疫情以来，社会消费者行为的转变导致零售市场格局重组。自2022年以来，外卖服务和电子商务推动了零售业的发展，同时也带来了物流和消费者到店消费等方面的挑战。
英敏特的一项研究显示，2022年大型超市的客流量将大幅下降41%，因为消费者更倾向于在小型超市和社区商店进行日常购物。价格不再是决定这部分消费者购物时间的最重要因素。然而，为了吸引和留住这部分消费者，大型超市正押注于自有品牌的发展和人工智能等技术的应用。
除了能够降低成本、增加收入之外，自有品牌还能拉近品牌与消费者之间的距离。人工智能工具的应用，使得打造更加个性化、更具针对性的产品成为可能。这项技术在零售市场的应用前景无限广阔。
例如，可以分析趋势并开展用户群体研究，并将这些数据整合到自有品牌产品的最终设计中。此外，生成式学习系统中的信息管理能够同时实现对不同受众的细分和理解。
此外，人工智能的知识生成能力可作为创建包装布局和设计的工具。在此背景下，该技术的效率可概括为在推出自有品牌产品和改进测试方面具有更高的准确性和差异化优势。
人工智能技术几乎可以渗透到自有品牌中。它能够根据质量、价格和税收优惠等要求，通过定制化的数据验证流程来管理供应商的选择和排名。
最后，它还有助于持续改进。通过分析消费者体验，人工智能实现的超个性化验证了整个市场新解决方案的开发过程，而该解决方案本身也采用了颠覆性技术，对于未来几年该领域持续增长至关重要。
