根据 DigAÍ 与麻省理工学院的一位巴西研究人员最近进行的一项研究，人工智能在 79.4% 的情况下能够正确识别出最适合招聘职位的候选人。
该调查分析了通过 WhatsApp 进行的访谈，并将人工智能给出的评分与管理人员的最终决定进行了比较。结果显示，在 10 个案例中，有 8 个案例中，人工智能准确评定为“高于平均水平”的候选人，最终也确实在甄选过程中获得了批准。
这种精准度体现了人工智能评估人类招聘人员常常忽略的行为信号的能力。DigAÍ 的创始人兼首席执行官 Christian Pedrosa 表示，这项技术的目标并非“抓住”候选人，而是解读他们的反应，并将这些反应综合起来进行分析，从而更全面、更准确地了解求职者的专业能力。
“这种分析有助于人力资源团队识别出具有更强适应性、一致性和协作倾向的专业人士——这些都是关键素质，尽管很难通过传统流程来捕捉，”他说。
人工智能驱动的招聘是如何运作的？
该方法结合了计算情感智能、语言分析和统计模型，用于识别行为模式。例如，在音频方面，该方法会观察几乎难以察觉的语音信号，然后将其与训练好的数据库进行交叉比对，以识别与专业表现相关的特征。
实际上，这套分析方法使 DigAÍ 能够评估文化契合度、清晰度和连贯性，即使在内容与表达方式存在差异的情况下也能有效应对。过度准备的回答、生硬的语气和矫揉造作的姿态，这些以往经验丰富的招聘人员都能注意到，如今对人工智能系统而言也变得更加显而易见。
另一方面，在公司里，技术代表着减少偏见、改进决策、更准确地了解候选人的机会，超越了面试中所谓的“直觉”。
“科技拓展了我们的视野。当我们把言论与行为模式进行交叉比对时，我们就能理解其推理的质量，而不仅仅是回应本身，还能了解候选人如何支撑他们的观点。这是一种带来透明度和更公平决策的进步，”佩德罗萨总结道。
