O O Chỉ số hoạt động thương mại Serasa Experian, datatech đầu tiên và lớn nhất ở Brazil, tiết lộ rằng doanh số bán lẻ thực tế đã có phản ứng tích cực trong tuần Ngày Trẻ em (10/05/2024 đến 10/11/2024), và ghi nhận mức tăng trưởng 0,3% trong doanh số bán hàng so với cùng kỳ năm 2023. Xem khảo sát 10 năm qua tiếp theo:

“Ngày theo mùa cuối cùng là Ngày của Cha, cho thấy sự sụt giảm 1,8% trong mua hàng từ bán lẻ vật lý Brazil. Sự tăng trưởng của Ngày Trẻ em cho thấy sự phục hồi nhẹ, phản ánh sự gia tăng niềm tin của người tiêu dùng và phản ứng tích cực đối với các chương trình khuyến mãi theo mùa”, nhận xét của nhà kinh tế của Serasa Experian, Luiz Rabi. Chỉ xem xét cuối tuần của ngày kỷ niệm (10/04/2024 đến 10/06/2024), đã có sự sụt giảm 3,7% so với năm 2023 (10/06/20203 đến 2023. 

Doanh số bán hàng Ngày Trẻ em ở Sao Paulo giảm 

Cũng theo Chỉ số hoạt động thương mại Serasa Experian, doanh số bán lẻ thực tế tại Sao Paulo đã giảm.Trong tuần (05 đến 10 tháng 10 năm 2024 x 05 đến 10 tháng 10 năm 2023) mức giảm là 0,1% và vào cuối tuần (04 đến 06 tháng 10 năm 2024 x 06 đến 08 tháng 10 năm 2023), 3.3% 

Để kiểm tra thêm thông tin và chuỗi lịch sử của chỉ báo, chúng tôi click vào đây.

Đối với 60% của các nhà lãnh đạo của các công ty vừa và nhỏ Brazil, kỳ vọng cho năm 2025 là mở rộng kinh doanh của họ.Tuy nhiên, sự tăng trưởng của các doanh nghiệp này có thể bị hạn chế bởi những thách thức nội bộ và quản lý, vì 98% của các doanh nhân chịu trách nhiệm về các quyết định chiến lược trong ít nhất một lĩnh vực, và 96% thực hiện các nhiệm vụ hoạt động trong ít nhất một lĩnh vực.Các dữ liệu là từ cuộc khảo sát “Dono”, được thực hiện bởi Viện Locomotiva theo yêu cầu của Itau Empresas.

Gót chân Achilles này” là những gì Cửa hàng tích hợp tìm cách giải quyết với hai công nghệ gần đây: Channel Hub và mô-đun Marketing Automation.The đầu tiên đảm bảo việc gửi danh mục được tối ưu hóa cho các kênh thị trường, đảm bảo tỷ lệ phê duyệt sản phẩm cao. thứ hai, phục hồi doanh số từ việc gửi tin nhắn tự động đến khách hàng chưa đóng giao dịch mua trong quá trình điều hướng, tạo ra hơn 23 triệu reais trong phục hồi doanh số. cả hai đều được hỗ trợ bởi các mô hình học máy và trí tuệ nhân tạo (AI). Với những giải pháp này, hàng nghìn doanh nhân sẽ có thể thu hút lại khách hàng, quảng cáo sản phẩm của họ trên một số kênh và tạo ra phạm vi tiếp cận mới chỉ bằng vài cú nhấp chuột. 

“Trong kịch bản hiện tại, nơi hầu hết doanh số bán hàng xảy ra trong các kênh như thị trường, thách thức lớn nhất là điều chỉnh sản phẩm theo các định dạng và yêu cầu khác nhau.Để vượt qua rào cản này, chúng tôi đã phát triển các mô hình AI tổng hợp, đảm bảo rằng các sản phẩm mới được đăng ký với chất lượng dữ liệu cao và tự động thích ứng với các yêu cầu cụ thể của từng thị trường”, Victor Popper, Giám đốc điều hành của Loja Integrada giải thích.

Dựa trên danh mục thị trường đã chọn, AI tự động đề xuất các thuộc tính chính xác để đảm bảo rằng sản phẩm nhanh chóng được nền tảng chấp nhận, điều chỉnh dữ liệu theo định dạng yêu cầu. bản phát hành này là kết quả của việc giới thiệu một lớp dữ liệu thống nhất mới, trong đó lịch sử giá cả, vận chuyển hàng hóa, hàng tồn kho và sản phẩm được hợp nhất, ví dụ, với các số liệu chuyển đổi. 

Xét rằng hơn 80% doanh số bán lẻ của Brazil vào năm 2024 đã xảy ra trên các thị trường và 10% doanh số bán hàng vào năm 2025 sẽ xảy ra trên mạng xã hội, theo dữ liệu từ Simplicity, thách thức của doanh nhân kỹ thuật số không còn là tạo ra một cửa hàng mà là kết nối và hoạt động. trong nhiều kênh trong khi vẫn duy trì lợi nhuận cạnh tranh và cơ sở khách hàng. 

“Bán lần thứ hai cho cùng một khách hàng rẻ hơn năm lần so với việc giành được một đối tượng mới.Do đó, Cửa hàng tích hợp đang thực hiện một bước nhảy vọt đã cách mạng hóa hoạt động của các doanh nhân: các chiến dịch tự động mới để tương tác và giữ chân khách hàng, trong đó dựa trên dữ liệu điều hướng của người tiêu dùng, có thể gửi tin nhắn để kết thúc giao dịch mua mà không cần phải định cấu hình bất cứ điều gì”, tiếp tục.

Trong những tháng gần đây, Loja Integrada đã công bố hợp tác với Indexa.AI, cũng như các tin tức như liên kết giỏ hàng có thể chia sẻ, công cụ đánh giá, công cụ tìm kiếm cập nhật và phân khúc giá theo mã ZIP.

CÁC QLik, một công ty toàn cầu về tích hợp dữ liệu, phân tích và Trí tuệ nhân tạo (AI), công bố nghiên cứu mới tiết lộ rằng trong khi các công ty nhận ra tiềm năng đáng kể của dữ liệu phi cấu trúc để cải thiện hiệu quả hoạt động và tạo ra những hiểu biết có ý nghĩa, nhiều người đang đấu tranh để tận dụng hiệu quả khả năng này. nghiên cứu cho thấy thiếu kiến thức và không đủ công cụ là rào cản chính, chỉ có một tỷ lệ nhỏ các công ty dành hơn một phần tư ngân sách AI của họ cho các sáng kiến dữ liệu phi cấu trúc. 

“Với nhiều nguồn trích dẫn rằng dữ liệu phi cấu trúc đại diện cho 80% dữ liệu của thế giới, không có gì ngạc nhiên khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp muốn có nhiều giá trị thực hơn từ tài nguyên chưa được khai thác” này, Brendan Grady, Tổng Giám đốc Phân tích tại Qlik cho biết. “Tuy nhiên, nghiên cứu của chúng tôi nhấn mạnh rằng gần 70% đồng ý rằng tổ chức của họ không được trang bị tốt để hiểu cách AI sáng tạo có thể được khai thác vào dữ liệu phi cấu trúc của họ.” 

“Các công ty đang tìm kiếm các giải pháp cho phép áp dụng Generative AI mà không yêu cầu thiết kế lại các bộ kỹ năng và ngăn xếp công nghệ hiện có của họ.Cơ hội nằm ở việc tìm cách tích hợp AI liền mạch vào môi trường phân tích ngày nay, cho phép các tổ chức trích xuất câu trả lời đúng từ dữ liệu phi cấu trúc và tạo ra kết quả kinh doanh có ý nghĩa 

Nghiên cứu tiết lộ dữ liệu sâu sắc về cảm giác của các nhà lãnh đạo và những gì họ đang làm để giải quyết các cơ hội do dữ liệu phi cấu trúc và GenAI mang lại: 

– Mối lo ngại về quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu rất phổ biến: 59% của người trả lời rất quan tâm đến quyền riêng tư dữ liệu và 47% với việc tuân thủ quy định, khắc phục đáng kể mối quan tâm ROI (19%).  

& chi phí là ưu tiên hàng đầu để đánh giá nhà cung cấp: Khi đánh giá nhà cung cấp, tích hợp hệ thống (55%), chi phí (50%) và khả năng quản trị (49%) là ưu tiên hàng đầu, trong khi danh tiếng của nhà cung cấp là ưu tiên thấp (16%).Người trả lời mong đợi lợi nhuận tài chính khiêm tốn từ việc sử dụng dữ liệu phi cấu trúc, với 45% dự đoán sự cải thiện từ 10% lên 20% trong doanh thu hoặc lợi nhuận của h. 

io Interesse na GenAI rất tuyệt vời, nhưng thiếu đầu tư đáng kể: Trong số những người quan tâm đến việc sử dụng GenAI cho dữ liệu phi cấu trúc, hai trong số ba người được hỏi có kế hoạch đầu tư vào một công cụ Generative AI cho dữ liệu phi cấu trúc.Mặc dù được quan tâm rộng rãi, chỉ có 22% của tất cả những người được hỏi cho biết họ đang thực hiện đáng kể “đầu tư vào các công nghệ AI. 

''Dữ liệu phi cấu trúc được xem như một yếu tố thiết yếu cho hiệu quả: Đa số rõ ràng (62%) xem dữ liệu phi cấu trúc là cơ hội để nâng cao hiệu quả hoạt động, trong khi chỉ có 31% tin rằng nó có thể thúc đẩy sự đổi mới.Gần một nửa (45%) mô tả một trường hợp sử dụng liên quan đến các công cụ tìm kiếm và truy vấn tốt hơn để tìm kiếm tài liệu nội b. 

Các công cụ tìm kiếm truyền thống không đủ cho dữ liệu phi cấu trúc: Có sự đồng thuận mạnh mẽ rằng các công cụ tìm kiếm doanh nghiệp truyền thống không đủ để tối đa hóa giá trị của các thư viện tài liệu rộng lớn.Chỉ có 16% đã từng có được một công cụ được thiết kế để cung cấp thông tin chi tiết từ dữ liệu phi cấu trúc và hầu hết các nỗ lực vẫn còn trong giai đoạn đầu hoặc giai đoạn thí điểm. 

“Kết quả nghiên cứu của chúng tôi nêu bật một thách thức quan trọng mà các công ty hiện đang phải đối mặt: lỗ hổng kiến thức cần thiết để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI sáng tạo cho dữ liệu phi cấu trúc”, Erik Bradley, Chiến lược gia trưởng và Giám đốc nghiên cứu tại Enterprise Technology Research nói. “Mặc dù sự thèm muốn khai thác dữ liệu phi cấu trúc là lớn, việc thiếu các kỹ năng chuyên môn và các công cụ thích hợp là một rào cản đáng kể.Để thực sự tận dụng các cơ hội do AI sáng tạo mang lại, các tổ chức phải đầu tư để thu hẹp khoảng cách kiến thức này và tích hợp các khả năng AI tiên tiến vào các khung phân tích hiện có của h 

“Nghiên cứu dữ liệu phi cấu trúc và AI tổng quát”, được thực hiện vào tháng 4 năm 2024 bởi Enterprise Technology Research (ETR) thay mặt cho Qlik, đã khảo sát 200 người ra quyết định công nghệ doanh nghiệp trên nhiều ngành.Để biết thêm thông tin và truy cập vào kết quả khảo sát đầy đủ, vui lòng truy cập https://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report