年末销售额仍然是衡量零售业数字化成熟度的风向标，它揭示了那些已经调整战略的公司与那些仍然面临结构和运营限制的公司之间的差距。在竞争日益激烈的市场中，投资技术已不再是一种潮流，而是确保大规模性能、稳定性和个性化服务的基本要求。
人工智能（AI）在这一发展进程中扮演着核心角色。通过战略性应用，它可以实时识别购买意向，根据客户行为调整价格，并提供更具针对性的优惠。其中最具变革性的应用包括动态定价、引导式推荐以及基于生命周期管理（LLM）模型的搜索引擎。
巴西跨国科技创新公司FCamara的零售主管Alexsandro Monteiro表示，这种组合正在重新定义消费者的购买体验。“人工智能正在打破传统的销售漏斗模式。过去线性的购买流程已经转变为一个连续的系统，每一次点击、搜索或互动都会推动下一步的进行，从而最大限度地提高转化率。”他说道。
在FCamara监测的大型消费品行业运营中，成果已然显现。例如，在一个动态定价项目中，一家零售商开始预测价格弹性、库存消耗和区域消费者行为。实施几个月后，其季末商品的净利润率提高了3.1%，相当于一年内增加了4800万雷亚尔。在另一家电商企业中，人工智能解决方案将平台开发速度提升了29%，提高了高峰期的响应速度。
基于这些经验，蒙泰罗重点阐述了人工智能为何已成为提高市场效率和盈利能力的关键因素的四个支柱：
- 情境化推荐和更高的平均订单价值：能够实时解读用户意图的模型正在取代仅基于历史记录的传统系统。人工智能读取微信号、浏览模式以及商品之间的关联，从而提升商品发现率、提高转化率并增加平均订单价值。
- 利用语言模型和语义理解进行搜索：由语言模型支持的搜索引擎不仅能理解用户输入的内容，还能理解其背后的意图。诸如“适合全天工作的舒适鞋”之类的自然搜索查询能够生成更精准的搜索结果，减少用户操作障碍，并促使用户更快完成购买。
- 专注于转化率和效率的对话式助手：人工智能驱动的聊天机器人和助手扮演着数字销售人员的角色。它们能够回答复杂问题、推荐兼容产品、提供尺码信息并应用销售规则，同时通过减轻人工客服的工作量来降低运营成本。
- 无缝且无感的体验之旅：动态定价、情境推荐、智能搜索和对话式助手的整合，构建了一个流畅的生态系统，每一次互动都与下一次互动相辅相成。最终呈现出一段持续且精准的旅程，访客几乎感觉不到它的存在。
蒙泰罗认为，这些支柱表明人工智能已经超越了运营加速器的角色，并确立了自身作为零售业竞争优势的地位。
“随着越来越多的公司完善其数据和智能结构，持续增长、效率提升以及创造更加精准的购物体验的机会也会随之增加——尤其是在年末促销等关键时期，”他补充道。
蒙泰罗总结道：“如今，发展取决于组织能否将技术转化为与业务相关、注重实际成果的实用决策。”
