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仅14%巴西企业在黑色星期五期间运用AI提升销售额

Em preparação para a Black Friday, apenas 14% das empresas brasileiras estão nos estágios mais avançados de uso de soluções de inteligência artificial (IA) para impulsionar negócios e alavancar vendas. O dado é do índice gMataAI, criado pelo Google para medir a maturidade digital dos grandes anunciantes do país.

A média de maturidade dos negócios analisados ficou em 46%, um percentual considerado baixo e que evidencia as dificuldades de muitas empresas, inclusive grandes players, em expandir o uso da IA em seus processos internos. Apesar disso, quatro em cada dez companhias já utilizam soluções de IA em suas operações, impactando diretamente o desempenho em datas estratégicas como a de novembro.

Entre os setores mais avançados estão o varejo e a moda, que alcançam 76% e 68% no índice, respectivamente. Telecomunicações e viagens vêm em seguida, com 66% e 61%. Os dados mostram que setores com acesso direto a informações sobre valores e recorrência de compra partem de uma posição de vantagem, conseguindo tomar decisões mais rápidas e assertivas, especialmente em períodos de alto movimento como a Black Friday.

Mesmo com a maturidade em IA ainda limitada, estratégias inteligentes de pagamento podem influenciar diretamente os resultados. No caso da Divibank Pay, por exemplo, 9% das transações foram negadas na primeira tentativa, mas a orquestração de pagamentos permitiu recuperar parte dessas vendas, reduzindo perdas durante a data. “Nosso objetivo é garantir que cada venda tenha a chance de ser concluída, sem comprometer a segurança. Com a orquestração de pagamentos, conseguimos recuperar vendas que poderiam ser perdidas e apoiar empresas em um dos períodos mais críticos do ano”, afirma Rebecca Fischerđồng sáng lập Và Giám đốc chiến lược (CSO) đa Divibank.

O episódio evidencia um ponto importante: mesmo com baixa maturidade em IA, operações comerciais bem estruturadas e atenção a processos críticos podem fazer diferença em datas estratégicas, mostrando que tecnologia e gestão eficiente andam lado a lado no comércio brasileiro.

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