Qual o impacto da inteligência artificial nas estratégias de vendas?

Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã chứng tỏ là một đồng minh mạnh mẽ cho các doanh nghiệp tìm cách tối ưu hóa chiến lược bán hàng và nổi bật trên thị trường ngày càng cạnh tranh. Với khả năng phân tích khối lượng lớn dữ liệu theo thời gian thực, tự động hóa các quy trình và cá nhân hóa dịch vụ khách hàng, AI đang thay đổi cách thức các doanh nghiệp tương tác với khách hàng và từ đó tác động trực tiếp đến kết quả kinh doanh của họ.

Theo báo cáo bản thứ sáu Tình hình Bán hàngTheo Salesforce, trong năm 2024, khảo sát hơn 5.500 chuyên viên bán hàng tại 27 quốc gia, bao gồm 300 chuyên viên bán hàng người Brazil, cho thấy 8 trên 10 chuyên viên bán hàng người Brazil (81%) đang sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong công việc, nhưng chỉ 28% trong số đó được dành cho việc tương tác với khách hàng và bán hàng. 

Nghĩ về điều đó, Raphael Lassance, đối tác và người hướng dẫn của Sales Clube, hệ sinh thái chuyên về các giải pháp bán hàng cho doanh nghiệp, đã liệt kê... 4 lý do doanh nhân sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chiến lược bán hàngKiểm tra: 

1. Tự động hóa và hiệu quả trong quy trình bán hàng

Một trong những lợi ích chính của AI trong chiến lược bán hàng là tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và hành chính. Các công cụ dựa trên AI có thể xử lý sàng lọc khách hàng tiềm năng, trả lời các câu hỏi thường gặp thông qua chatbot và thậm chí thực hiện đánh giá chất lượng khách hàng tiềm năng, giúp nhân viên bán hàng tập trung vào các tương tác phức tạp hơn và chốt đơn hàng.

Ngoài ra, IA có khả năng phân tích hành vi người tiêu dùng một cách chi tiết, xác định các mô hình và gợi ý những phương pháp tiếp cận tốt nhất để chuyển đổi. Với các thuật toán dự đoán, công nghệ có thể dự đoán khách hàng nào có khả năng thực hiện mua hàng cao hơn, tối ưu hóa nỗ lực của đội ngũ bán hàng và tăng tỷ lệ chuyển đổi.

2. Cá nhân hoá trải nghiệm mua sắm

Một lĩnh vực khác mà AI nổi bật là cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Thông qua các hệ thống đề xuất, như những hệ thống được sử dụng bởi các nền tảng thương mại điện tử lớn, các doanh nghiệp có thể cung cấp sản phẩm và dịch vụ tùy chỉnh dựa trên lịch sử duyệt web và mua hàng trước đó của người tiêu dùng.

Sự cá nhân hóa này không chỉ giới hạn ở sản phẩm, mà còn cả dịch vụ chăm sóc khách hàng. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được tích hợp vào hệ thống CRM để cung cấp các tương tác hiệu quả hơn, với các khuyến nghị, khuyến mãi hoặc nội dung cụ thể cho từng khách hàng, tất cả dựa trên hành vi và sở thích cá nhân.

3. Phân tích dữ liệu cho quyết định chiến lược

Khả năng phân tích lượng dữ liệu lớn, hay Big Data, là một trong những sức mạnh lớn nhất của AI. Bằng cách xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (website, mạng xã hội, CRM, v.v.), công cụ này cung cấp những hiểu biết quý báu về hành vi của người tiêu dùng, xu hướng thị trường, hiệu quả của các chiến dịch bán hàng và thậm chí cả hiệu suất của các nhân viên bán hàng cá nhân.

Những hiểu biết này có thể được sử dụng để điều chỉnh các chiến lược theo thời gian thực, cho phép đưa ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả hơn. Ví dụ, nếu một chiến dịch bán hàng không đạt được kết quả như mong đợi, trí tuệ nhân tạo có thể nhanh chóng xác định những điều cần thay đổi, chẳng hạn như nhóm đối tượng mục tiêu hoặc loại ưu đãi được đưa ra.

4. Đào tạo đội nhóm và tăng năng suất

Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng được sử dụng trong việc đào tạo đội ngũ bán hàng, thông qua các công cụ mô phỏng tương tác với khách hàng và phân tích hiệu suất của nhân viên bán hàng. Bằng cách theo dõi và cung cấp phản hồi tức thì, các giải pháp này giúp nâng cao kỹ năng của các chuyên gia bán hàng, làm cho họ trở nên hiệu quả và năng suất hơn.

Ngoài ra, tự động hóa quy trình cho phép các nhóm tập trung vào mối quan hệ với khách hàng, thay vì mất thời gian vào các nhiệm vụ hành chính hoặc thường xuyên.

Trí tuệ nhân tạo chắc chắn là một đồng minh chiến lược cho các doanh nghiệp đang tìm cách tăng tính cạnh tranh và cải thiện quy trình bán hàng của họ. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ, nâng cao cá nhân hóa và tối ưu hóa quyết định dựa trên dữ liệu, các doanh nghiệp có thể đạt được những tầm cao mới về hiệu quả và thành công”, Lassance khẳng định. 

Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng sự cân bằng giữa tự động hóa và sự can thiệp của con người là rất quan trọng. “Mặc dù trí tuệ nhân tạo có thể tối ưu hóa nhiều quy trình, nhưng sự đồng cảm và kết nối cảm xúc với khách hàng vẫn là những yếu tố cơ bản không thể thay thế hoàn toàn bằng công nghệ”, ông kết luận.