人工智能不再仅仅是一个愿景，而是已成为国家和企业竞争力的决定性因素。在巴西，这一进展显而易见：IBM的一项研究表明，78%的企业计划到2025年增加对人工智能的投资，95%的企业已在其战略中取得了切实进展。这一趋势强化了结构性变革，并将数字主权置于国家讨论的核心位置。
引领这一进程的 WideLabs 已成为变革的领军企业之一。该公司成立于疫情期间，旨在发展自主的国产技术，并采取了一条独特的道路：它没有依赖国外解决方案，而是构建了一个自主人工智能工厂，能够提供人工智能解决方案的整个生命周期，从硬件和基础设施到专有模型和高级应用程序。
主权是一种战略，而不是一种话语。
WideLabs合伙人兼首席业务拓展官贝娅特丽丝·费拉雷托表示，巴西市场正经历着加速但不对称的转型。“企业对人工智能的兴趣呈指数级增长，但企业想要使用人工智能与真正具备战略性、安全性和独立性地应用人工智能的条件之间仍然存在差距。WideLabs正是填补了这一空白，”她说道。
该公司开发的AI工厂汇集了一个完整的生态系统：
- 专有的GPU基础设施和主权模型；
- 培训、内容策划和协调流程完全在国内完成；
- 为政府和受监管行业量身定制解决方案。;
- 现场操作，确保隐私并遵守当地法律和标准。
这种安排可以实现技术独立，减少对外国系统的依赖，这对于公共部门和战略产业来说是一个日益重要的问题。
国际扩张和区域影响
主权理念也指导着 WideLabs 在巴西以外的扩张。该公司与 NVIDIA、Oracle 以及拉丁美洲的研究中心合作，向那些希望降低技术漏洞的国家推广其人工智能工厂模式。
例如，PatagonIA 就是一个由智利复杂系统工程研究所 (ISCI) 发起的项目。该解决方案借鉴了巴西 AmazonIA 生态系统的经验，标志着在构建具有拉丁美洲特色的人工智能方面迈出了决定性的一步。该人工智能使用本地数据和语言进行训练，并在完全自主的环境中运行。
反映当地文化、语言和现实的技术。
WideLabs首席执行官纳尔逊·莱昂尼认为，拉丁美洲人工智能的未来必然离不开自主性。“投资于主权并非奢侈，而是战略必需。该地区需要本土开发的技术，这些技术必须符合我们的文化、语言和法律。我们不能依赖那些可能被外部利益集团关闭、限制或篡改的系统。”他说道。
莱奥尼进一步强调，人工智能工厂不仅仅关乎技术，更关乎治理、透明度和问责制。“人工智能可以使服务更加普及，减少瓶颈，并改善公共政策。但这需要伦理、监督和责任。谁能掌握创新与社会影响之间的平衡，谁就能决定该地区未来的竞争力。”
为新的技术周期构建国家基础设施。
随着在州政府和联邦政府以及医疗、司法和工业等领域的影响力不断增强，WideLabs 已成为巴西新兴人工智能经济领域的领先企业之一。其“主权人工智能工厂”模式已被代表数千万公民的机构所采用。
该公司认为巴西正面临一个历史性的机遇：“如果巴西想要引领拉丁美洲的人工智能时代，就必须具备技术独立性。而这正是我们正在努力实现的，”莱昂尼总结道。
