Gartner 公司，到 2027 年底，超过 40% 的机构人工智能项目将因成本上升、商业价值不明确或风险控制不足而被取消。
Gartner高级分析总监Anushree Verma “目前大多数人工智能智能体项目都处于早期实验或概念验证阶段，主要受炒作，且往往实施不力。大规模部署人工智能智能体，从而阻碍项目投入生产。他们需要摆脱炒作的影响，就这项新兴技术的应用领域和方式做出战略性和谨慎的决策。”
根据 Gartner 在 2025 年 1 月对 3412 名网络研讨会参与者进行的调查，19% 的人表示他们的公司在智能人工智能方面进行了大量投资，42% 的人进行了保守投资，8% 的人没有进行任何投资，其余 31% 的人采取了观望态度或不确定。
通过“智能体洗白” ——对现有产品（例如人工智能助手、机器人流程自动化 (RPA) 和聊天机器人进行重新包装——来助长这种炒作。Gartner 估计，在数千家声称具备智能体的 AI 供应商中，只有大约 130 家是真正意义上的。
Verma表示：“大多数智能体人工智能方案缺乏显著价值或投资回报率（ROI），因为目前的模型不够成熟，无法自主实现复杂的业务目标或随着时间的推移遵循不同的指令。许多目前被认为是智能体的用例实际上并不需要智能体实现。”
为企业创造价值
尽管面临这些初期挑战，但智能体人工智能的发展趋势代表着人工智能能力和市场机遇的飞跃。智能体人工智能将提供提升资源效率、自动化复杂任务和引入商业创新的新途径，其能力远超脚本式自动化机器人和虚拟助手。
Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将通过机构人工智能自主完成，而2024年这一比例为0%。此外，到2028年，33%的企业软件应用将包含机构人工智能，而2024年这一比例还不到1%。
在现阶段，Gartner建议仅在能够明确带来价值或投资回报率的情况下才采用智能体人工智能。将智能体集成到传统系统中可能技术复杂，常常会扰乱工作流程并需要进行成本高昂的修改。在许多情况下，从一开始就重新思考智能体人工智能的工作流程才是成功实施的理想途径。
“要想真正发挥人工智能的，企业应该关注整体生产力，而不仅仅是改进单个任务，”Verma说道。“他们可以先在需要决策时使用人工智能代理，然后自动化日常工作流程，并使用助手进行简单的信息检索。关键在于通过成本、质量、速度和规模来创造商业价值。”
Gartner 的客户可以在报告《新兴技术：避免智能 AI 失败：利用正确的用例构建成功》。
