个性化体验必须成为电子商务的标配

Số lượng cửa hàng ảo ở Brazil đã tăng 16,5%, từ 1.640.076 vào năm 2022 lên 1.911.164 vào năm 2023, theo khảo sát “Hồ sơ thương mại điện tử Brazil 2023”, do BigDataCorp thực hiện. Để nổi bật trong một thị trường cạnh tranh, cá nhân hóa không còn chỉ là sự khác biệt và đã trở thành một thành phần thiết yếu cho hành trình của người tiêu dùng. 

Nghiên cứu “X Trends 2024”, được thực hiện bởi Octadesk hợp tác với Opinion Box, tiết lộ rằng đối với 65% của người tiêu dùng, trải nghiệm được cá nhân hóa có tác động lớn đến quyết định mua hàng của họ.Cuộc khảo sát cho thấy rằng bây giờ các công ty cần phải vượt ra ngoài những điều cơ bản để thu hút và giữ chân người tiêu dùng.

Để giành được sự ưa thích của công chúng, nó không phải là đủ để chỉ làm cho sản phẩm có sẵn: bạn cần phải cung cấp một kinh nghiệm mua sắm độc đáo thích ứng với nhu cầu cá nhân và sở thích của mỗi khách hàng. đề nghị là xây dựng một hành trình có liên quan và tham gia vào người tiêu dùng, từ thời điểm anh ta truy cập vào cửa hàng cho đến khi hoàn thành việc mua hàng, trong thời gian 结账与支付过程。.

Nghĩ về nó, Dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và siêu nhỏ Brazil (Sebrae) nhấn mạnh rằng phân khúc khách hàng một cách thông minh là một trong những cơ sở để có được một tùy chỉnh đảm bảo kết quả.Điều này ngụ ý nhóm người tiêu dùng dựa trên đặc điểm hành vi, nhân khẩu học và sở thích mua hàng của h. 

Bằng cách này, thương mại điện tử có thể cung cấp các ưu đãi và thông tin liên lạc dựa trên nhu cầu của từng phân khúc và do đó, tăng cơ hội chuyển đổi, như Sebrae thông báo. Ngoài ra, có thể cung cấp dịch vụ phù hợp với sở thích của từng khách hàng, thông qua các kênh mà anh ta sử dụng nhiều nhất, chẳng hạn như trò chuyện, email, mạng xã hội hoặc cuộc gọi điện thoại. 

Theo “Xu hướng CX 2024”, 67% của người tiêu dùng coi dịch vụ được cá nhân hóa là yếu tố chính để mua.Đã 82% coi việc các thương hiệu cung cấp dịch vụ thời gian thực là quan trọng hoặc rất quan trọng.

Người đứng đầu bộ phận hiểu biết của Opinion Box, Julia Villela cho rằng mặc dù có vẻ đơn giản nhưng nói chuyện với công chúng là cách dễ dàng và hiệu quả nhất để xác định và ngăn chặn xu hướng.“Thu thập phản hồi, tiến hành khảo sát định kỳ và để bạn có thể có được những hiểu biết có giá trị giúp bạn hiểu rõ hơn về hành vi của người tiêu dùng và dự đoán những gì họ mong đợi từ bạn”, cô gợi ý.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp cá nhân hóa 

Nghiên cứu cũng cho thấy rằng việc các công ty gặp khó khăn khi cố gắng mang lại trải nghiệm cá nhân hóa trên quy mô lớn là điều tự nhiên, vì việc cá nhân hóa thường gắn liền với chi phí cao và thời gian chạy dài. 

Tuy nhiên, với các phương pháp tiếp cận phù hợp và sự hỗ trợ của công nghệ, có thể cung cấp dịch vụ được cá nhân hóa.Đối với điều này, khuyến nghị là sử dụng các tài nguyên, chẳng hạn như Trí tuệ nhân tạo (AI) cửa hàng ảo miễn phí họ cũng thể hiện mình như một lựa chọn để kiểm tra các chiến lược tùy chỉnh mà không cần đầu tư ban đầu lớn.

Theo khảo sát, 42% của người tiêu dùng đã tương tác với AI trong quá trình dịch vụ, làm nổi bật sự liên quan của công nghệ này trong quá trình mua hàng.Đối với họ, trong số những lợi thế của công nghệ này là giảm thời gian trong hàng đợi tiền mặt (26%), dịch vụ khách hàng hiệu quả nhất (22%) và ưu đãi được cá nhân hóa (18%). 

Ngoài ra, 35% của những người được hỏi tin rằng AI là điều cần thiết để cung cấp các chương trình khuyến mãi quyết đoán hơn dựa trên lịch sử mua hàng và hành vi của người tiêu dùng trực tuyến. 

Sebrae giải thích rằng việc đưa ra những ưu đãi được cá nhân hóa là một cách để thu hút khách hàng. 

Thay vì đối xử với mọi người bằng cùng một cách tiếp cận, các công ty thương mại điện tử nên sử dụng dữ liệu về hành vi mua hàng của họ, chẳng hạn như lịch sử mua hàng, ngày đặc biệt và việc bỏ giỏ hàng, để gửi các ưu đãi và phiếu giảm giá được cá nhân hóa.

技术应用面临的挑战

Mặc dù lợi ích của nó, nghiên cứu cho thấy rằng cũng có những lo ngại liên quan đến việc sử dụng AI trong trải nghiệm mua sắm. trong số những vấn đề chính là thiếu sự tương tác cá nhân của con người (41%), mối quan tâm về quyền riêng tư dữ liệu (40%) và sự ngờ vực về tính chính xác của các khuyến nghị (21%).

Do đó, nghiên cứu nhấn mạnh rằng các giải pháp cho trải nghiệm của khách hàng không nên thay thế các đại lý dịch vụ của con người.Lý tưởng nhất là họ làm việc cùng nhau để đơn giản hóa quy trình làm việc và các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, cho phép các đại lý của con người có nhiều thời gian hơn để giải quyết các vấn đề phức tạp.

Về bảo mật dữ liệu, công ty phải áp dụng các chiến lược nhấn mạnh tính minh bạch và bảo mật, truyền đạt rõ ràng các thực tiễn đạo đức, giá trị và chính sách bảo mật, bao gồm chi tiết cách thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu khách hàng.