ്രകടമാക്കുന്നത്.
നിലവിൽ, വ്യത്യസ്ത വെബ്സൈറ്റുകളിലുടനീളം ഉപഭോക്താക്കളെ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്ന മൂന്നാം കക്ഷി കുക്കികളാണ് ഓൺലൈൻ പരസ്യത്തിന്റെയും ഉപഭോക്തൃ വിഭജനത്തിന്റെയും അളവെടുപ്പും ഫലപ്രാപ്തിയും പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ഉപകരണം. എന്നാൽ ഇത് വളരെ ചലനാത്മകമായ ഒരു സാഹചര്യമാണ്: അടുത്തിടെ Chrome-ൽ മൂന്നാം കക്ഷി കുക്കികൾ അവസാനിപ്പിക്കുന്നതിൽ Google പിന്നോട്ട് പോകുന്നത് ഞങ്ങൾ കണ്ടു, സമീപ വർഷങ്ങളിൽ ഏറെ ചർച്ച ചെയ്യപ്പെട്ടതും 2024 ജനുവരി മുതൽ പ്രാരംഭ വിപണി പരിശോധനയിലായിരുന്നതുമായ ഒരു സംരംഭമാണിത്.
മൂന്നാം കക്ഷി കുക്കികളുടെ ഉപയോഗം നിർത്തലാക്കുക എന്നതല്ല ഇപ്പോഴത്തെ നിർദ്ദേശം, പകരം ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളിൽ കൂടുതൽ സ്വയംഭരണം നൽകുക എന്നതാണ്. സംഭവിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന പ്രധാന മാറ്റങ്ങളിൽ ഒന്ന് മാത്രമാണിത്, ഇത് ഈ മേഖലയിലെ പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് കാമ്പെയ്നുകൾ അളക്കുന്നത് മാത്രമല്ല, അവയെ തരംതിരിക്കുന്നതും കൂടുതൽ വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാക്കും.
റീട്ടെയിൽ മീഡിയയിൽ AI യുടെ ഉപയോഗം
ഉപഭോക്തൃ ഉൽപ്പന്ന വ്യവസായത്തിലെ പരസ്യദാതാക്കളുടെ ഒരു സർവേ ഞാൻ അടുത്തിടെ വായിച്ചു, അഭിമുഖം നടത്തിയ പ്രൊഫഷണലുകളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ടാർഗെറ്റുചെയ്യുന്നതിനും, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് പ്രസക്തമായ പരസ്യങ്ങൾ നൽകുന്നതിനും, പരസ്യത്തിന്റെ മറ്റ് വശങ്ങൾക്കും AI സ്വീകരിക്കാൻ തയ്യാറാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
റീട്ടെയിൽ മീഡിയ മുഴുവൻ ഉപഭോക്തൃ യാത്രയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, ഷോപ്പർമാർ റീട്ടെയിലറുടെ ഡിജിറ്റൽ ചാനലുകളിലോ ഫിസിക്കൽ സ്റ്റോറിലോ ആയിരിക്കുമ്പോൾ അന്തിമ തീരുമാനം എടുക്കുന്ന ഘട്ടം ഉൾപ്പെടെ, യാത്രയിലെ ഈ നിർണായക നിമിഷത്തിൽ ഉപഭോക്താക്കളുമായി ബന്ധപ്പെടാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരസ്യദാതാക്കൾക്ക് കാര്യമായ മത്സര നേട്ടം നൽകുമെന്ന് നമുക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും.
ചോദ്യം ചെയ്യപ്പെടുന്ന പഠനം കാണിക്കുന്നത്, വാങ്ങൽ സ്വഭാവം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിനും AI സഹായിക്കുമെന്ന് പ്രതികരിച്ചവരിൽ 45% പേരും വിശ്വസിക്കുന്നു എന്നാണ്. എന്നാൽ മുഴുവൻ പ്രക്രിയയിലും മനുഷ്യ വിശകലനം അടിസ്ഥാനപരമായി തുടരുമെന്ന് ഓർമ്മിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
ഗവേഷണത്തിൽ നിന്നുള്ള മറ്റ് പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ പരസ്യദാതാക്കൾ നേരിടുന്ന മറ്റ് വെല്ലുവിളികളെക്കുറിച്ചാണ്: ഓൺലൈൻ, ഓഫ്ലൈൻ ഡാറ്റയുടെ തടസ്സമില്ലാത്ത സംയോജനത്തിന് 54% പേർ AI നിർണായകമാണെന്ന് കരുതുന്നു; 29% പേർ AI ഉപയോഗപ്രദമാണെന്ന് കരുതുന്നു, പക്ഷേ അത് അത്യാവശ്യമല്ല, കാരണം മറ്റ് ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ സംയോജനം നടത്താൻ കഴിയും; 15% പേർക്ക് AI സംയോജനങ്ങളെക്കുറിച്ച് സ്വകാര്യതാ ആശങ്കകളുണ്ട്.
അതുകൊണ്ട്, വാങ്ങുന്നവരുടെ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന്റെയും ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെയും സങ്കീർണ്ണത മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ് - പ്രത്യേകിച്ച് ഇ-കൊമേഴ്സ്, ഫിസിക്കൽ സ്റ്റോറുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ക്രോസ്-റഫറൻസ് ചെയ്യുമ്പോൾ.
മൂന്നാം കക്ഷി കുക്കികൾക്കുള്ള പിന്തുണയുടെ അവസാനവും തിരിച്ചുവരവും.
സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, ക്രോം ബ്രൗസറിൽ മൂന്നാം കക്ഷി കുക്കികളുടെ ഉപയോഗം അവസാനിപ്പിക്കാനുള്ള ഗൂഗിളിന്റെ തീരുമാനത്തെക്കുറിച്ച് വിപണിയിൽ വലിയ ചർച്ചകൾ നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഫയർഫോക്സും ആപ്പിളും കുറച്ചു കാലം മുമ്പ് ഈ തീരുമാനമെടുത്തെങ്കിലും, ഏറ്റവും വലിയ ആഘാതം ക്രോമിലാണ് - ഈ ലേഖനം എഴുതിയ സമയത്ത്, ആഗോള വിപണിയുടെ 65% വിഹിതം ബ്രൗസറിനായിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, 2024 ജൂലൈയിൽ, കമ്പനി വീണ്ടും ഗതി മാറ്റാൻ തീരുമാനിച്ചു: കുക്കികൾക്കുള്ള പിന്തുണ നിലനിർത്താൻ, എന്നാൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവയുടെ മേൽ കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം നൽകാൻ. ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുമെന്ന് ഇപ്പോഴും വ്യക്തമല്ല, പക്ഷേ ഓൺലൈൻ പരസ്യങ്ങളിൽ വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന ഒരു തീരുമാനമാണിത്.
ഉദാഹരണത്തിന്, GDPR (യൂറോപ്പിൽ), CCPA (കാലിഫോർണിയയിൽ), LGPD (ഇവിടെ ബ്രസീലിൽ) തുടങ്ങിയ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഇവിടെ നിലനിൽക്കും, കൂടുതൽ സ്വകാര്യതയ്ക്കായി നാം കാണുന്ന സമ്മർദ്ദം വരും മാസങ്ങളിലും വർഷങ്ങളിലും വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കും. തീർച്ചയായും ഇതിനർത്ഥം പരസ്യദാതാക്കൾ അവരുടെ പ്രക്രിയകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ നിക്ഷേപം നടത്തുകയും അവരുടെ പ്രചാരണങ്ങളുടെ ഫലപ്രാപ്തി നിലനിർത്തുന്നതിനും സ്വാധീനം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും നൂതനമായ സമീപനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുകയും വേണം എന്നാണ്.
ഗൂഗിളുമായും അതിന്റെ പരസ്യ ഡാറ്റ ഹബ്ബുമായും (ADH) ഉള്ള പുതിയ പങ്കാളിത്തത്തിന് നന്ദി, ഈ വെല്ലുവിളികളെ നേരിടുന്നതിനുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ വിപണിക്ക് വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, മൂന്നാം കക്ഷി കുക്കികൾ ഉപയോഗിക്കാതെ തന്നെ പരസ്യ മെട്രിക്കുകൾ പിടിച്ചെടുക്കാനും ഒരു കാമ്പെയ്നിന്റെ വിൽപ്പന പ്രകടനം തുടർന്നുള്ള അളക്കാനും ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. ഇതാണ് RelevanC ചെയ്യുന്നത്, ഗൂഗിളിന്റെ DSP പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളെ ഇടപാട് ഡാറ്റയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ക്ലയന്റുകൾക്ക് പ്രസക്തമായ വിൽപ്പന മെട്രിക്കുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.
ADH (പരസ്യ ഡാറ്റ ചരിത്രം) ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റയുമായി ലിങ്ക് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഫിസിക്കൽ സ്റ്റോറുകളിൽ നിന്നുള്ള ഫസ്റ്റ്-പാർട്ടി വിൽപ്പന ഡാറ്റയുമായി ഓൺലൈൻ പരസ്യം ചെയ്യൽ ഇപ്പോൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, ഇത് ഒരു പ്രത്യേക പരസ്യം എത്ര പേർ കണ്ടു എന്ന് വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു, അതേസമയം സമാനമായതോ ടാൻജൻഷ്യൽ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ വാങ്ങുന്നവരുമായി ഈ സ്വാധീനിച്ച പ്രേക്ഷകരെ ക്രോസ്-റഫറൻസ് ചെയ്യുന്നു. ഈ തലത്തിലുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെയോ സമാന വിഭാഗങ്ങളുടെയോ വിൽപ്പനയിൽ ഒരു പരസ്യത്തിന്റെ സ്വാധീനം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് പ്രസക്തമായ സൂചകങ്ങൾ ഞങ്ങൾക്ക് നൽകാൻ കഴിയും.
സംയോജിതവും അജ്ഞാതവുമായ ഡാറ്റ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്ന പരിഹാരങ്ങളുടെ പ്രധാന ഗുണങ്ങളിലൊന്ന്, Google ADH ഉപഭോക്തൃ സ്വകാര്യതയും GDPR അല്ലെങ്കിൽ LGPD പോലുള്ള നിയന്ത്രണങ്ങളും മാനിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു എന്നതാണ്, അതുവഴി വ്യക്തിപരമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന വിവരങ്ങളുടെ പരിശോധന തടയുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ADH-ന് സമർപ്പിക്കുന്ന ഒരു കണക്കുകൂട്ടൽ സ്വകാര്യതാ പരിശോധനകളെ മാനിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഫലം ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല.
ഡിസ്പ്ലേ വീഡിയോ 360 (DV360), ഗൂഗിൾ പരസ്യങ്ങൾ തുടങ്ങിയ വിവിധ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളുടെ ഉപയോഗം ADH അനുവദിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഈ ഡാറ്റയിൽ ഒരു പരസ്യം ആരാണ് കണ്ടത്, എപ്പോൾ കണ്ടു തുടങ്ങിയ വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ആ ദിവസം എത്ര പേർ ആ പ്രത്യേക പരസ്യം കണ്ടു എന്ന് കാണാൻ കഴിയും, പക്ഷേ ഉൾപ്പെട്ട വ്യക്തികളെ ഞങ്ങൾക്ക് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയില്ല.
വിൽപ്പന ഡാറ്റയുമായി പരസ്യ എക്സ്പോഷർ പൊരുത്തപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവ് ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് നൽകുന്നതിലൂടെയും, മൂന്നാം കക്ഷി കുക്കികളുടെ ഉപയോഗമില്ലാതെ നേരിട്ട് ഉപഭോക്തൃ ടാർഗെറ്റിംഗ് നടത്തുന്നതിലൂടെയും, റീട്ടെയിൽ മീഡിയ തന്ത്രങ്ങളിലെ നിക്ഷേപങ്ങൾ ലാഭകരവും തുടർച്ചയായും നിലനിർത്താൻ പരസ്യദാതാക്കളെ സഹായിക്കുന്നത് തീർച്ചയായും സാധ്യമാണെന്ന് എടുത്തുകാണിക്കേണ്ടതാണ്. കൂടാതെ, കാമ്പെയ്ൻ ഫലങ്ങളുടെ വ്യക്തമായ അളവെടുപ്പിനും പ്രദർശനത്തിനും ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഡാറ്റ ഉപയോഗ നിയന്ത്രണങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതും ഉപഭോക്തൃ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കുന്നതുമായ തന്ത്രങ്ങൾ ഒരു മുൻഗണനയാണെന്ന് ഊന്നിപ്പറയേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്!
