Ứng dụng điện thoại thông minh đóng vai trò thiết yếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Chúng phục vụ nhiều mục đích khác nhau, bao gồm giúp chúng ta mua sắm hàng tháng, đặt pizza cuối tuần, xem chương trình truyền hình và phim ảnh, thậm chí là lên lịch và đặt lịch hẹn khám bệnh. Thật khó để tưởng tượng một cuộc sống hiện thực nếu không có những lợi ích và tiện lợi mà ứng dụng mang lại.

Hiện nay, có 5,7 triệu ứng dụng đang hoạt động trên toàn thế giới; 3,5 triệu trong số đó đang hoạt động trên Play Store (nền tảng của Google) và 2,2 triệu được phát triển cho iOS, hệ điều hành của Apple. Trong thế giới ứng dụng rộng lớn, cuộc cạnh tranh để thành công trong việc tăng người dùng và doanh thu ứng dụng rất khốc liệt; chính trong bối cảnh này, Tăng trưởng Ứng dụng trở nên cần thiết.

Rafaela Saad, Giám đốc bán hàng tại Appreach, nhận xét: "Tăng trưởng ứng dụng có thể được định nghĩa là một chiến lược đa diện có mục tiêu chính là tăng số lượng người dùng hoạt động của ứng dụng theo thời gian và bền vững, từ đó tăng doanh thu".

Làm thế nào để chuẩn bị một chiến lược phát triển ứng dụng vững chắc?

Với số lượng ứng dụng khổng lồ, mảng Tăng trưởng Ứng dụng đã trở nên chiến lược hơn bao giờ hết. Điều quan trọng là phải tạo sự khác biệt và liên tục thu hút sự chú ý của người dùng. Việc thu hút người dùng mới và tương tác với cơ sở người dùng hiện tại là điều cần thiết để giữ chân họ quay lại ứng dụng và tối đa hóa doanh thu.

Chiến lược tăng trưởng ứng dụng có thể được định nghĩa là một kế hoạch tăng trưởng và tiếp thị cho ứng dụng của bạn. Nó sẽ thiết lập các phương pháp để tăng khả năng hiển thị, lượt tải xuống, mức độ tương tác và doanh số của ứng dụng. Để đạt được điều này, bạn cần một mục tiêu rõ ràng và các KPI (Chỉ số Hiệu suất Chính) góp phần đạt được mục tiêu này.

"Có một số chiến lược tăng trưởng ứng dụng bổ sung cho nhau, có thể là tự nhiên hoặc trả phí. Trong số những chiến lược này, chúng ta có thể kể đến các chiến dịch với người có sức ảnh hưởng hoặc đối tác liên kết, chiến dịch thu hút người dùng mới và chiến dịch nhắm mục tiêu lại để tái tương tác. Điều đáng chú ý là các chiến lược này bổ sung cho nhau vì mỗi loại có thể nhắm đến một phần khác nhau của kênh bán hàng", ông nhận xét.

Tầm quan trọng của phân tích dữ liệu trong phát triển ứng dụng

Chúng ta đang sống trong thời đại dữ liệu ngày càng dễ tiếp cận để ra quyết định kinh doanh. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải lưu ý cách sử dụng thông tin này khi thực hiện chiến lược phát triển ứng dụng. 

Phân tích dữ liệu nội bộ như tỷ lệ gian lận, số vé trung bình, ROAS, LTV và hiệu suất trên mỗi sản phẩm sáng tạo là cực kỳ quan trọng để đánh giá chất lượng các chiến dịch tăng trưởng ứng dụng, trong khi dữ liệu so sánh thị trường và đối thủ cạnh tranh (lượt tải xuống, người dùng đang hoạt động, chiến dịch trả phí, sản phẩm sáng tạo, tỷ lệ giữ chân khách hàng) giúp hiểu rõ vị thế trên thị trường và đặt ra các mục tiêu thực tế.

Quảng cáo sáng tạo tạo nên sự khác biệt

Quảng cáo là một phần quan trọng trong chiến lược tăng trưởng ứng dụng; chúng là cánh cổng đưa người dùng đến với thương hiệu và sản phẩm. Chính khi họ nhìn thấy quảng cáo, người dùng sẽ quyết định có tải ứng dụng hay không.

"Việc phát triển một dòng thương hiệu sáng tạo và được phát triển tốt không chỉ thu hút sự chú ý mà còn truyền đạt rõ ràng và súc tích những lợi ích và tính năng độc đáo của ứng dụng. Điều này giúp sản phẩm khác biệt so với đối thủ cạnh tranh, đảm bảo người dùng nhanh chóng hiểu được giá trị được cung cấp và tạo nên sự hài hòa cho định vị thương hiệu", ông nói.

Hiệu quả chi phí cũng nên được xem xét. Quảng cáo sáng tạo và được thực hiện tốt sẽ cải thiện tỷ lệ chuyển đổi, dẫn đến CAC thấp hơn. Khi người dùng cảm thấy bị thu hút bởi quảng cáo, họ sẽ có nhiều khả năng tải xuống và sử dụng ứng dụng hơn, từ đó tối đa hóa lợi tức đầu tư của bạn.

Phát triển Appreach trong Kịch bản tăng trưởng ứng dụng

"Appreach có phương pháp tiếp cận đa chiều đối với các chiến lược phát triển ứng dụng. Trước hết, chúng tôi hiểu rằng sự phát triển của ứng dụng phụ thuộc vào nhiều yếu tố, có thể liên quan trực tiếp hoặc gián tiếp đến các chiến lược phát triển. Công việc của chúng tôi bắt đầu từ rất lâu trước khi kích hoạt chiến dịch. Trước tiên, chúng tôi cần hiểu rõ hoạt động kinh doanh, những điểm yếu và mục tiêu của khách hàng, đồng thời đặt ra những mục tiêu thực tế cho cả hai bên. Chúng tôi cũng hiểu rõ quy trình làm việc hiệu quả nhất của từng khách hàng để mang lại trải nghiệm liền mạch và mượt mà", ông nói.

Đội ngũ Dữ liệu và BI của công ty tập trung vào việc theo dõi và phân tích hiệu suất của các chiến dịch quảng cáo hàng ngày. Mục tiêu là tạo ra những thông tin chi tiết có giá trị và cung cấp phản hồi liên tục, cho phép xác định các lĩnh vực cần tối ưu hóa trong chiến lược tiếp thị. Để hỗ trợ phân tích hiệu suất và đảm bảo tính minh bạch, các báo cáo và bảng thông tin được cung cấp khi cần thiết.

"Ngoài các KPI và kênh liên quan trực tiếp đến chiến dịch, hiệu suất còn bị ảnh hưởng bởi một số yếu tố khác. Vì vậy, nhóm Dữ liệu và BI cũng sử dụng các nền tảng Market Intelligence và Benchmarking để tiến hành phân tích so sánh với đối thủ cạnh tranh. Các phân tích này bao gồm các khía cạnh như hiệu suất sáng tạo, số lượt tải xuống, người dùng hoạt động, tỷ lệ duy trì và đầu tư vào các chiến dịch thu hút khách hàng trả phí", ông kết luận.

Với sự phát triển của dịch vụ khách hàng, người tiêu dùng ngày nay mong muốn được phản hồi tức thì và trải nghiệm được nâng cao, bất kể ngành nghề, sản phẩm, giá cả hay kênh truyền thông. Tuy nhiên, bất chấp những lợi ích của việc áp dụng công nghệ và công cụ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), dịch vụ khách hàng và lòng trung thành của khách hàng vẫn còn một chặng đường dài phía trước.

Trong bối cảnh này, Willian Pimentel, Tổng giám đốc Freshworks tại Mỹ Latinh, tin rằng tương lai của dịch vụ khách hàng sẽ tươi sáng hơn bao giờ hết, nhưng đòi hỏi các nhà lãnh đạo ngành phải suy nghĩ một cách có hệ thống về cách thức, thời điểm và địa điểm áp dụng AI để cải thiện trải nghiệm.

Pimentel cho biết: "Kỳ vọng ngày càng tăng của khách hàng, đòi hỏi dịch vụ hiệu quả và nhất quán, tương tự như dịch vụ mà các công ty như Amazon cung cấp, đã làm giảm chất lượng trải nghiệm khách hàng (CX) trong thời đại công nghệ phát triển vượt bậc. Khách hàng muốn mọi thứ trong tầm tay và mong muốn tiếp xúc tối thiểu, vì vậy các công ty phải áp dụng các công cụ mới để đáp ứng những kỳ vọng này".

Theo Giám đốc Freshworks, cách tiếp cận này thường dẫn đến trải nghiệm khách hàng kém. "Ví dụ, khi AI được áp dụng một cách bừa bãi, nó có thể xử lý tốt các cuộc gọi ban đầu nhưng lại không thể giải quyết các vấn đề phức tạp hơn. Khách hàng sẽ cảm thấy thất vọng khi vấn đề của họ bị chuyển hướng sai hoặc khi các giải pháp AI không đủ hiệu quả."

Đối với Willian Pimentel, việc áp dụng AI một cách có hệ thống, bắt đầu từ những vấn đề đơn giản nhất và dần dần giải quyết những vấn đề phức tạp hơn là vô cùng quan trọng. Chuyên gia này giải thích rằng AI có thể thực hiện các phân tích xuất sắc và nhanh chóng hiểu được các vấn đề của khách hàng, nhưng khi mắc lỗi, nó có thể mắc rất nhiều sai lầm. "Do đó, cần có sự giám sát của con người để đảm bảo các giải pháp AI chính xác và thông minh về mặt cảm xúc. Điều này có nghĩa là cho phép AI xử lý các vấn đề đơn giản, thường nhật trong khi các tác nhân con người xử lý các vấn đề phức tạp hơn", ông nhận xét.

Là một giải pháp thay thế cho các công ty đang tụt hậu về dịch vụ khách hàng và muốn nhanh chóng nâng cấp, giám đốc điều hành Freshworks nhấn mạnh rằng trước tiên họ phải hiểu rõ những thách thức cụ thể của mình. "Các công ty SaaS mới có thể phải đối mặt với những vấn đề phức tạp đòi hỏi sự quản lý cẩn thận. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp nhanh chóng xây dựng một kho kiến ​​thức mạnh mẽ và thiết lập một hệ thống phân loại AI hiệu quả. Điều này có nghĩa là phân loại các vấn đề dựa trên độ phức tạp của chúng và đảm bảo rằng các vấn đề đơn giản hơn được giải quyết nhanh chóng, trong khi các vấn đề phức tạp hơn được gắn cờ để can thiệp của con người." 

Pimentel cũng nhấn mạnh rằng cần phải triển khai các chính sách và quy trình rõ ràng: "Trong môi trường B2C, điều này rất cần thiết để các hệ thống AI cung cấp hỗ trợ hiệu quả. Ví dụ, AI có thể xử lý các vấn đề đơn giản theo các giao thức được xác định trước, nhưng các tác nhân con người phải can thiệp khi AI gặp phải các vấn đề đòi hỏi nhiều lý luận hơn", ông kết luận.

Trải nghiệm người dùng (UX) đã trở thành một yếu tố then chốt trong phát triển phần mềm, như Jaqueline Maraschin, giám đốc tiếp thị khu vực Mỹ Latinh tại Cyncly, đã nhấn mạnh. Trong thời đại mà khả năng tập trung của người dùng ngày càng hạn chế, với chỉ 10-20 giây dành cho việc đánh giá ban đầu một trang web, theo nghiên cứu của Nielsen Norman Group, tầm quan trọng của một UX hiệu quả và hấp dẫn càng trở nên rõ ràng hơn bao giờ hết.

Maraschin đã chia sẻ năm mẹo thiết yếu để cải thiện trải nghiệm của người dùng trong phần mềm:

1. Đơn giản hóa điều hướng : Chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của cấu trúc menu hợp lý và các biểu tượng dễ nhận biết, tránh sự phức tạp có thể gây nhầm lẫn cho người dùng.
2. Tập trung vào khả năng sử dụng giao diện : Maraschin nhấn mạnh rằng giao diện không chỉ phải hấp dẫn mà còn phải có chức năng cao, với các yếu tố được sắp xếp theo cách hợp lý.
3. Ngôn ngữ rõ ràng và trực quan : Giao tiếp trong giao diện phải trực tiếp và tự nhiên, tránh thuật ngữ chuyên môn có thể khiến người dùng khó hiểu.
4. Tính nhất quán về mặt hình ảnh : Duy trì sự gắn kết về mặt hình ảnh trong toàn bộ ứng dụng, bao gồm màu sắc, kiểu chữ và các yếu tố thiết kế, là điều tối quan trọng để có trải nghiệm liền mạch.
5. Đánh giá cao phản hồi của người dùng : Giám đốc nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạo ra các kênh để người dùng chia sẻ ý kiến ​​của họ, sử dụng phản hồi này để cải tiến liên tục.

"Bằng cách áp dụng những mẹo này, chúng ta có thể tạo ra phần mềm không chỉ đáp ứng mà còn vượt xa kỳ vọng của người dùng, củng cố lòng trung thành và sự gắn kết", Maraschin kết luận. Những hướng dẫn này nhằm mục đích cách mạng hóa mối quan hệ giữa người dùng với phần mềm, giúp nó trở nên trực quan, hiệu quả và thú vị hơn khi sử dụng.