首席信息官 (CIO) 几乎一致 (96%) 表示今年将增加对人工智能 (AI) 的投资，但根据普华永道最近的一项研究，他们面临着一个悖论：只有 49% 的人表示他们的团队已经做好准备，46% 的人表示没有足够的数据来支持这些项目。
但是，当公司已经意识到人工智能的价值，却遇到数据不足或团队准备不足的问题时，该怎么办呢？
“单靠技术是不够的。如果没有充分的培训和高质量的数据，对人工智能的投资可能无法产生预期的效果。而这正是领导者的作用所在：赋能员工，确保强大的技术支持，并整合系统，将人工智能转化为真正的竞争优势，”Unentel首席营收官João Neto表示。
人工智能治理也尚在构建之中：据 Logicalis 的数据显示，仅有 42% 的公司制定了结构化的政策，49% 的公司正处于实施阶段。即便如此，成效也已显现：过去 12 个月进行投资的公司中，已有 77% 获得了投资回报。
“换句话说，即使存在结构性缺陷，人工智能也已经展现出切实成果，这使得对培训和良好治理实践的投资变得更加紧迫。这些方面仍有很大的拓展空间，可以获得更高的投资回报，”首席营收官继续说道。
Gartner 强调的另一项重要数据显示，63% 的人工智能成熟度较高的公司已经通过可靠的投资回报率和客户满意度指标来跟踪其项目成果。然而，这些公司中只有不到一半能够使其人工智能项目持续运行三年或更久，这凸显了制定结构化、长期战略的重要性。
为了使这些人工智能投资能够持久且具有变革性，必须提高团队的信心和运营能力，加强数据管理，并巩固持续学习的文化——João Neto 认为，这种三管齐下的方法对于确保创新真正转化为商业价值至关重要。
“仅仅投资是不够的：还需要做好准备，让数据、人员和文化能够共同向前发展，”这位高管总结道。
