生成式人工智慧來勢洶洶，引發人們的好奇心、疑問，甚至在許多情況下引發恐懼。對於零售和電商產業從業人員來說，挑戰更加艱鉅：如何在不損害創造力、策略或資料安全的情況下，將科技融入日常生活？答案或許在於，我們不應將人工智慧視為威脅，而應將其視為強大的盟友，能夠優化營運任務、加速流程並支援更明智的決策。
以下是在電子商務中有效、無畏地使用這項技術的五種實用方法，充分利用其最佳功能，同時又不犧牲推動業務發展的人性化元素。
1. 將人工智慧視為“超級實習生”，而不是敵人
人工智慧不應該被視為威脅。相反，我們應該把它看作一個「超級實習生」——工作速度快、精力充沛、隨時待命。
它可以自動執行營運任務、組織資訊、建立活動草稿、推薦產品描述，並根據趨勢產生洞察——所有這些都只需幾秒鐘。這能讓我們騰出時間專注於真正重要的事情：進行策略性思考、做出數據驅動的決策，以及在創造力方面投入更多。
2 – 測試是採用曲線的一部分
沒有人天生就知道如何使用人工智慧，也無需精通一切才能上手。即使猶豫不決或謹慎行事，你也可以在日常生活中嘗試各種工具，正如許多專業人士和領導者已經所做的那樣。最重要的是踏出第一步：測試提示，提出想法，徵求建議。如果有效，那就太好了。如果沒有，那就作為下一次嘗試的學習經驗。與其他變革性技術如社群媒體或電子郵件自動化一樣，人工智慧也需要一段適應期。在這個初始階段，好奇心和謙遜比追求完美更重要。
3 – 驗證一切至關重要
人工智慧速度快，但無法取代批判性思考。它可以產生文字、行銷活動創意、文案建議，甚至提供版面變化。但最終交付的責任仍在於人類。這意味著需要不斷審查、調整和驗證。對受眾、品牌和銷售管道的經驗和知識仍然至關重要。人工智慧提供了一個起點，但只有批判性分析和人為幹預才能帶來品質和真正的相關性。
4 – 提升行銷活動：數據 + 人工智慧 = 智慧定位
商業數據與人工智慧的結合可以提升數位行銷活動的效果。基於購買檔案、瀏覽行為和回饋，人工智慧可以產生定位建議、廣告創意、文字變體，甚至行為預測。在零售業，這在零售媒體，廣告可以在電商平台等銷售平台內展示。此技術讓您能夠即時識別效能瓶頸，測試針對特定細分市場的個人化方法，並更快地調整行銷活動。提供給人工智慧的高品質資訊越多，效果就越好。
5 – 創造力不會隨著人工智慧的消失而消亡，反而會倍增
人工智慧並不能取代創造性思維，但它拓展了可能性。它能夠更快地測試新方法，為不同的受眾產生不同的內容，並將可能無法自發性產生的想法視覺化。它還能透過幾個指令將抽象概念轉化為圖像、草圖或原型。差別在於，它需要知道需要什麼以及如何解讀產生的內容，這需要豐富的知識、清晰的目標和人類的敏感度——這些品質是任何技術，無論多麼先進，都無法完全複製的。
