拉丁美洲最大的外卖平台 iFood 正在借助数据和人工智能公司 Databricks 的力量，重新定义其利用数据驱动创新和提升效率的方式。该公司采用了 Databricks 的数据智能平台及其分布式账本技术 (DLT) 框架（该框架能够构建和测试可靠的数据管道），以实现其数据架构的现代化。
这项努力带来了一系列运营收益，包括处理和存储成本降低了 67%，管道维护工作量减少了 70%，代码开发时间缩短了 30%。
iFood 的数据架构专家 Thiago Julião 表示：“现在，数据管道运行完美无瑕，即使在最繁重的工作负载下也能提供可靠的性能。迁移到分布式账本技术 (DLT) 后，问题从频繁出现转变为几乎为零，这不仅提高了运营效率，还使我们的团队能够专注于战略举措，而不是疲于应对各种突发状况。”
该平台拥有强大的生态系统——超过 5500 万用户、35 万家合作餐厅和 30 万名活跃的配送司机——每天处理约 100 亿个实时数据事件，这些数据事件源自其应用程序、物流系统和合作伙伴平台。
“Databricks彻底改变了我们的数据运营。借助分布式账本技术（DLT），我们大幅减少了错误，并将团队的精力从运营问题转移到了战略举措上，”Julião说道。
从碎片化环境到统一架构
在实施新平台之前，该公司面临着架构分散和手动流程繁琐的挑战，这经常导致错误并阻碍了可扩展性。迁移到新平台后，数千张表被整合为仅 100 张，优化了数据治理并提高了数据质量。
“我们的解决方案旨在通过降低成本和提高效率来推动客户的业务增长。借助分布式账本技术（DLT）生成的数据和现代化改造，iFood 可以获得战略洞察，从而有助于改善客户下单体验，”拉丁美洲副总裁兼总经理 Marcos Grilanda 解释道。
如今，该平台采用结构化和分层式方法，确保数据摄取延迟仅为二级，并实现自动化验证，同时简化了业务部门的访问。这使得实时分析、A/B 测试和数据驱动决策成为可能，从而直接影响客户体验和运营效率。
“用户体验流程的性能提升带来了翻天覆地的变化。现在，我们对公司内部数据的使用有了更大的控制力、更快的速度和更高的可靠性，”iFood 的数据经理 Maristela Albuquerque 说。
下一步：安全性、可扩展性和持续创新。
凭借坚实的技术基础，iFood 计划通过 Databricks Asset Bundles (DABs)、无服务器操作和敏感列屏蔽等功能扩展平台的使用，进一步增强数据治理和安全性。
“这一转变使我们能够消除低效环节，加快解决方案的开发，最重要的是，为持续创新奠定坚实的基础，”iFood 数据与人工智能主管 Gabriel Campos 总结道。
