Jitterbit, công ty hàng đầu thế giới trong việc thúc đẩy chuyển đổi kinh doanh cho các hệ thống doanh nghiệp, hôm nay đã công bố những phát hiện của Báo cáo điểm chuẩn tự động hóa năm 2025: Thông tin chi tiết từ các nhà lãnh đạo CNTT về tự động hóa doanh nghiệp và tương lai của các doanh nghiệp do AI định hướngcuộc khảo sát, thu thập thông tin chi tiết từ 1.000 người ra quyết định CNTT ở Mỹ và Anh, cho thấy sự thèm muốn ngày càng tăng đối với việc sử dụng AI để triển khai tự động hóa doanh nghiệp, nhưng nhấn mạnh việc thiếu nguồn lực và mối lo ngại về bảo mật là những thách thức cần vượt qua.
“Con đường dẫn đến thành công rất rõ ràng: các công ty phải phá vỡ các silo dữ liệu và tự động hóa quy trình làm việc để phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI”, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Jitterbit Bill Conner nói. “Trong khi nhiều tổ chức vẫn đang đấu tranh để tìm kiếm các nguồn lực trong các nhóm CNTT, Bảo mật thông tin và ngành nghề kinh doanh để lấp đầy sự phân chia dữ liệu này’, cơ hội cho những người có thể là vô cùng lớn.Chúng tôi đang trên bờ vực của một kỷ nguyên mới về hiệu quả và đổi mới, được thúc đẩy bởi tự động hóa đầu cuối thực sự.”
Nghiên cứu, được thực hiện bởi Censuswide Research, tiết lộ rằng các nhóm CNTT và lĩnh vực kinh doanh ngày càng liên kết với nhau trong nỗ lực thu hẹp khoảng cách dữ liệu và thúc đẩy sự hợp tác lớn hơn, giảm bớt tắc nghẽn và giảm chi phí cho các nhóm CNTT. Tuy nhiên, khi các công ty chạy đua để áp dụng tự động hóa và phát triển ứng dụng dựa trên AI, những thách thức như khan hiếm tài nguyên, mối quan tâm về bảo mật và rào cản tích hợp vẫn còn tồn tại
Một “phân chia” dữ liệu đang phát triển
- 67% của các doanh nghiệp hiện nay triển khai hơn 500 ứng dụng, tạo ra các silo dữ liệu có ý nghĩa.
- 70% nhu cầu tài nguyên cho tự động hóa doanh nghiệp rơi vào các nhóm CNTT.
- 99% từ các nhà lãnh đạo CNTT nhận ra sự cần thiết của việc tích hợp và tự động hóa liền mạch, nhưng 71% vẫn chưa có một nền tảng thống nhất để đạt được mục tiêu này
Nhu cầu tự túc của các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực kinh doanh ngày càng tăng
- 97% từ các nhà lãnh đạo CNTT nhận ra tầm quan trọng của việc trao quyền cho người dùng không có kỹ thuật để xây dựng, triển khai và duy trì các ứng dụng và tích hợp, đảm bảo thời gian nhanh hơn để định giá.
Agentic AI (AI tự động) ở phía chân trời
- 99% của các doanh nghiệp đã tích hợp AI vào hoạt động của họ; các tổ chức tiên phong ngày càng coi AI Agentic là biên giới tiếp theo.
- 31% của các doanh nghiệp đã lên kế hoạch cho kỷ nguyên mới này của Agentic AI, báo hiệu làn sóng tiếp theo của các giải pháp AI doanh nghiệp để ra quyết định tự trị đòi hỏi tự động hóa đầu cuối.
Những thách thức lớn nhất của IT
- An ninh mạng, quyền riêng tư dữ liệu, khả năng mở rộng, khả năng và tuân thủ vẫn là mối quan tâm hàng đầu của các nhà lãnh đạo CNTT trong việc điều hướng bối cảnh tự động hóa bằng công nghệ AI.
- 50% của các nhà lãnh đạo CNTT trích dẫn các lỗ hổng trong tích hợp của bên thứ ba với công nghệ AI là mối quan tâm hàng đầu của họ đối với bảo mật dữ liệu. Điều này nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về các giao thức bảo mật AI mạnh mẽ, kiểm soát bảo mật nền tảng và quy trình giải trình trách nhiệm.
Tự động hóa truyền thống, được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ biệt lập, không còn đủ để theo kịp nhu cầu của doanh nghiệp hiện đại”, CTO Manoj Chaudhary của Jitterbit cho biết. “A Agentic AI đang thúc đẩy sự thay đổi cơ bản từ tự động hóa dựa trên nhiệm vụ sang tự động hóa thông minh với quy trình làm việc thích ứng thúc đẩy kết quả kinh doanh thực tế.Bằng cách tận dụng việc ra quyết định dựa trên AI, các công ty có thể thoát khỏi các silo dữ liệu và tắc nghẽn CNTT, cho phép tự động hóa đầu cuối liền mạch”.
Truy cập nghiên cứu đầy đủ, “Báo cáo điểm chuẩn tự động hóa năm 2025: Thông tin chi tiết từ các nhà lãnh đạo CNTT về Tự động hóa doanh nghiệp & Tương lai của các doanh nghiệp do AI điều khiển,” bằng cách truy cập https://www.jitterbit.com/ebook/2025-automation-benchmark-report hiểu sâu hơn về cách các công ty đang nắm bắt tự động hóa đầu cuối, hiểu các chiến lược họ đang sử dụng để vượt qua các thách thức tích hợp và tìm hiểu những gì sắp xảy ra cho tương lai của tự động hóa với AI-Infused và phát triển ứng dụng.