Đo lường là trung tâm của tiếp thị kỹ thuật số. bắt buộc là chúng ta có thể hiển thị liên kết trực tiếp giữa một quảng cáo được phục vụ và hành động mong muốn, cho dù đó là việc nắm bắt khách hàng tiềm năng hoặc thậm chí mua một sản phẩm.Đây là cách các nhà tiếp thị thể hiện ROI đạt được.
Hiện tại, cookie của bên thứ ba (cho phép khách hàng được theo dõi trên các trang web khác nhau & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
Đề xuất hiện nay không phải là làm gián đoạn việc sử dụng cookie của bên thứ ba mà là mang lại cho người dùng nhiều quyền tự chủ hơn trong các lựa chọn về chúng. Đây chỉ là một trong những thay đổi quan trọng đang diễn ra và điều đó sẽ khiến các chuyên gia trong lĩnh vực này gặp nhiều thách thức hơn không chỉ trong việc đo lường các chiến dịch mà còn cả việc phân khúc chúng.
Sử dụng AI trong phương tiện bán lẻ
Gần đây tôi đã đọc một nghiên cứu với các nhà quảng cáo trong ngành hàng tiêu dùng đại đa số người được hỏi sẵn sàng áp dụng AI để nhắm mục tiêu, phân phát quảng cáo có liên quan cho khách hàng và các khía cạnh khác của quảng cáo.
Bởi vì Retail Media bao gồm toàn bộ hành trình của khách hàng, bao gồm cả thời điểm quyết định cuối cùng, khi người mua hàng ở trên các kênh kỹ thuật số của nhà bán lẻ hoặc tại cửa hàng, chúng ta có thể hiểu rằng việc sử dụng AI để kết nối với khách hàng trong thời điểm quan trọng này của hành trình có thể mang lại cho nhà quảng cáo lợi thế cạnh tranh lớn.
Nghiên cứu được đề cập cho thấy 45% của những người được hỏi tin rằng AI sẽ giúp phân tích và tận dụng hành vi mua hàng. nhưng điều quan trọng cần nhớ là phân tích của con người sẽ tiếp tục là nền tảng trong suốt quá trình.
Dữ liệu khảo sát liên quan khác đề cập đến những thách thức khác mà các nhà quảng cáo phải đối mặt: 54% coi AI là rất quan trọng để tích hợp liền mạch dữ liệu trực tuyến và ngoại tuyến; 29% coi AI là hữu ích nhưng không cần thiết vì các công cụ khác có thể thực hiện tích hợp dữ liệu; và chưa, 15% có mối quan tâm về quyền riêng tư liên quan đến tích hợp AI.
Như vậy, điều quan trọng là phải hiểu được sự phức tạp của việc phân tích và sử dụng dữ liệu người mua, đặc biệt là khi có sự giao thoa giữa thương mại điện tử và dữ liệu cửa hàng vật lý.
Sự kết thúc và hỗ trợ qua lại cho cookie của bên thứ ba
Trong những năm gần đây, thị trường đã thảo luận mạnh mẽ về quyết định của Google chấm dứt việc sử dụng cookie của bên thứ ba trong trình duyệt của bạn, Chrome. Mặc dù Firefox và Apple đã đưa ra quyết định này một thời gian nhưng tác động lớn nhất là ở Chrome (tại thời điểm bài viết này được viết, trình duyệt giữ thị phần 65% trên thị trường thế giới. Tuy nhiên, vào tháng 7 năm 2024, công ty lại quyết định thay đổi hướng đi: duy trì hỗ trợ cookie nhưng cung cấp cho người dùng nhiều quyền kiểm soát hơn đối với chúng. Vẫn chưa rõ điều này sẽ hoạt động như thế nào nhưng đó là một quyết định mang lại tác động lớn đến quảng cáo trực tuyến.
Các quy định như GDPR (ở châu Âu), CCPA (ở California) và LGPD (ở đây ở Brazil), ví dụ, ở đây để ở lại và áp lực chúng ta đang thấy cho sự riêng tư hơn sẽ tiếp tục phát triển trong những tháng và năm tới. điều này, tất nhiên, có nghĩa là các nhà quảng cáo cần đầu tư vào việc phát triển các quy trình của họ và áp dụng các phương pháp tiếp cận sáng tạo để duy trì hiệu quả và giám sát tác động của các chiến dịch của h.
Nhờ sự hợp tác mới với Google và Ads Data Hub (ADH), thị trường có thể phát triển các giải pháp để giải quyết những thách thức này, cho phép nắm bắt các chỉ số truyền thông quảng cáo và đo lường hiệu suất bán hàng của chiến dịch sau đó mà không cần sử dụng cookie của bên thứ ba.Đây là những gì RelevanC đã và đang làm, kết hợp các nền tảng Google DSP với dữ liệu giao dịch và tạo ra các chỉ số bán hàng phù hợp với khách hàng.
Bằng cách liên kết ADH với dữ liệu của riêng chúng tôi, giờ đây chúng tôi có thể dung hòa quảng cáo trực tuyến với dữ liệu bán hàng tại cửa hàng của bên thứ nhất, cho phép chúng tôi phân tích số lượng người đã xem một quảng cáo cụ thể, đồng thời vượt qua đối tượng bị ảnh hưởng với người mua sản phẩm tương tự hoặc tiếp tuyến. với mức độ thông tin này, chúng tôi có thể cung cấp các chỉ số liên quan để phân tích tác động của quảng cáo đối với doanh số của sản phẩm hoặc danh mục tương t.
Một trong những điểm chính của các giải pháp chỉ sử dụng dữ liệu tổng hợp và ẩn danh là Google ADH đảm bảo rằng quyền riêng tư và các quy định của khách hàng như GDPR hoặc LGPD được tôn trọng, ngăn chặn việc kiểm tra dữ liệu nhận dạng cá nhân. Nếu một tính toán được gửi tới ADH không tôn trọng kiểm tra quyền riêng tư, ví dụ, kết quả sẽ không thể truy cập được.
ADH cho phép sử dụng nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như Display Video 360 (DV360) và Google Ads, và dữ liệu này chứa thông tin như ai đã xem quảng cáo và khi nào. như vậy, có thể xem có bao nhiêu người đã xem quảng cáo cụ thể đó vào ngày hôm đó, nhưng chúng tôi không thể xác định được các cá nhân liên quan.
Bằng cách cung cấp cho các nhà bán lẻ khả năng dung hòa việc tiếp xúc với quảng cáo với dữ liệu bán hàng, cũng như phân khúc khách hàng trực tiếp mà không cần sử dụng cookie của bên thứ ba, điều đáng chú ý là có thể giúp các nhà quảng cáo giữ khoản đầu tư của họ vào các chiến lược Truyền thông Bán lẻ có lợi nhuận và liên tục. ngoài ra, tất nhiên, để đo lường và hiển thị rõ ràng kết quả của các chiến dịch.Và điều quan trọng cần lưu ý: các chiến lược tuân theo các quy định sử dụng dữ liệu và giữ quyền riêng tư của người tiêu dùng được bảo vệ là ưu tiên hàng đầu!