Nhà nghiên cứu tương lai là một chuyên gia phân tích và thích ứng với những biến đổi của Kỷ nguyên kỹ thuật số.

Tương lai của nghiên cứu thị trường đã đến và nó được định hình bởi các thuật toán, học tập liên tục và trên hết là bởi con người “O Researcher 2025: Sự chuyển đổi thích ứng của nghiên cứu thị trường với AI”, được thực hiện bởi HSR Specialist Researchers, tiết lộ những thay đổi sâu sắc mà trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy trong lĩnh vực này và làm nổi bật một hồ sơ chuyên môn mới: thích ứng, đạo đức và công nghệ. “Ngay từ đầu, chúng tôi đã hướng đến việc hiểu tác động của AI trong việc tiến hành nghiên cứu, đánh giá các ưu tiên và thách thức của tổ chức mang lại, cũng như phân tích sự sẵn sàng của cá nhân và nhu cầu phát triển kỹ năng của các chuyên gia”, Renato Trindade, Giám đốc điều hành của HSR Specialist Researchers giải thích.

Đối với điều này, công ty ia một trong những chuyên gia độc lập hàng đầu ở Mỹ Latinh 86 đã nghe các chuyên gia làm việc trong các cơ quan nghiên cứu và các lĩnh vực phân tích người tiêu dùng của các công ty từ các lĩnh vực khác nhau. cuộc khảo sát cho thấy AI đã là ưu tiên hàng đầu trong các tổ chức này, đặc biệt là trong các ứng dụng như phân tích dữ liệu (65%) và tự động hóa các quy trình nội bộ (53%).Nó cũng được sử dụng để phát triển các mô hình thông tin chi tiết tùy chỉnh (39%) và tạo ra các công cụ thông minh dự đoán (36%).Và những lợi ích chính được nhận thấy là tăng hiệu quả, cải thiện phân tích và thúc đẩy đổi mới.

“Hơn cả một thách thức kỹ thuật, AI đại diện cho một thách thức & KHÁI NIỆM thích ứng đòi hỏi các nhà lãnh đạo có khả năng hướng dẫn sự thay đổi sâu sắc và liên tục.Điều này ngụ ý thúc đẩy học tập tập thể, đối phó với sự kháng cự, đảm bảo an toàn tâm lý và duy trì sự chuyển đổi theo thời gian”, Karina Milare, đối tác tại HSR nói.Đối với cô, hơn cả việc triển khai các công cụ, cần phải biểu thị lại vai trò của nghiên cứu thị trường trong các công ty.

Vai trò mới của nhà nghiên cứu với AI

Theo nghiên cứu, nhà nghiên cứu của tương lai giả định các chức năng như một nhà phân tích chiến lược, người quản lý dữ liệu và người hỗ trợ tương tác giữa người và máy.Điều này đòi hỏi nhiều hơn là làm chủ kỹ thuật: nó đòi hỏi sự nhạy cảm để giao tiếp rõ ràng, đảm bảo việc sử dụng công nghệ có đạo đức và hành động theo cách ngày càng tích hợp.

Ngày nay, các nhà nghiên cứu đã thể hiện sự quan tâm và khả năng tiếp thu tốt đối với việc áp dụng AI phù hợp với tìm kiếm của các công ty về hiệu quả và khả năng cạnh tranh cao hơn.Tuy nhiên, vẫn còn một con đường thích ứng để đi: chỉ 17% của những người được hỏi cảm thấy đã chuẩn bị đầy đủ để đối phó với những biến đổi do công nghệ mang lại. 50% khác tự coi mình đã sẵn sàng một phần, 27% đang trong quá trình phát triển và 6% nhận ra không được chuẩn b.

Những khó khăn chính bao gồm thiếu kiến thức kỹ thuật chuyên sâu, những thách thức trong ứng dụng thực tế của AI trong các quy trình nghiên cứu, giải thích dữ liệu được tạo ra và nhu cầu thích ứng với quy trình làm việc mới.Để vượt qua những rào cản này, 80% trong số họ đã sử dụng các chiến lược học tập tự định hướng như đọc, video và thử nghiệm thực tế, hợp tác 66% giữa các đồng nghiệp, 49% cho các khóa học trực tuyến, tham gia 44% trong các sự kiện và hội thảo và cố vấn 10%.“Khả năng như học tập liên tục và đạt được sự liên quan trong bối cảnh tiến hóa công nghệ nhanh chóng”, củng cố Karina.

Nhận thức của người trả lời là trong số các kỹ năng có giá trị nhất cho tương lai của nghề là: phân tích dữ liệu (60%), học tập liên tục và tò mò (56%), kể chuyện với dữ liệu và giao tiếp (48%), khả năng phục hồi và khả năng thích ứng (46%), kiến thức AI (35%), nhận thức đạo đức và tư duy phê phán (21%), và sự đồng cảm và lắng nghe tích cực (17%).Do đó, vai trò của con người vẫn là trung tâm. IAT là sự chấp nhận của các tổ chức không quá bất mãn, đó là sự chuyển đổi rằng nó là một bộ ba 1, nó không phải là quá nhiều mà nó là một sự thay thế mà nó là một bộ ba, nó là một.

Những người tham gia cũng nhấn mạnh rằng một số thách thức vẫn tồn tại trong việc áp dụng công nghệ như lựa chọn công cụ phù hợp (70%), thiếu chiến lược rõ ràng (55%), chống thay đổi (45%), thiếu kiến thức kỹ thuật (45%), mối quan tâm về đạo đức (30%) và hạn chế về ngân sách (18%). những trở ngại khác là nhu cầu đối phó với các thành kiến thuật toán (71%), thích ứng với các quy trình mới (61%) và khả năng chống biến đổi liên tục (41T).

“Hầu hết các chuyên gia đều thể hiện sự lạc quan thận trọng: có sự tự tin vào tiềm năng của AI, nhưng cũng nhận thức được rằng cuộc cách mạng này đòi hỏi sự chuẩn bị liên tục và khả năng thích ứng tuyệt vời.Sau tất cả, các giải pháp và ý tưởng mới nảy sinh mỗi ngày.Cởi mở để học hỏi và đổi mới là điều cần thiết”, Trindade nhấn mạnh.

Một phương pháp đổi mới: E-Talks.AI

Nghiên cứu đã sử dụng một cách tiếp cận chưa từng có, công cụ đồng cảm E-Talks.AI dựa trên trí tuệ nhân tạo, kết hợp phân tích định tính và định lượng của các câu trả lời của người tham gia.Mẫu bao gồm 86 chuyên gia được nghe, trong đó 64% có hơn 10 năm kinh nghiệm trên thị trường, 22% hơn năm năm, 11% hơn hai năm và chỉ 6% đã làm việc trong khu vực ít thời gian hơn.Trong số đó, 53% làm việc trong các công ty nghiên cứu và 47% từ các lĩnh vực Consumer Insights của các lĩnh vực khác nhau.