零售業是全球經濟中最具活力和競爭性的產業之一。隨著數位化程度的提高和消費者行為的改變，該行業的公司面臨著優化營運、確保營運效率以及提升客戶和員工體驗的挑戰。在此背景下，人工智慧（AI）作為一種戰略利器脫穎而出，尤其是在輪班管理和工作安排方面。
高效率的員工管理是影響員工生產力和滿意度的主要因素之一。由於門市需要多班次運營，排班通常採用人工方式，導致部分員工工作量過大，而有些員工則無法充分利用自身能力。這無疑會影響員工的生產力和身心健康，並降低客戶服務品質。
勞動力管理 (WFM) 解決方案利用機器學習技術，採用積極主動的方式進行輪班計劃，運用先進的演算法預測需求、分析歷史模式並優化團隊分配，從而實現：
– 準確的需求預測：人工智慧分析銷售數據、客流量和季節性趨勢，以建議符合商店實際需求的規模。
– 降低成本和加班：此技術可防止人員配置過多或過少，從而降低與不必要的加班相關的成本。
– 提高員工滿意度：人工智慧可以創造更平衡的輪班制度，確保更好地分配工作時間，促進工作場所的幸福感，並改善員工的工作與生活平衡。
根據貝恩公司**的研究，生成式人工智慧工具可以將生產力提高 25%，並為零售商節省大量成本。
對於管理者而言，人工智慧使他們能夠提供直覺的儀錶板和即時洞察，從而更快、更果斷地做出決策。此外，它還有助於遵守勞動法，最大限度地降低違規風險。
對於員工而言，人工智慧能夠提高工作日的可預測性和靈活性。這項技術還可以整合行動和互動式解決方案，使員工能夠以簡單透明的方式申請換班和調整工作時間。
對於追求競爭力和永續發展的企業而言，數位化和人工智慧在輪班管理中的應用已不再是可選項，而是必選項。畢竟，科技與策略性勞動力管理的整合是打造更有效率、更有利潤、更人性化的零售環境的關鍵。
透過投資人工智慧驅動的勞動力管理解決方案，零售企業不僅可以提高營運效率，還能創造更公平、更有效率的工作環境。零售業真正的數位革命，在於科技與人之間的和諧共存。
