为了了解客户画像并促进业务增长，商家需要掌握结构化数据和信息。Cielo 与 Expertise* 合作开展的一项研究表明，73% 的公司和商业机构管理者利用数据来推广业务。然而，调查显示，57% 的管理者并未采用更有效的工具，例如研究和收集有关竞争对手及类似企业的信息。
“对于希望提升营收、改善客户关系的零售商和创业者而言，数据是不可或缺的工具。调查显示，近三分之一的受访者仍未使用数据，超过半数的受访者未进行竞品分析，这表明现状亟待改变。我们必须将这些商家纳入数据分析的范畴。”Cielo 首席执行官 Estanislau Bassols 表示。
这位高管表示，数据应用在大型零售连锁企业中已相当成熟，这些企业拥有完善的组织架构和全面的业务概览。“然而，中型零售商和创业者的情况则有所不同，他们在销售和业务管理方面缺乏支持。但即使是那些已经对数据有所了解的企业，也可以利用数据优势，取得更好的业绩。”巴索尔斯说道。
数据的使用
根据研究，这项资源的应用方式多种多样。其中最受欢迎的方式包括：制定促销活动（37%的受访者提及）；客户关系管理举措，例如会员计划和折扣（36%）；定价（36%）；确定产品和服务范围（27%）；改善客户服务（24%）；个性化客户体验（23%）；确定广告和销售渠道（22%）；以及识别新的目标受众（21%）。
公司各个部门在日常运营中都会用到数据。受访者表示，最常使用数据的部门是销售（89%）、市场营销（85%）、客户体验（82%）和财务（71%）。近半数（47%）的受访者表示，他们公司设有专门的人员或团队负责数据分析。
在企业家和零售商看来，最有价值的数据是关于他们业务的具体信息（38% 的人提到），客户购买历史（35%），以及关于市场及其业务领域的数据（18%）。
社交媒体
研究显示，22%的管理者将社交媒体作为其主要信息来源。“尽管社交媒体拥有大量面向小型企业的优质内容，但通过某些渠道传播的信息往往会脱离语境或被扭曲，”Bassols表示。“因此，Cielo加大了在社交媒体上的投入，旨在为零售商提供持续有效的信息。为此，我们充分利用了公司所有的知识和30年的市场经验。”新闻网站（15%）、商业支持机构和零售协会（12%）以及广播电视新闻（10%）也是商家获取信息的重要来源。
人工智能
超过半数（52%）的受访者认为，未来五年内大多数企业都会在决策过程中运用数据。在众多被认为影响最大的技术中，49%的管理者提到了生成式人工智能。
然而，这种演变也会带来挑战。55%的公司表示需要提高团队和员工对数据使用最佳实践的认识。网络威胁和新的监管要求分别引起了19%和11%管理者的担忧。
“研究表明，未来将越来越依赖数据，这也凸显了让那些尚未在日常工作中运用数据的管理者参与其中的必要性。有趣的是，随着生成式人工智能的发展，商家将能够越来越依赖为其业务量身定制的相关信息。在零售领域，人工智能的融合也将使体验更具互动性和个性化，例如，从基于客户行为的推荐到利用增强现实技术进行虚拟产品测试，”Bassols说道。
