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交通运输行业采用 PIX 和人工智能来降低成本并防止欺诈

PIX 快捷、免费且全天候可用,已成为巴西的主要支付方式,近期使用量创下历史新高。根据巴西央行的数据,截至 2025 年 6 月 6 日,该系统仅 24 小时内就记录了 2.767 亿笔交易。到 2024 年底,超过 75% 的人口使用 PIX 的频率超过了现金、借记卡或信用卡,这标志着巴西金融行为的重大转变。

在物流和公路运输领域,情况也不例外。司机和承运商正在采用数字支付,以使加油更快、更安全,最重要的是更便宜。以前需要实体卡、人工验证和耗时付款的流程,现在只需通过一个简单的人工智能应用程序即可在几秒钟内完成。这项技术确保数据的可信性,降低成本,提高运营效率,并简化加油站的支付流程。

燃油管理平台 Gasola 首席执行官 Ricardo Lerner 强调,在物流领域实施人工智能将为承运商的运营带来灵活性和可靠性。“自动读取信息很快就会取代手动数据输入。通过自动交叉引用信息,我们可以识别打字错误和未经授权的车辆加油,并生成更一致的报告来支持承运商的决策。”

人工智能推动的变革已在物流运营中体现出切实的成效。已在运营中采用人工智能的公司报告称,其流程更加敏捷,控制力更强,运营成本也更低。咨询公司麦肯锡的一项研究表明,人工智能的使用可节省高达15%的物流成本,尤其是在管理优化和实时数据分析方面。此外,《2024年商业运输状况报告》指出,采用人工智能技术的公司道路交通事故减少了40%,这也表明其对道路安全产生了积极影响。

首席执行官强调,除了物流之外,这项进步还能为车队经理提供更具竞争力的定价和更强的控制力。“通过预先协商的价格和加油时现金支付,该系统提供的价格低于收费标准,并且消除了车队卡产生的利息,车队卡通常需要30到35天才能向加油站付款,”这位高管解释道。

事实证明,人工智能在防范欺诈方面也非常有效,例如里程表篡改、未经授权的车辆加油或不当收费。“我们使用人工智能实时交叉比对加油过程中提供的数据与交易时拍摄的图像。系统要求驾驶员提交油泵、卡车、车牌、里程数以及自身照片。这些信息会自动处理,从而大大降低了欺诈的可能性。”Ricardo Lerner 说道。

随着 PIX 生态系统新功能的推出以及对 AI 工具的适配,我们预计效率提升将进一步提升。“随着对 AI 的投资,我们的平台取得了显著发展。该系统已逐渐证明其效率不断提升,并获得了反馈。”首席执行官总结道。

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