Giới thiệu: Sự kết thúc của “Size Single”
Hãy tưởng tượng kịch bản sau: Bạn đã có một ngày làm việc vất vả. trời mưa, đội bóng của bạn đã thua và bạn đang về nhà nghe một danh sách nhạc jazz u sầu trên Spotify.Bạn mở một mạng xã hội và thay vì nhìn thấy một quảng cáo chung chung và chói lóa của một người tràn đầy năng lượng với màu neon (điều này sẽ gây phiền nhiễu vào thời điểm này), bạn thấy một video mềm mại, với tông màu xanh và xám, cho thấy một người đang thư giãn trên một chiếc ghế sofa thoải mái với một tách trà hấp.Nhạc nền của quảng cáo hài hòa phù hợp với nhạc jazz bạn đang nghe.Văn bản viết: “Ngày dài?Ngươi xứng đáng được nghỉ ngơi.”
Bây giờ hãy tưởng tượng hàng xóm của bạn.Anh ấy vừa được thăng chức, đang đốt lửa, nghe nhạc pop sống động và ngày nắng đối với anh ấy. quảng cáo tương tự của cùng một thương hiệu trà xuất hiện với anh ấy, nhưng hình ảnh rất sống động, với những người nướng với trà đá tại một bữa tiệc vườn. văn bản nói: “Kỷ niệm mỗi chiến thắng với hương vị.”
Thương hiệu cũng vậy Nhưng quảng cáo ‘hình ảnh, văn bản, âm nhạc và lời đề nghị ‘Đã được tạo ra đúng giây đó, đặc biệt dành cho người dùng đó, dựa trên tâm trạng và bối cảnh trực tiếp của họ.
Chào mừng đến với thời đại của Quảng cáo GenAI (Generative AI Ads). Chúng ta đang chứng kiến sự chuyển đổi kiến tạo từ “Phân đoạn nhân khẩu học” (bạn là ai) sang “Đồng bộ hóa tâm lý thời gian thực” (bạn đang cảm thấy thế nào bây giờ).
Chương 1: Công nghệ đằng sau phép thuật
Để hiểu làm thế nào chúng tôi đến đây, chúng tôi cần phân biệt công nghệ trước đó với công nghệ hiện tại. Cho đến năm 2023, đỉnh cao của cá nhân hóa là DCO (Tối ưu hóa sáng tạo động). DCO lấy các mảnh đúc sẵn (3 tiêu đề, 2 hình ảnh, 1 nút) và lắp ráp chúng như một câu đố. nó hiệu quả nhưng giới hạn ở các tài sản mà các nhà thiết kế con người đã tạo ra trước đó.
Các Quảng cáo GenAI phá vỡ rào cản đó.Họ không cưỡi; họ tạo.
1.1 Động cơ sáng tạo (LLM và mô hình khuếch tán)
Trọng tâm của hệ thống này là các Mô hình ngôn ngữ tuyệt vời (LLM) cho văn bản và Mô hình khuếch tán cho hình ảnh và video (chẳng hạn như các diễn biến của Midjourney, DALL-E và Sora). được tích hợp với các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Meta Ads, TikTok), các mô hình này không chờ tải lên sáng tạo.Họ nhận được “Prompt Master” của thương hiệu chứa các nguyên tắc logo, bảng màu và tông màu của giọng nói và tạo ra các biến thể vô tận trong mili giây.
1.2 Độ trễ bằng không và Điện toán biên
Để một quảng cáo được tạo ra trong thời gian cần thiết để một trang tải (mili giây), xử lý dữ liệu cần phải được tàn bạo fast.The tiến hóa của phần cứng, cụ thể là GPU suy luận và điện toán cạnh (Edge Computing), cho phép AI xử lý bối cảnh người dùng và “render” quảng cáo gần như ngay lập tức, mà không có độ trễ sẽ giết chết trải nghiệm người dùng.
Chương 2: Giải mã “Hài hước”và “Bối cảnh”
Cuộc cách mạng vĩ đại không chỉ là tạo ra hình ảnh mà còn là để biết cái nào tạo hình ảnh. làm thế nào để thuật toán biết bạn đang buồn hay hạnh phúc? Phân tích dữ liệu theo ngữ cảnh nâng cao.
2.1 Dấu hiệu hài hước kỹ thuật số (Phân tích cảm xúc)
AI phân tích các mẫu điều hướng ngay lập tức của bạn.
- Phân tích ngữ nghĩa: Nếu bạn đang đọc tin tức về một cuộc khủng hoảng kinh tế, AI hiểu được bối cảnh của “mối quan tâm/sự thận trọng”.Quảng cáo được tạo sẽ tập trung vào bảo mật, kinh tế và giá tr.
- Tốc độ gõ và chạm: Các nghiên cứu cho thấy cách chúng ta chạm vào màn hình hoặc loại thay đổi với các chuyển động căng thẳng.Erratic có thể chỉ ra sự thất vọng; cuộn chậm có thể chỉ ra sự nhàm chán hoặc thư giãn.
- Tiêu thụ phương tiện truyền thông: Thể loại phim bạn đang xem hoặc nhịp mỗi phút (BPM) của bài hát hiện tại là những chỉ số trực tiếp về tâm trạng.
2.2 Bối cảnh môi trường và sinh trắc học
Với sự trỗi dậy của thiết bị đeo (đồng hồ thông minh, vòng thông minh) và Internet of Things (IoT), bối cảnh vật lý là dữ liệu thô cho quảng cáo.
- Khí hậu và vị trí: Mưa?Thông báo giao đồ ăn thoải mái.Shot sun?Quảng cáo đồ uống lạnh hoặc kem chống nắng, được tạo ra với nền bãi biển.
- Dữ liệu sinh trắc học (Tương lai gần): Hãy tưởng tượng một quảng cáo phát hiện, thông qua smartwatch, rằng nhịp tim của bạn vừa tăng lên sau khi chạy AI tạo ra một quảng cáo đẳng trương cho thấy một người mồ hôi, chiến thắng, giống như cảm giác của bạn ngay bây gi.
Chương 3: Siêu cá nhân hóa trong thực tế
Hãy hình dung cách điều này thay đổi các ngành cụ thể thông qua các ví dụ thực tế từ Quảng cáo GenAI.
3.1 Thời trang và Công nghiệp Thương mại điện t
AI truy cập vào máy ảnh của bạn (với sự cho phép) hoặc ảnh công khai gần đây của bạn.Thay vì nhìn thấy một mô hình tiêu chuẩn mặc áo khoác, quảng cáo tạo ra một hình ảnh từ bạn mặc áo khoác, hoặc một mô hình AI tạo ra có chính xác loại cơ thể của bạn, màu da và kiểu tóc. kịch bản nền của quảng cáo thay đổi thành phố nơi bạn sống.Đây không phải là khoa học viễn tưởng; nó là bước tiếp theo của tỷ lệ chuyển đổi.
3.2 Du lịch và lữ hành
Một người dùng căng thẳng vào một ngày thứ Hai mưa ở Sao Paulo nhận được một quảng cáo từ Bahia.Nhưng nó không phải là một bức ảnh bãi biển chung chung. AI biết rằng người dùng này yêu thích ẩm thực và lịch sử (dựa trên các cookie trước đó).Quảng cáo được tạo ra cho thấy một bàn đầy thức ăn Bahian ở Pelourinho, với ánh sáng mềm mại và mời gọi.
Đối với một người dùng khác, những người yêu thích các môn thể thao mạo hiểm, điểm đến tương tự được bán với hình ảnh lướt sóng được tạo ra trong Itacare, với sóng động và màu sắc bão hòa adrenaline.
3.3 Giải trí và Streaming
Netflix hoặc YouTube sẽ không chỉ đề xuất video, mà còn tạo trailer tùy chỉnh. nếu AI biết bạn thích tập trung vào các mối quan hệ lãng mạn của các cốt truyện, trailer được tạo tự động cho một bộ phim hành động sẽ làm nổi bật những cảnh lãng mạn của cặp đôi nhân vật chính, bỏ qua các vụ nổ. quảng cáo“vende” bộ phim theo góc độ thuyết phục bạn nhất.
Chương 4: Ưu điểm cho Nhà quảng cáo và Thương hiệu
Tại sao các công ty sẽ đầu tư hàng tỷ vào việc này?
- Kết thúc mệt mỏi quảng cáo (Ad Fatigue): Người dùng có xu hướng bỏ qua các quảng cáo mà họ đã thấy.Với GenAI, không có quảng cáo nào cần phải giống như quảng cáo khác.
- ROI theo cấp số nhân tăng: Bằng cách sắp xếp thông điệp với trạng thái cảm xúc, hàng rào kháng chiến của người tiêu dùng giảm xuống.Bán bảo hiểm nhân thọ khi người đó cảm thấy dễ bị tổn thương hoặc bảo vệ hiệu quả hơn nhiều so với khi họ ở chế độ tiệc tùng.
- Giảm chi phí sản xuất: Các thương hiệu sẽ không còn cần phải chi hàng triệu USD cho các buổi chụp ảnh ở châu Âu hay các cảnh quay phức tạp để có các biến thể. AI tạo ra các kịch bản. Chi phí thay đổi từ “Sản xuất” thành “Máy tính”.
Chương 5: Mặt tối của đạo đức, quyền riêng tư và thao túng
Chúng tôi không thể thảo luận về Quảng cáo GenAI mà không giải quyết con voi trong phòng. công nghệ này mang những rủi ro sâu sắc và đen tối.
5.1 Thung lũng của sự kỳ lạ của thuyết phục
Có một ranh giới tốt giữa việc là “util” và là “cassing”.Nếu một quảng cáo biết quá nhiều về cảm giác của tôi, tôi có thể cảm thấy bị theo dõi.Thương hiệu có nguy cơ bị từ chối ngay lập tức nếu cá nhân hóa là xâm lấn.
5.2 Thao túng cảm xúc săn mồi
Nếu AI biết rằng người dùng bị trầm cảm, dễ bị tổn thương hoặc có lòng tự trọng thấp và sử dụng điều đó để bán các sản phẩm làm đẹp, rượu hoặc cờ bạc, chúng ta đang bước vào một địa hình phá sản về mặt đạo đức.
Các nhà quản lý (như LGPD ở Brazil và GDPR ở châu Âu) sẽ phải can thiệp.Sẽ cần phải tạo ra các luật ngăn chặn “Thám hiểm trạng thái cảm xúc”.
5.3 Cái chết của sự thật trong quảng cáo?
Cho dù quảng cáo tạo ra hình ảnh của một chiếc bánh mì kẹp thịt ngon ngọt không tồn tại trong thực tế, hoặc một phòng khách sạn đã được “được cải thiện bởi AI, sự thật ở đâu?Quảng cáo luôn tô điểm cho thực tế, nhưng GenAI có thể bịa đặt một thực tế hoàn toàn sai.Việc ghi nhãn bắt buộc của ”Hình ảnh được tạo bởi AI“ sẽ rất cần thiết để duy trì niềm tin của người tiêu dùng.
5.4 Thiên kiến và ảo giác
Nếu mô hình AI được đào tạo với dữ liệu thiên vị, nó có thể tạo ra quảng cáo xúc phạm trong thời gian thực mà không cần sự giám sát của con người trước khi xuất bản.Một thương hiệu có thể vô tình hiển thị một quảng cáo phân biệt chủng tộc hoặc phân biệt giới tính được tạo ra bởi một lỗ hổng thuật toán, gây thiệt hại không thể khắc phục cho danh tiếng trong vòng vài giây.
Chương 6: Tương lai của Chuyên gia Marketing
Điều gì xảy ra với copywriter, giám đốc nghệ thuật và nhà thiết kế?
Câu trả lời ngắn gọn là: không, nhưng chúng sẽ thay đổi hoàn toàn.
Chức năng sáng tạo sẽ không còn là “làm nghệ thuật cuối cùng” và sẽ trở thành:
- Giám tuyển thương hiệu (Giám hộ thương hiệu): Đặt các hạn chế AI để đảm bảo nó không gây ảo giác hoặc trốn tránh nhận diện thương hiệu.
- Kỹ thuật nhắc nhở chiến lược: Tạo ra các“ ”meta-prompts hướng dẫn AI.
- Phân tích dữ liệu tâm lý: Hiểu các tác nhân kích thích cảm xúc để cho máy ăn đúng cách.
Công việc thủ công biến mất; công việc chiến lược và đồng cảm trở nên cao cấp. sự sáng tạo của con người sẽ là cần thiết đ cho máy ăn bằng linh hồn, nếu không, mọi thứ sẽ trông giống như một tiếng ồn chung, dẻo.
Kết luận: Biên giới cuối cùng của tiếp thị
Quảng cáo Nội dung do AI tạo ra đại diện cho Chén Thánh của tiếp thị: đúng thông điệp, đúng người, đúng thời điểm, với cảm giác đúng đắn.
Chúng ta đang di chuyển từ một thế giới của Gián đoạn (thông báo rằng vì những gì bạn đang làm) vì một thế giới Tích hợp (quảng cáo phù hợp với những gì bạn đang cảm thấy).
Nếu được sử dụng tốt, công nghệ này có thể làm cho quảng cáo ít gây phiền nhiễu, hữu ích hơn và đẹp vô cùng.Nếu sử dụng sai, nó có thể tạo ra một cơn ác mộng về giám sát và manipulation.The tương lai của quảng cáo sẽ không chỉ phụ thuộc vào chất lượng của các thuật toán, nhưng về chất lượng đạo đức của các công ty kiểm soát chúng.
Trong năm năm tới, chúng ta sẽ không nhìn vào các bảng quảng cáo; họ sẽ nhìn vào chúng ta Và những gì họ sẽ cho chúng ta thấy sẽ là một tấm gương phản chiếu những ham muốn, nỗi sợ hãi và niềm vui của chính chúng ta, được thể hiện trong thời gian thực.
