人工智能 (AI) 是创新领域最重要的进步之一。数百位市场专业人士都证实了其巨大的影响力。今年六月,IT Forum Inteligência 发布的 2024 年研究报告《IT 之前,战略先行》显示,在 308 位受访者中,49% 的人认为人工智能对企业“非常重要”——IDC 全球人工智能支出指南预测,到明年科技公司将投资 2000 亿美元,这进一步印证了人工智能的重要性。
身处科技行业,人们通常会认为负责创建新 AI 应用的是开发人员,对吗?但我的看法并非如此。要有效开发解决方案,方向必须来自那些了解企业痛点的人。
让我解释一下。负责特定领域项目的团队拥有必要的知识,能够确定人工智能可以在哪些方面产生最大的影响。他们了解市场需求、客户要求以及每个细分市场的具体挑战。如果对解决方案的运作方式没有清晰的理解,整个流程就无法顺利进行。最近,NetApp赞助了一项名为“负责任地扩展人工智能计划:智能数据基础设施的关键作用”的研究,该研究表明,20%的人工智能项目因缺乏数据基础设施而失败。
这项研究至关重要,它强调了业务团队必须主导人工智能解决方案的实施方向,以解决实际问题、提高效率并创造切实价值。另一方面,IT专业人员凭借其技术专长,将这些想法转化为现实,确保技术有效运行。在
明确解决方案的设计者和开发者之后,强调这两个领域之间的协同作用至关重要。战略与技术之间的协作是成功应用该工具的基础。这不仅仅是创造技术,更重要的是确保技术的安全高效实施。
另一个强调业务领导者必须走在人工智能解决方案创建前沿的要点是,这些解决方案并非万能的。在金融行业行之有效的方案可能并不适用于零售或医疗保健行业。因此,凭借其行业知识,业务部门能够指导这些解决方案的开发,使其满足各个细分市场的特定需求。
此外,开发人员的频繁监控和业务部门的反馈对于工具的持续有效性和发展至关重要。由于技术解决方案不断发展,单一工具和版本无法永远提供预期的有效性和发展。
当业务一线人员了解如何将人工智能应用于其运营时,与开发团队的沟通就会顺畅无阻。这样,误解或沟通障碍就能被最小化甚至消除。明确解决方案的需求和目标,能够让技术团队交付更符合特定需求的工具,从而实现更敏捷的项目和更高的投资回报率。

