电子商务从未像现在这样拥有如此丰富的技术资源。从人工智能解决方案到营销自动化、聊天机器人、实时数据分析和智能物流系统，该行业正经历着加速发展的时期。数据也印证了这一点：据Nuvei预测，电子商务销售额预计将从2024年的266亿美元跃升至2027年的512亿美元，增幅高达92.5%，这主要得益于数字化转型的推进以及消费者对个性化购物体验日益增长的需求。
但面对如此多的选择，一个不可避免的问题随之而来：哪些工具真正值得投资？在利润空间日益缩小的时期，市场营销、技术或创新总监必须采取以盈利为导向的策略。换句话说，首要任务是保障净利润——财务报表上最后一行，即公司盈利情况。从这个意义上讲，新技术的选择应该与其对业务产生的可衡量影响直接挂钩。
许多公司犯的错误是投资于与自身运营实际情况不符的工具，或者仓促且缺乏规划地实施这些工具。结果呢？团队不堪重负、数据分散，以及一系列流程停滞不前，阻碍了决策。因此，更有效的方法——尤其对于中小企业而言——是采取战略性扩展：每次只采用一项技术，专注于解决实际存在的具体问题。
这种方法可以精确追踪每项解决方案的影响，并在必要时进行调整。除了节约资源外，该策略还能提高投资回报率 (ROI) 并降低浪费风险。
另一个重点是工具是否适合当地情况。巴西公司常常采用国际母公司推荐的解决方案，这些方案虽然在全球范围内已得到广泛应用，但却不适用于巴西的监管和运营流程。这会导致高昂的成本，却没有相应的回报。在这种情况下，本地经理需要发挥更积极的作用，证明由本土公司开发的解决方案可能更有效、更快捷、更经济。
需要强调的是，追求效率并不意味着放弃创新。例如，聊天机器人已被证明是降低客户服务成本的有效解决方案，有可能削减高达30%的此类支出。然而，自动化必须适度使用——过度使用会导致客户体验缺乏人性化。因此，规划与工具本身同样重要。
可组合架构模型（允许组合不同的工具以创建定制化解决方案）前景广阔——前提是它必须具备清晰的目标和数字化成熟度。基于此，理想的解决方案是尽可能以最少的合同满足多种需求。这可以减少集成工作量，简化管理，并提高运营效率。专注于客户体验的解决方案——例如个性化平台和营销自动化——通常能更快地带来回报。而更强大的技术，例如预测分析和物流优化系统，则可以在业务成熟的后期阶段采用。
简而言之，技术应当成为增长的杠杆，而非财务或运营负担。关键在于基于数据、明确目标以及公司实际运营情况做出明智的选择。并非市面上所有产品都适用于所有企业。重要的是要找出真正驱动各项指标的因素，并以此为基础，实现智能增长。
