PIX که سریع، رایگان و ۲۴ ساعته در دسترس است، خود را به عنوان روش اصلی پرداخت در برزیل تثبیت کرده و اخیراً به رکورد تاریخی استفاده خود رسیده است. طبق دادههای بانک مرکزی، در ۶ ژوئن ۲۰۲۵، این سیستم ۲۷۶.۷ میلیون تراکنش را تنها در ۲۴ ساعت ثبت کرد. تا پایان سال ۲۰۲۴، بیش از ۷۵ درصد از جمعیت از PIX بیشتر از پول نقد، کارتهای نقدی یا کارتهای اعتباری استفاده میکردند که تغییر قابل توجهی در رفتار مالی برزیلیها محسوب میشود.
در بخش لجستیک و حمل و نقل جادهای نیز اوضاع نمیتواند متفاوت باشد. رانندگان و شرکتهای حمل و نقل در حال پذیرش پرداخت دیجیتال هستند تا سوختگیری را سریعتر، ایمنتر و مهمتر از همه، ارزانتر کنند. فرآیندی که قبلاً به کارتهای فیزیکی، احراز هویت دستی و زمان تسویه حساب نیاز داشت، اکنون از طریق یک برنامه ساده مبتنی بر هوش مصنوعی در عرض چند ثانیه انجام میشود. این فناوری دادههای قابل اعتماد را در تراکنشها تضمین میکند، هزینهها را کاهش میدهد، کارایی عملیاتی را بهبود میبخشد و پرداخت در پمپ بنزینها را ساده میکند.
ریکاردو لرنر، مدیرعامل پلتفرم مدیریت سوخت Gasola، تأکید میکند که پیادهسازی هوش مصنوعی در بخش لجستیک، چابکی و قابلیت اطمینان را برای عملیات شرکتهای حملونقل به ارمغان میآورد. «خواندن خودکار اطلاعات به زودی هرگونه ورود دستی دادهها را غیرضروری خواهد کرد. با ارجاع خودکار اطلاعات، میتوانیم خطاهای تایپی و سوختگیری در وسایل نقلیه غیرمجاز را شناسایی کنیم و همچنین گزارشهای منسجمتری برای پشتیبانی از تصمیمگیری شرکتهای حملونقل تولید کنیم.»
تحول ناشی از هوش مصنوعی در حال حاضر در دستاوردهای ملموس در عملیات لجستیک منعکس شده است. شرکتهایی که هوش مصنوعی را در عملیات خود به کار گرفتهاند، فرآیندهای چابکتر، کنترل بیشتر و کاهش هزینههای عملیاتی را گزارش میدهند. مطالعهای توسط شرکت مشاوره مککینزی و شرکا نشان میدهد که استفاده از هوش مصنوعی میتواند تا ۱۵٪ در هزینههای لجستیک صرفهجویی کند، به ویژه از طریق مدیریت بهینه و تجزیه و تحلیل دادههای بلادرنگ. علاوه بر این، گزارش وضعیت حمل و نقل تجاری در سال ۲۰۲۴، کاهش ۴۰ درصدی تعداد تصادفات جادهای را در بین شرکتهایی که از فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کردهاند، نشان میدهد که این امر نیز تأثیرات مثبتی بر ایمنی جادهها دارد.
مدیرعامل تأکید میکند که علاوه بر لجستیک، این پیشرفت امکان قیمتگذاری رقابتیتر و کنترل بیشتر را برای مدیران ناوگان فراهم میکند. این مدیر اجرایی توضیح میدهد: «این سیستم از طریق قیمتهای از پیش تعیینشده و پرداختهای اولیه در زمان سوختگیری، قیمتهایی پایینتر از قیمتهای فعلی ارائه میدهد و بهره ایجاد شده توسط کارتهای ناوگان را که بهطور سنتی ظرف 30 تا 35 روز به پمپ بنزینها پرداخت میکنند، حذف میکند.»
در واقع، هوش مصنوعی در محافظت در برابر کلاهبرداریهایی مانند دستکاری کیلومترشمار، سوختگیری غیرمجاز خودرو یا هزینههای نامناسب نیز مفید واقع شده است. ریکاردو لرنر میگوید: «ما از هوش مصنوعی برای مقایسهی دادههای ارائه شده در طول سوختگیری با تصاویر ثبت شده در زمان تراکنش، به صورت بلادرنگ استفاده میکنیم. این سیستم از راننده میخواهد که عکسهایی از پمپ بنزین، کامیون، پلاک خودرو و مسافت پیموده شدهی خود و همچنین تصویری از خودش ارسال کند. این مجموعه اطلاعات به طور خودکار پردازش میشوند و احتمال کلاهبرداری را به شدت کاهش میدهند.»
انتظار میرود که با ورود قابلیتهای جدید به اکوسیستم PIX و سازگاری با ابزارهای هوش مصنوعی، افزایش بهرهوری حتی بیشتر هم شود. مدیرعامل در پایان میگوید: «پلتفرم ما با سرمایهگذاری در هوش مصنوعی به طور قابل توجهی تکامل یافته است. به تدریج، این سیستم به طور فزایندهای کارآمد شده و بازخورد از کاربران دریافت کرده است.»
