生成式人工智能来势汹汹，引发人们的好奇心、疑问，甚至在很多情况下引发恐惧。对于零售和电商行业从业者来说，挑战更加艰巨：如何在不损害创造力、战略或数据安全的情况下，将科技融入日常生活？答案或许在于，我们不应将人工智能视为威胁，而应将其视为强大的盟友，能够优化运营任务、加速流程并支持更明智的决策。
以下是在电子商务中有效、无畏地使用这项技术的五种实用方法，充分利用其最佳功能，同时又不牺牲推动业务发展的人性化元素。
1. 将人工智能视为“超级实习生”，而不是敌人
人工智能不应该被视为威胁。相反，我们应该把它看作一个“超级实习生”——工作速度快、精力充沛、随时待命。
它可以自动执行运营任务、组织信息、创建活动草稿、推荐产品描述，并根据趋势生成洞察——所有这些都只需几秒钟。这能让我们腾出时间专注于真正重要的事情：进行战略性思考、做出数据驱动的决策，以及在创造力方面投入更多。
2 – 测试是采用曲线的一部分
没有人天生就知道如何使用人工智能，也无需精通一切才能上手。即使犹豫不决或谨慎行事，你也可以在日常生活中尝试各种工具，正如许多专业人士和领导者已经做的那样。最重要的是迈出第一步：测试提示，提出想法，征求建议。如果有效，那就太好了。如果没有，那就作为下一次尝试的学习经验。与社交媒体或电子邮件自动化等其他变革性技术一样，人工智能也需要一段适应期。在这个初始阶段，好奇心和谦逊比追求完美更重要。
3 – 验证一切至关重要
人工智能速度快，但无法取代批判性思维。它可以生成文本、营销活动创意、文案建议，甚至提供版式变化。但最终交付的责任仍然在于人类。这意味着需要不断审查、调整和验证。对受众、品牌和销售渠道的经验和知识仍然至关重要。人工智能提供了一个起点，但只有批判性分析和人为干预才能带来质量和真正的相关性。
4 – 提升营销活动：数据 + 人工智能 = 智能定位
商业数据与人工智能的结合可以提升数字营销活动的效果。基于购买档案、浏览行为和反馈，人工智能可以生成定位建议、广告创意、文本变体，甚至行为预测。在零售业，这在零售媒体，广告可以在诸如电商平台等销售平台内展示。该技术让您能够实时识别性能瓶颈，测试针对特定细分市场的个性化方法，并更快地调整营销活动。提供给人工智能的高质量信息越多，效果就越好。
5 – 创造力不会随着人工智能的消失而消亡，反而会倍增
人工智能并不能取代创造性思维，但它拓展了可能性。它能够更快地测试新方法，为不同的受众生成不同的内容，并将可能无法自发产生的想法可视化。它还能通过几个命令将抽象概念转化为图像、草图或原型。区别在于，它需要知道需要什么以及如何解读生成的内容，这需要丰富的知识、清晰的目标和人类的敏感性——这些品质是任何技术，无论多么先进，都无法完全复制的。
