Hiệp hội Kinh tế tiền điện tử Brazil (ABcrypto) đã mở rộng phạm vi của các mã và đưa ra quy định tự điều chỉnh mã thông báo, đánh dấu một bước tiến quan trọng cho lĩnh vực này, phù hợp với ý kiến CVM và thông lệ quốc tế tốt.

Quy định tự điều chỉnh mới sẽ được công bố vào tháng 9, sau khi được Hội đồng quản trị của ABcripto chính thức phê duyệt, với hiệu lực của ba tháng có thể gia hạn. Mục tiêu là thiết lập các tiêu chuẩn rõ ràng và mạnh mẽ cho việc phát hành và giao dịch token, mang lại sự minh bạch, bảo mật và tin cậy cao hơn cho toàn bộ thị trường.

Thị trường token hóa ở Brazil đang trong giai đoạn tăng trưởng đáng kể, phản ánh xu hướng toàn cầu.Theo nghiên cứu “Kinh tế học tiền điện tử ở Brazil 2023”, được thực hiện bởi ABcrypto, 27% của các công ty có các doanh nghiệp liên quan đến token hóa.

“Tự điều chỉnh token hóa ABcrypto đến vào thời điểm quan trọng của sự tăng trưởng và mở rộng của lĩnh vực, chính thức hóa các thực tiễn, mang lại sự minh bạch và tổ chức lớn hơn.Tài liệu duy trì các tiêu chuẩn đạo đức, thể chế hóa các thực tiễn và chuẩn hóa các thủ tục.Chúng tôi đã thiết lập một cột mốc mới và thực hiện một bước nữa hướng tới sự phát triển và bảo mật của lĩnh vực”, Bernardo Srur, giám đốc điều hành của ABcrypto giải thích.

Đối với Renata Mancini, Phó Chủ tịch Hội đồng quản trị của ABcripto, “các nguyên tắc hướng dẫn tự điều chỉnh nhằm đảm bảo một thị trường token hiệu quả, đưa vào chương trình nghị sự công bằng, minh bạch và tin cậy, bên cạnh việc thúc đẩy hành động đạo đức hài hòa với luật pháp và thực tiễn tốt có hiệu lực”.

Việc ra mắt tự điều chỉnh Tokenization củng cố tinh thần tiên phong của hiệp hội, đây là hiệp hội đầu tiên ra mắt tự điều chỉnh tiền điện tử vào năm 2020 và đã đóng một vai trò quan trọng trong các cuộc thảo luận về việc tạo ra Khung pháp lý tiền điện tử (Luật 14,478/22).

“Một quy định tự điều chỉnh quy định các hướng dẫn liên quan đến tính minh bạch và bảo vệ người tiêu dùng, mang lại sự chắc chắn về mặt pháp lý hơn cho nhà đầu tư, để tiến hành kinh doanh, cũng như cho hệ thống tài chính Brazil”, Edisio Neto, Chủ tịch Hội đồng quản trị của ABcripto cho biết thêm.

Đối với Erik Oioli, đối tác quản lý của VBSO Advogados, “sự tự điều chỉnh cho token hóa là dấu hiệu cho thấy sự trưởng thành của ngành công nghiệp này và chuẩn bị cho nó phát triển hơn nữa trong bối cảnh nền kinh tế kỹ thuật số, tạo ra các tiêu chuẩn và quy tắc tăng tính minh bạch và bảo mật cho toàn bộ” thị trường.

Tài liệu này là kết quả công việc hợp tác của ABcripto, thông qua Ủy ban Tự điều chỉnh, được điều phối bởi Matheus Cangussu, Giám đốc Pháp lý của Loopipay; Rita Casolato, Giám đốc Tuân thủ của LIQI; ngoài nhóm làm việc về Token hóa, do Larissa Moreira, Giám đốc Tài sản Kỹ thuật số của Itau đứng đầu; và Erik Oioli, đối tác kiêm giám đốc thị trường vốn của VBSO Advogados.

Việc tự điều chỉnh token hóa đã được trình bày trong hội thảo “Token 5 Tương lai của giao dịch kỹ thuật số”, được tổ chức vào thứ Năm tuần trước (08).Sự kiện có sự tham dự của các tên tuổi lớn trong lĩnh vực này, như Matheus Cangussu, Điều phối viên của Ủy ban tự điều chỉnh ABcrypto; Larissa Moreira, Lãnh đạo Token hóa GT của ABcrypto và Giám đốc tài sản kỹ thuật số của Itauco; Victor Yen, Giám đốc Tài chính Striked của LIQI; Yuri Nabeshima, Điều phối viên Hội thảo của Nhóm Lập pháp giữa ABcrypto và tokenization ABCovia Tokustoli

“O code mang đến các định nghĩa chuẩn hóa về các khái niệm token hóa.Chúng tôi muốn thiết lập các nguyên tắc token hóa để thúc đẩy một môi trường an toàn và minh bạch cho các nhà đầu tư và thị trường.Mã ABcrypto được neo trong các nguyên tắc có thể thích ứng với sự phát triển công nghệ và pháp lý”, Henrique Vicentim Lisboa, đối tác Thị trường vốn của VBSO Advogados và thành viên của Nhóm làm việc tự điều chỉnh kết luận.

Thông tin thêm về tự điều chỉnh token hóa có sẵn trong tài liệu tại đây liên kết.

Trong một thế giới ngày càng được định hướng bởi công nghệ, việc phổ biến Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành hiện thực. Do đó, quy định của nó đã trở thành tâm điểm chú ý của quốc tế và một số quốc gia, bao gồm cả Brazil, cố gắng tiến lên theo hướng này. Ở đây, một số điểm khác biệt đã góp phần vào việc bỏ phiếu về dự luật (PL) 2.338/2023 bị hoãn lại và gần đây Tòa án Kế toán Liên minh (TCU) đã xác định một số rủi ro liên quan đến các quy định như vậy đang được tiến hành tại Quốc hội.

Công việc của TCU đưa vào quan điểm Chiến lược trí tuệ nhân tạo Brazil (Ebia), giải quyết và phân tích điều này sẽ gây tổn hại như thế nào đến việc thực hiện nó, cũng như các tác động có thể xảy ra do sự chấp thuận cuối cùng của các đề xuất này đối với khu vực công và tư nhân. Được khởi xướng thông qua sắc lệnh của Bộ Khoa học, Công nghệ và Đổi mới (MCTI), Ebia đảm nhận vai trò hướng dẫn Nhà nước Brazil ủng hộ các sáng kiến, ở các khía cạnh khác nhau, nhằm kích thích phát triển các giải pháp về Trí tuệ nhân tạo, cũng như việc sử dụng có ý thức và đạo đức của nó.

Đối với giáo sư tại Đại học Brasilia (UnB) và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực đổi mới công nghệ ứng dụng cho y tế, Tiến sĩ Paulo Henrique de Souza Bermejo, cần phải tính đến đặc biệt nếu quy định của Brazil có thể hạn chế đổi mới, đi ngược lại Ebia. Điều đáng nói là Ebia có sáu mục tiêu chính: góp phần xây dựng các nguyên tắc đạo đức cho việc phát triển và sử dụng AI có trách nhiệm; thúc đẩy đầu tư bền vững vào nghiên cứu và phát triển AI; xóa bỏ rào cản đổi mới trong AI; đào tạo và đào tạo các chuyên gia cho hệ sinh thái AI; để kích thích sự đổi mới và AI của Brazil trong môi trường quốc tế; và thúc đẩy hợp tác giữa các tổ chức công và tư nhân, ngành công nghiệp và trung tâm nghiên cứu vì sự tiến bộ của Trí tuệ nhân tạo.

Paulo chỉ ra rằng quy định quá mức có thể làm quá tải và tăng sự phát triển của các hệ thống AI trong nước, do đó nó sẽ kéo theo việc chi tiêu quá nhiều thời gian và tiền bạc cho các công ty tuân thủ các quy tắc quản lý phức tạp, thay vì chi tiêu nguồn lực vào việc cải tiến công nghệ. Điều này sẽ thúc đẩy sự độc quyền của một số công ty có khả năng tài chính để tạo ra các hệ thống thường xuyên, để duy trì bản thân theo các tiêu chuẩn có thể được công bố. Như vậy, các công ty khởi nghiệp và các công ty nhỏ hơn sẽ không có cách nào để đối phó với điều này, mạo hiểm với các mục tiêu của chính Ebia. “Tất cả kịch bản này có thể dẫn đến mất khả năng cạnh tranh quốc tế của một số lĩnh vực sản xuất, vì vậy điều quan trọng là phải tìm ra sự cân bằng giữa AI và đổi mới có trách nhiệm để đảm bảo rằng nó được sử dụng và đổi mới.

Ông giải thích rằng một trong những khía cạnh thiết yếu nhất của khu vực ở Brazil là có thể đặt quốc gia này là đối thủ cạnh tranh quốc tế, cả trong việc phát triển AI và ứng dụng trong lĩnh vực sản xuất.“Số tiền đầu tư và quy định được đề xuất ở mỗi quốc gia sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến vị trí trong mối quan hệ với các quốc gia khác. Điều này có nghĩa là ngành công nghiệp quốc gia có thể có nhiều quyền tự chủ hơn, phát triển công nghệ của riêng mình và hướng tới xuất khẩu, hoặc phụ thuộc nhiều hơn vào việc nhập khẩu công nghệ từ các quốc gia khác. Trong một thị trường toàn cầu hóa, các công ty Brazil cần có khả năng cạnh tranh với các công ty nước ngoài, theo sự phát triển công nghệ để làm cho quá trình sản xuất hiệu quả hơn”, ông giải thích.

Giáo sư cũng chỉ ra rằng quy định phân biệt hệ thống AI với các hệ thống khác. “Một quan điểm của tôi, điều này trong trung và dài hạn, sẽ áp dụng cho hầu như tất cả các loại phần mềm, cho rằng các hệ thống phần mềm kém thông minh hơn sẽ có xu hướng không còn được sử dụng và được thay thế nhanh hơn bởi những người khác. Nói cách khác, điều này có thể sẽ gây ra việc áp dụng một loạt các hạn chế đối với tất cả các loại phần mềm, bao gồm cả những phần mềm được sản xuất ở nước ngoài. nghĩa là, nó sẽ tác động đến toàn bộ ngành công nghiệp phần mềm quốc gia và cả xã hội Brazil, vì nó có thể trì hoãn việc đưa các công nghệ mới vào trong nước, điều này sẽ làm cho hệ thống sản xuất quốc gia, liên quan đến các lĩnh vực khác nhau của nền kinh tế, hiệu quả và cạnh tranh hơn, nhấn mạnh.

Một khía cạnh khác được xem xét liên quan đến các hạn chế về thử nghiệm, vì nghiên cứu học thuật về AI thường bao gồm các thử nghiệm với các phương pháp và thuật toán mới.“Các quy định hạn chế có thể hạn chế quyền tự do của các nhà nghiên cứu để thử nghiệm các phương pháp khác, điều này có thể cản trở việc khám phá các giải pháp mới.Ngoài ra, chúng có thể cản trở sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu, cho dù từ các tổ chức hoặc quốc gia khác nhau.Điều này có thể xảy ra, ví dụ, nếu các quy định từ chối việc chia sẻ các bộ dữ liệu cơ bản cho sự tiến bộ của AI, hạn chế khả năng tạo ra các thuật toán hiệu quả hơn”, ông tán thành.  

Sự cần thiết phải có quy định linh hoạt

Nhà nghiên cứu chỉ ra là lý tưởng, một quy định AI ở Brazil linh hoạt, tuân theo sự hiểu biết của xã hội về mặt công nghệ. “Vì có rất nhiều yếu tố liên quan, tốt nhất là không nên vội vàng quy định ở Brazil, mà là làm sâu sắc thêm cuộc tranh luận và bao gồm tất cả những người liên quan, chẳng hạn như chính phủ, khu vực tư nhân, xã hội dân sự và học viện, trong quá trình ra quyết định. Quy định là rất cần thiết, nhưng phải được thực hiện một cách thận trọng, để nó xem xét tất cả các góc độ của hoàn cảnh hiện tại. ngay cả vì có tốc độ phát triển của các công nghệ này, các tình huống mới hàng ngày vẫn không được dự đoán trước trong luật hiện hành, cũng như trong một số dự án luật nhất thiết phải được thảo luận và chủ đề đang thảo luận đang được thảo luận.

Theo Paulo, ở một khía cạnh khác của bối cảnh này, điều quan trọng cần lưu ý là các ứng dụng AI bao trùm các lĩnh vực khác nhau của nền kinh tế, do đó mỗi lĩnh vực đó sẽ yêu cầu các quy định cụ thể, hợp lý hơn để áp dụng các biện pháp quản trị khác nhau, như một ví dụ. về những gì xảy ra ở Hoa Kỳ.

Bản quyền và khai thác dữ liệu

Đối với giáo viên, một quy định vượt xa mức hợp lý có thể cản trở không chỉ tiềm năng, mà còn cả khả năng của cả một cộng đồng để tiến bộ và thịnh vượng.Với điều này, một trong những điểm được thảo luận là làm thế nào để cân bằng việc bảo vệ quyền cá nhân và tập thể mà không cản trở sự tiến bộ của công nghệ, đặc biệt là liên quan đến khai thác dữ liệu.

Theo Paulo, tính khả dụng và khai thác dữ liệu là rất quan trọng cho sự phát triển của AI, đặc biệt là đối với các mô hình học máy, đòi hỏi phải khai thác khối lượng lớn dữ liệu. Một ví dụ về điều này nằm trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn, chẳng hạn như GPT-3 và 4, cơ sở cho ChatGPT, được đào tạo với số lượng lớn văn bản trên internet, học cách tạo nội dung giống con người, hiểu hướng dẫn, v.v.

Vấn đề được vạch ra, sau đó, như ông đã báo cáo, là về bản quyền đối với dữ liệu này được sử dụng để đào tạo. “Một quyết định không cân xứng trong quy định có thể ngăn cản sự phát triển và sử dụng các hệ thống AI yêu cầu khai thác khối lượng lớn dữ liệu, liên quan đến văn bản, âm thanh và hình ảnh.Điều này sẽ tạo ra nhiều trở ngại hơn nữa cho thị trường quốc gia”, ông lập luận.

Trong một quan điểm khác về bối cảnh này, chuyên gia chỉ ra rằng vấn đề bản quyền đã được tranh luận rộng rãi trên thế giới, với những công nghệ này nhận được nhiều lời chỉ trích.Đối với Giáo sư Bermejo, cần phải có sự đồng thuận, để các nhà sản xuất lớn các công cụ công nghệ này đạt được thỏa thuận với người sáng tạo nội dung, trong trường hợp vi phạm sở hữu trí tu.

Cuối cùng, theo chuyên gia, việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ bằng tiếng Bồ Đào Nha là một điểm mấu chốt, bởi vì mặc dù các mô hình thương mại như Gemini và ChatGPT “falem”, điều này thường xảy ra thông qua các bản dịch, do đó nó có thể dẫn đến các câu trả lời sai lệch và không chính xác. Mặt khác, người Brazil cũng tạo ra một khối lượng lớn dữ liệu, được nhắm mục tiêu bởi các công nghệ “ nước ngoài, có khả năng đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo lớn, vì vậy họ sẽ là những lựa chọn thay thế có lợi nhuận trong thị trường này, với AI thực sự là người Brazil.