定义：
行为定向（或葡萄牙语中的行为细分）是一种数字营销技术，它利用用户在线行为的数据来创建更相关、更个性化的广告和内容。
主要概念：
该策略基于收集和分析用户在线活动信息，例如访问的页面、执行的搜索、浏览的产品和购买的商品。其目标是创建用户画像，并将用户细分为具有相似兴趣和行为的群体。
工作原理：
1. 数据收集：通过 cookie、浏览历史记录和其他跟踪技术获取信息。
2. 分析：对数据进行处理，以识别行为模式。
3. 细分：根据用户的兴趣和行为将用户分类为不同的群体。
4. 个性化：广告、内容和优惠均针对每个细分市场量身定制。
应用领域：
网络广告：展示与用户兴趣相关的广告。
– 电子商务：根据浏览和购买历史推荐产品。
电子邮件营销：根据客户行为发送个性化信息。
好处：
广告相关性提高
– 提升用户体验
提高营销活动的效率。
转化率可能提高。
伦理考量：
用户数据隐私
信息收集和使用方面的透明度。
– 遵守数据保护法规（例如 GDPR、LGPD）
挑战：
平衡个性化和隐私
– 及时了解隐私政策和技术的变化。
正确解读行为数据
未来趋势：
结合人工智能技术进行更复杂的分析。
由于隐私限制，更加注重情境定向。
– 基于即时行为的实时个性化
结论：
行为定向是数字营销策略的一次重大变革，它为更有效的沟通和更佳的用户体验提供了契机。然而，在实施行为定向时，必须谨慎权衡伦理和隐私方面的考量，以确保符合负责任的做法和法律法规。
