Trí tuệ nhân tạo đã không còn là lời hứa trở thành một trong những vectơ chính của chuyển đổi kỹ thuật số trong lĩnh vực bán lẻ, công nghiệp và dịch vụ.Tuy nhiên, cuộc tranh luận thống trị trong các công ty vẫn bị bóp méo.Thay vì thảo luận về cách tạo ra giá trị với AI, nhiều tổ chức vẫn bị mắc kẹt với câu hỏi sai “tại sao AI không mang lại kết quả?”.Câu trả lời, như cả thực tiễn và dữ liệu hình ảnh cho thấy, ít hơn về công nghệ và nhiều hơn trong sự thiếu rõ ràng về chiến lược và sự chuẩn bị của tổ chức.
Điểm trung tâm rất đơn giản: AI không tự thất bại.Nó thất bại khi nó được coi như một giải pháp thời trang, lối tắt hoặc chung cho các vấn đề không xác định.Điều này giải thích tại sao, mặc dù khối lượng đầu tư ngày càng tăng, nhiều sáng kiến không vượt qua giai đoạn thí điểm hoặc tạo ra lợi nhuận dưới mức mong đợi.
Cuộc thảo luận về quy trình nào AI không còn là xu hướng đã được khắc phục.Ngày nay, AI là một phần cấu trúc của cốt lõi của các tổ chức hàng đầu.Trong bán lẻ, nó được tích hợp với giá cả năng động, cung cấp tùy chỉnh, dự báo nhu cầu và quản lý hàng tồn kho.Trong công nghiệp, nó đã trở nên cần thiết để bảo trì dự đoán, tự động hóa quy trình, kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa chuỗi sản xuất.Trong dịch vụ, nó xác định lại dịch vụ khách hàng, lập kế hoạch hoạt động, phân tích tài chính và quản lý rủi ro.
Sự khác biệt không phải là sử dụng AI, mà là sử dụng nó theo cách chuyên sâu, tích hợp và định hướng giá trị.Các công ty trích xuất kết quả thực tế không coi AI là một dự án biệt lập, mà là một lớp chéo vượt qua tiếp thị, bán hàng, hậu cần, tài chính, nhân sự và hoạt động.
Trong thực tế, tác động ban đầu lớn nhất của AI vẫn tập trung vào hiệu quả hoạt động và giảm chi phí. tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giảm lỗi của con người, tăng tốc quá trình và tăng quy mô là những lợi ích rõ ràng và có thể đo lường được.
Tuy nhiên, đây chỉ là giai đoạn đầu tiên của sự trưởng thành.Hầu hết các tổ chức tiên tiến đã sử dụng AI để tăng trưởng doanh thu, tăng tỷ suất lợi nhuận và cải thiện việc ra quyết định.Ở đây, giá trị phát sinh khi các nhà lãnh đạo bắt đầu hoạt động theo cách dựa trên thực tế hơn, được hỗ trợ bởi các mô hình dự đoán, phân tích thời gian thực và mô phỏng kịch bản. AI không còn chỉ là một công cụ hoạt động và bắt đầu ảnh hưởng đến các quyết định chiến lược.Hầu hết các thất bại trong việc triển khai AI không phải là kỹ thuật.Chúng là tổ chức, thiết kế giải pháp, văn hóa.Trong số các lỗi tái diễn nhất, chúng nổi bật:
- Đánh giá thấp tác động văn hóa bằng cách bỏ qua tác động của AI đối với vai trò, thói quen và quyền ra quyết định.
- Tập trung vào các phi công có khả năng mở rộng thấp, những người hoạt động như một cuộc trình diễn công nghệ nhưng không duy trì sản xuất khi ở quy mô lớn.
- Tránh tái tạo lại các quy trình bằng cách cố gắng chỉ “phù hợp” AI vào các mô hình phân phối giá trị cũ.
- Ngắt kết nối công nghệ với khách hàng, mất tầm nhìn rằng việc thiết kế lại hành trình sẽ hướng dẫn bất kỳ ứng dụng AI nào.
Những sai lầm này giải thích tại sao rất nhiều sáng kiến tạo ra sự nhiệt tình ban đầu, nhưng không đứng vững trước thử thách của thời gian.
Dữ liệu từ một cuộc khảo sát các giám đốc điều hành hàng đầu thị trường của Emerson Pinha, người sáng lập và CEO của AITOUR.AI, củng cố cách đọc này.Trong cuộc khảo sát được trình bày, nỗi đau lớn nhất liên quan đến AI và sự đổi mới là “Thiếu người chuẩn bị”, với đa số phiếu bầu lớn.Trong nền xuất hiện “Thiếu rõ ràng” “Thiếu ROI xuất hiện như một hậu quả nhận thức, không phải là một nguyên nhân cấu trúc.
ROI không phải là bệnh, nó là triệu chứng.Cũng như một báo cáo xấu không giải thích thất bại của trường một mình, sự vắng mặt của lợi nhuận tài chính không giải thích sự thất bại của AI.Nó chỉ tiết lộ các vấn đề trước đó: các quyết định được xây dựng kém, các giải pháp được thiết kế kém và các nhóm không chuẩn bị để vận hành, mở rộng quy mô và phát triển các mô hình.
Sự rõ ràng và chuẩn bị chiến lược: cơ sở của vấn đề
Sự thiếu rõ ràng thể hiện khi các công ty áp dụng AI mà không có lý do rõ ràng. AI được sử dụng nơi bảng điều khiển sẽ giải quyết. AI sáng tạo được áp dụng cho các tính toán và tương tác đơn giản. toàn bộ quy trình được cố gắng thay thế mà không cần thiết kế lại kiến trúc giải pháp.
Thiếu sự chuẩn bị vượt xa people.It liên quan đến kiến trúc công nghệ không đầy đủ, dữ liệu chất lượng thấp, thiếu quản trị và các quyết định tập trung trong các nhà lãnh đạo không có kiến thức kỹ thuật số. các giải pháp AI không mở rộng quy mô “từ đầu đến cuối” mà không có kỹ thuật vững chắc, tích hợp dữ liệu và các nhóm đủ điều kiện.
Thật thú vị, nhiều công ty thực hiện rất nhiều nhưng thực hiện kém. có thực hiện quá mức và ít hướng.
Trong bán lẻ, các công ty bản địa kỹ thuật số cho thấy sức mạnh của AI mỗi ngày khi kết hợp với data.They chất lượng cao tùy chỉnh các dịch vụ, tích hợp các kênh, tăng chuyển đổi và mở rộng các 客户终身价值 của khách hàng.Nó không phải là phép thuật.Nó là sự rõ ràng của mục đích thêm vào làm chủ của dữ liệu.
Trong ngành công nghiệp, các nhà lãnh đạo toàn cầu sử dụng AI để giảm sự thiếu hiệu quả, đẩy nhanh chu kỳ sản xuất và giảm chi phí cấu trúc.Công nghệ hoạt động như một hệ số nhân năng suất, cho phép họ cạnh tranh trong môi trường cạnh ngày càng áp lực.
Trong các dịch vụ, AI đã chuyển đổi dịch vụ khách hàng, lập kế hoạch hàng tồn kho, quản lý tài chính và hoạt động nội bộ.Sự khác biệt là giữa những người thực hiện chatbot bị cô lập và những người thiết kế lại các quy trình hoàn chỉnh với AI ở trung tâm.
AI như một động lực của khả năng phục hồi kinh doanh
Trong môi trường bất ổn về kinh tế và chính trị, AI trở thành công cụ sinh tồn cạnh tranh, cho phép bạn giảm chi phí trên quy mô lớn, phản ứng nhanh hơn với những thay đổi của thị trường và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu chứ không phải trực giác.
Các công ty kiên cường sử dụng AI để dự đoán các kịch bản, điều chỉnh chiến lược và bảo vệ lợi nhuận.Những người không làm điều này sẽ mất đi sự nhanh nhẹn, khả năng cạnh tranh và sự phù hợp.
Sự khác biệt giữa các công ty sử dụng AI như một công cụ điểm và những công ty coi nó như một công cụ chiến lược có thể nhìn thấy trong kết quả. sau này có hiệu suất tài chính tốt hơn, sự hài lòng của khách hàng lớn hơn, quyết định nhanh hơn và tính nhất quán hoạt động cao hơn.
Họ không hỏi “sử dụng AI ở đâu”, mà là “làm thế nào để thiết kế lại doanh nghiệp từ nó”.Đầu tư vào dàn dựng, rõ ràng và kiến trúc trước khi tính ROI.
Do đó, AI không thất bại.Các tổ chức không chấp nhận nó mà không có sự rõ ràng và chuẩn bị.Thách thức thực sự không phải là công nghệ, mà là chiến lược và con người.Miễn là các công ty nhấn mạnh vào việc coi ROI như một điểm khởi đầu, họ sẽ vẫn thất vọng.Con đường đúng đắn bắt đầu với cơ sở: sự rõ ràng của mục đích, những người có trình độ và các giải pháp được thiết kế tốt.
