O marketing de influência deveria deixar de ser uma aposta criativa para se tornar um canal estratégico, mensurável e orientado por dados. Essa é a principal conclusão da BrandLovers ao analisar mais de 2.300 conteúdos criados por 1.500 creators nos últimos três meses.

A partir da análise de mais de 17 campanhas realizadas no Instagram e TikTok, a empresa identificou padrões claros de performance que ajudam a responder, com base em evidências, o que realmente funciona — e o que definitivamente não dá certo — no trabalho com creators. Spoiler: criadores que participaram de campanhas anteriores têm mais chance de entregar do que estreantes na marca. 

“O marketing de influência cresceu, mas ainda precisa amadurecer na hora de tratar esse canal com o mesmo rigor aplicado a qualquer outra frente de mídia. Não dá mais para operar nesse canal com achismo ou só com carisma. Os dados estão aí para mostrar que influência também é ciência e que quem souber usá-la com inteligência vai sair na frente,” afirma Rapha Avellar, CEO e fundador da BrandLovers.

A seguir, os principais achados:

Ative os mesmos creators — e veja sua performance subir

A lógica de “vamos tentar um novo criador para cada campanha” simplesmente não funciona. Pelo contrário. O que os dados da BrandLovers mostram é que creators que já participaram de campanhas anteriores entregam mais resultado: em média, eles tiveram 54% mais views por seguidor e um CPV 9% menor, com engajamento mais consistente em até 80% das ativações subsequentes. Além disso, o engajamento médio sobe cerca de 10% na segunda campanha e o número de ajustes solicitados pelos clientes também recua (de 20% na primeira ativação para 17% na segunda). A familiaridade com o processo, o entendimento da marca e o ajuste fino no estilo de conteúdo explicam esse salto de performance. 

Postar na hora errada derruba até 30% da performance

Apesar de mais da metade dos conteúdos serem publicados entre 20h e 23h, o pico de visualizações acontece entre 12h e 15h, com um ganho de até +30% nas views medianas para posts nesse intervalo. O dado é ainda mais expressivo quando se observa que posts às 13h no Instagram geram em média 2.791 visualizações, contra 1.925 dos publicados às 20h — uma diferença de 45% em eficiência no alcance. A simples mudança no horário pode gerar milhões de visualizações adicionais em campanhas com grande volume de creators, sem qualquer aumento de investimento.

A faixa de 20k a 70k seguidores é a mais eficiente no Instagram

Criadores com entre 20 mil e 70 mil seguidores entregam o menor CPV do Instagram, com performance superior em todos os indicadores de eficiência: visualizações por seguidor, engajamento e taxa de conversão. Ainda assim, representam apenas 12% da base ativa nas campanhas — um sinal claro de subutilização de um dos grupos mais eficientes da Creator Economy. “Esse grupo entrega o ‘meio do funil’ perfeito: já tem comunidade construída, mas ainda responde como se estivesse crescendo. É o sweet spot do creator marketing”, pontua Rapha. Nessa faixa, o CPV médio é de R$ 0,16 — 20% abaixo da média geral — e a taxa de engajamento gira em torno de 12%, levemente inferior à média geral (14%), e ainda assim altamente competitiva. Mesmo com menor participação nas campanhas, esse grupo responde por 34% das recontratações, mostrando consistência nos resultados.

Combine geração e frequência para escalar performance com propósito

Creators entre 18 e 24 anos lideram em visualizações — mesmo entre perfis com faixas de seguidores semelhantes —, especialmente quando publicam com frequência superior a três vezes por semana. Neste caso, o ganho médio é de +15% em views por conteúdo em relação a perfis com menor frequência de postagem. Isso não significa, contudo, que apenas os mais jovens entregam resultados. Criadores entre 25 e 34 anos (Millennials) apresentam as melhores taxas de engajamento, sugerindo relações mais profundas com a audiência e interações mais qualificadas.

Os dados da BrandLovers mostram que a frequência de postagem tem impacto direto: creators que publicam ao menos três vezes por semana superam em até 15% o desempenho médio. Já os perfis entre 25 e 34 anos, mesmo com números absolutos de views mais modestos, apresentam níveis mais altos de interação real, como comentários e compartilhamentos, por post. Ou seja, o estudo mostra que a escolha do creator ideal não depende apenas de carisma ou estética, mas do match entre geração, frequência e objetivo da campanha. “Mesmo com essa diferença de impacto bem definida entre faixas etárias, variáveis como idade e frequência de postagem seguem subaproveitadas nas decisões de casting, o que representa uma oportunidade clara de otimização”, alerta Avellar.

Em resumo, o que esses achados deixam evidente é que a ciência pode — e deve — conduzir as estratégias no marketing de influência, afinal dados bem aplicados tornam as campanhas mais precisas, os investimentos mais eficientes e os resultados mais previsíveis. “Com esses insights em mãos, a gente liberta os creators do improviso e ajuda as marcas a construir campanhas mais relevantes, mais estratégicas e mais previsíveis. É a concretização da mídia programática de influência ganhando forma”, conclui Rapha.

Bảy mươi lăm phần trăm nội dung mới phân tích sẽ được ngữ cảnh hóa cho các ứng dụng thông minh thông qua Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) vào năm 2027, cho phép kết nối có thể cấu hình giữa hiểu biết sâu sắc và hành động, theo Gartner, Inc.

“Chúng ta đang chuyển từ thời đại mà các công cụ phân tích giúp các chuyên gia kinh doanh đưa ra quyết định sang một tương lai mà phân tích được thúc đẩy bởi GenAI sẽ trở nên nhạy bén và thích ứng. Điều này sẽ cho phép đưa ra những quyết định năng động và tự chủ, có tiềm năng chuyển đổi phần mềm doanh nghiệp và người tiêu dùng, quy trình kinh doanh và mô hình vận hành”, ông nói. Georgia O'Callaghan, Nhà phân tích chính tại Gartner.

Một cuộc khảo sát của Gartner đối với 403 nhà lãnh đạo phân tích hoặc Trí tuệ nhân tạo (AI) được thực hiện từ tháng 10 đến tháng 12 năm 2024 cho thấy hơn 50% báo cáo rằng công ty của họ sử dụng các công cụ AI để hiểu biết sâu sắc truy vấn ngôn ngữ tự động và tự nhiên (Tạo ngôn ngữ tự nhiên – NLG) để phân tích hoặc sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo. Ngay cả với những tính năng này, bản chất tĩnh của phân tích công nghệ hiện tại thường không mang lại kết quả thực sự năng động và tự động.

Gartner dự đoán rằng khả năng của phân tích tăng cường sẽ phát triển thành nền tảng của phân tích tự chủ vào năm 2027, sẽ quản lý và thực hiện đầy đủ 20% quy trình kinh doanh. Tương lai sáng suốt của phân tích sẽ mang lại lợi ích bằng cách chủ động, hợp tác, kết nối, theo ngữ cảnh và liên tục.

Phân tích nhận thức được hỗ trợ bởi AI

O'Callaghan cho biết: “Phân tích nhận thức sẽ sử dụng các tác nhân AI và các công nghệ hỗ trợ GenAI khác để liên tục theo dõi các điều kiện đang phát triển và nhận biết môi trường mục tiêu, chẳng hạn như những thay đổi trong hành vi của thị trường và khách hàng hoặc sự gián đoạn chuỗi cung ứng”.

"Sau đó, hướng dẫn và phân tích có thể tự động điều chỉnh để đáp ứng, tạo ra một cơ sở hạ tầng phân tích linh hoạt và nhạy bén hơn. Khi những khả năng này xuất hiện và được các công ty áp dụng, tiềm năng định hình lại hoạt động kinh doanh và thúc đẩy tăng trưởng của chúng sẽ ngày càng mở rộng."

Rủi ro toàn diện của phân tích nhận thức

Theo nghiên cứu của Gartner, rủi ro bao trùm áp dụng cho phân tích Sự tin tưởng sai lầm về nhận thức là sự tin tưởng quá mức vào các hành động tự chủ mà không có đủ sự xác nhận, có thể dẫn đến hậu quả tiêu cực không mong muốn, tổn hại đến danh tiếng và sự giám sát của cơ quan quản lý.

Rủi ro "trôi dạt tác nhân" là một mối lo ngại nghiêm trọng, khi nhận thức và hành động của hệ thống dần đi chệch khỏi kết quả mong muốn do dữ liệu biến đổi hoặc các tương tác không lường trước được. Gartner cho biết các tác nhân bảo vệ đang nổi lên để giải quyết vấn đề cố hữu này trong các hệ thống AI. Các tác nhân này đặc biệt giám sát và thực thi các chính sách và quy tắc để đảm bảo hệ thống hoạt động trong một bộ rào cản bảo vệ.

“Việc tạo ra những người gác cổng sẽ cần phải là trọng tâm chính của các sáng kiến quản trị mới dành cho các nhà lãnh đạo Dữ liệu & Phân tích (D&A), như phân tích tác nhân và nhận thức trở thành hình thức giao hàng mặc định hiểu biết sâu sắc trên mọi nền tảng,” O'Callaghan nói thêm.

Các chủ đề như thế này và các chủ đề khác khám phá bối cảnh đang phát triển của rủi ro và chiến lược, cũng như hiểu biết sâu sắc những hiểu biết thực tế về cách giải quyết những thách thức của môi trường mạng ngày càng phức tạp sẽ được nêu bật trong Hội nghị Quản lý Rủi ro và Bảo mật Gartner, sẽ được tổ chức vào ngày 5 và 6 tháng 8 tại São Paulo. Thông tin chi tiết có tại: https://www.gartner.com/pt-br/conferences/la/security-risk-management-brazil     

Khách hàng của Gartner có thể đọc thêm tại “Nhận thức là siêu năng lực mới cho tương lai của phân tích và BI”. Thông tin bổ sung có sẵn trong hội thảo trực tuyến miễn phí của Gartner “Dự đoán hàng đầu về dữ liệu và phân tích của Gartner cho năm 2025”.

Dados da Equifax BoaVista apontam aumento de 7,34% nas tentativas de fraude em maio de 2025, em comparação a abril do mesmo ano. No período, foi registrada estabilidade no ticket médio das tentativas de fraude, que foi de R$1.788 e do índice de fraude (4%), valor que representa proporção de casos de fraude com o volume total de transações realizadas.

Segundo o estudo, os valores acompanharam o aumento do volume de suspeitas e casos de fraude. Houve crescimento de 6,8% no valor dos pedidos analisados sob suspeita; 8% nos pedidos aprovados após análise; e 2% no valor das tentativas de fraude bloqueadas.

A Equifax BoaVista indica, ainda, que também houve aumento dos casos aprovados em 7,56% e, em ritmo menor, o bloqueio de transações fraudulentas (2%). O ticket médio do volume total de suspeitas de fraude foi de R$460,46 e das compras aprovadas após análise de R$407,82

Outro dado da pesquisa se refere aos dias da semana com mais registros de fraudes: quinta-feira (16,3%) e sexta-feira (17%). Enquanto o domingo teve o menor índice (10,7%). 

Segundo Rogério Signorini, Vice-presidente de Produtos e Pré-vendas da Equifax BoaVista, “as informações revelam que os fraudadores buscam imitar os padrões de consumo diários, porém focam em transações de alto valor, onde o impacto financeiro por item é maior para o e-commerce. Por essa razão, enfatizamos a relevância de táticas e ferramentas antifraude para diminuir os riscos operacionais.”

Um estudo inédito realizado pela GH Brandtech mostra que o ChatGPT já atua como um canal ativo de aquisição no varejo brasileiro. Entre janeiro e maio de 2025, foram identificadas sessões vindas diretamente do endereço chatgpt.com que resultaram não apenas em visitas, mas em ações-chave do funil de conversão – como visualizações de produto, adição ao carrinho e compras.

Em um universo de cerca de 10 milhões de acessos por mês a canais de vendas de 12 empresas aceleradas pela GH, 0,09% teve origem no ChatGPT. Embora o percentual pareça pequeno, é uma mudança de paradigma – nas últimas duas décadas, sites de busca e redes sociais responderam por virtualmente todos os encaminhamentos. O impacto financeiro dos acessos via GPT surpreende: em alguns casos, o canal respondeu por uma parcela relevante da receita mensal.

A análise contemplou negócios de diferentes segmentos – incluindo bancos digitais, moda, turismo e software B2B – e revelou três tendências principais:

• Diversidade de setores impactados: tanto grandes marcas quanto empresas de nicho observaram tráfego qualificado e geração de receita oriunda do ChatGPT.
• Engajamento e conversões reais: em média, cada empresa identificou centenas de sessões advindas do chat, com desdobramentos em dezenas a centenas de eventos relevantes por marca. Em algumas delas, essas interações resultaram em centenas de conversões.
• Receita significativa: mesmo com volume moderado de acessos, empresas com ticket médio mais elevado viram no ChatGPT um canal de alta eficiência comercial.

Os dados indicam um ponto de inflexão na forma como consumidores descobrem e acessam marcas online. Diferentemente dos motores de busca tradicionais, o ChatGPT permite jornadas mais diretas, que podem começar com uma dúvida simples e terminar em uma decisão de compra – tudo dentro da mesma interface.

“Estamos vendo o início de uma mudança silenciosa no comportamento de compra. A IA deixou de ser apenas um canal de informação e passou a influenciar – e concluir – decisões de consumo”, afirma Joabel Luis Kasper é Growth Marketing Officer (GMO) da GH Brandtech.

Para as empresas, o movimento exige uma reavaliação das estratégias de presença digital. O estudo recomenda que as marcas comecem a adaptar seus catálogos para leitura por IA, integrem APIs capazes de fornecer dados atualizados em tempo real e desenvolvam sistemas de atribuição para jornadas iniciadas em plataformas conversacionais.

“A lógica de SEO precisa ser expandida. As marcas que entenderem cedo como conversar com esses novos sistemas terão vantagem competitiva nos próximos ciclos de compra”, completa Joabel.

A GH Brandtech é uma consultoria de marca e aceleração de crescimento que já conduziu mais de 1.600 projetos em 15 países, conectando estratégia, branding e tecnologia para scale-ups e grandes empresas.