Black Friday: How to combat fraud and achieve greater sales success

Ngay cả với dự đoán khá thành công, với 85% của những người có ý định mua một cái gì đó, theo dữ liệu từ Thị trường Tự do, Thứ Sáu Đen luôn kết nối một tín hiệu cảnh báo đến các nhà bán lẻ.Đây là bởi vì, trong năm ngoái, một cuộc khảo sát của Clearsale chỉ ra rằng, trong giai đoạn này, đã có hơn 400 nỗ lực gian lận mỗi giờ, mà sẽ số tiền đến một mất R$ 8,5 ngàn mỗi phút.Ngoài ra, một cuộc khảo sát của Serasa Experian ước tính cho năm 2024 một khối lượng 89 ngàn lừa đảo đầu tư giữa thứ Sáu và cuối ngày, tương ứng với khoảng 10 triệu RTP.T.

Nhiều như hầu hết các trò gian lận nạn nhân người tiêu dùng cuối cùng, hầu hết thời gian người kết thúc bị tổn hại là nhà bán lẻ. điều này là bởi vì, trong trường hợp đánh cắp dữ liệu trên nền tảng của nó, nó được yêu cầu hoàn trả cho người tiêu dùng bị thương của nó, vì trách nhiệm của mình là đảm bảo một môi trường an toàn để người dùng của mình có thể mua hàng trong hòa bình. ngoài ra, một trong những hình thức phổ biến nhất của gian lận trong thương mại điện tử bao gồm những kẻ bất lương mua sản phẩm, nhận chúng bình thường và sau đó tuyên bố rằng cửa hàng không vận chuyển, kiếm được một khoản hoàn lại cho nó. như vậy, thương gia là không có tiền từ việc bán và không có hàng hóa, được bán lại bởi kẻ lừa đảo.

Bằng cách duy trì một môi trường an toàn cho người dùng của mình, nền tảng thương mại điện tử duy trì danh tiếng trực tuyến của mình, điều cần thiết để đảm bảo lòng trung thành của khách hàng, vì dữ liệu từ Opinion Box cho thấy 73% của người dùng thường nghiên cứu tốt danh tiếng của các cửa hàng ảo trước khi đóng cửa kinh doanh. Ngoài ra, khảo sát Xu hướng Thương mại Điện tử 2024 được phân loại: 92% của mọi người đã ngừng mua hàng trực tuyến vì sợ gian lận.Mặt khác, từ EY, cho thấy 71% của người tiêu dùng Brazil sợ bị đánh cắp dữ liệu trên internet.

Như vậy, làm thế nào nhà bán lẻ có thể tự bảo vệ mình khỏi những trò gian lận phổ biến nhất và đảm bảo thành công vào Thứ Sáu Đen?Một giải pháp hiệu quả đã được sử dụng các công cụ chống gian lận cải thiện hệ thống của mình với AI và Machine Learning.Loại công nghệ này có thể đánh giá dữ liệu giao dịch khác nhau của khách hàng, xác định mô hình tiêu dùng và, với điều này, tạo thành một cơ sở thông tin. như vậy, nó có trong tay tất cả các hành vi trực tuyến của một người tiêu dùng cụ thể, chẳng hạn như phương thức thanh toán được sử dụng nhiều nhất, các sản phẩm được tìm kiếm nhiều nhất, vị trí truy cập nhiều nhất, những ngày yêu thích để thực hiện mua lại, v.v.

Như vậy, nếu bất kỳ giao dịch nào thoát khỏi ma trận do công nghệ quy định, hệ thống hiểu rằng đó có thể là một gian lận và báo hiệu cho nhà bán lẻ. thú vị nhất là giải pháp Machine Learning có thể tự cải thiện, bởi vì càng đánh giá nhiều giao dịch, nó càng tổng hợp nhiều thông tin trong cơ sở dữ liệu của nó, điều này chỉ làm tăng độ chính xác của nó trong việc phát hiện các hoạt động gian lận.

Để có ý tưởng, một cuộc khảo sát của Accenture cho thấy các công ty đã áp dụng công nghệ AI và máy học trong cuộc chiến chống gian lận đã chứng kiến sự sụt giảm tới 70% trong tổn thất tài chính do lừa đảo.Vì vậy, điều cần thiết là phải đầu tư vào loại giải pháp này để bảo vệ hoạt động của họ và đảm bảo môi trường mua sắm an toàn cho người tiêu dùng.Ngoài việc giảm thiểu tổn thất tài chính, điều này củng cố danh tiếng của họ trong giai đoạn có nhu cầu lớn như Thứ Sáu Đen, góp phần vào sự thành công và tuổi thọ của thương hiệu trong thương mại điện t.