Tiền tệ hóa dữ liệu sẽ tạo ra doanh thu 12,4 tỷ USD vào năm 2030, theo báo cáo.

Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu toàn cầu dự kiến sẽ đạt 12,4 tỷ US$ vào năm 2030, tăng từ 4,4 tỷ US$ vào năm 2024, theo một nghiên cứu của Nghiên cứu & Thị trường. tốc độ tăng trưởng hàng năm hợp chất dự kiến (CAGR) là 18,9% trong giai đoạn này.

Báo cáo cho thấy các tổ chức trên thế giới đang biến dữ liệu thành tài sản chiến lược thông qua các mô hình như bán thông tin trực tiếp, hiểu biết sâu sắc bắt nguồn từ phân tích tiên tiến và dịch vụ dữ liệu (Data-as-a-Service).Các công nghệ như dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và học máy thúc đẩy phong trào này, cho phép tạo ra giá trị cả về tăng hiệu quả và trong các dòng doanh thu mới.

Mặc dù có tiềm năng tăng trưởng, nghiên cứu nhấn mạnh những thách thức quan trọng: quyền riêng tư, an ninh mạng, chất lượng cơ sở dữ liệu và tuân thủ quy định với các tiêu chuẩn như GDPR và CCPA. các vấn đề đạo đức cũng có được chỗ đứng, vì các lĩnh vực nhạy cảm cần áp dụng các mô hình kiếm tiền không liên quan đến thương mại hóa thông tin trực tiếp.

Tại Brazil, một ví dụ là của TutorMundi, một nền tảng kết nối sinh viên và gia sư trong thời gian thực và kết hợp trí tuệ nhân tạo với sự hỗ trợ của con người.Không thương mại hóa dữ liệu, công ty sử dụng thông tin về nghi ngờ và mô hình học tập để tùy chỉnh việc đi học và giúp các trường học và tổ chức xác định các khu vực mà sinh viên cần củng cố.Trường hợp minh họa cách kiếm tiền từ dữ liệu có thể xảy ra gián tiếp và đạo đức, chuyển đổi thông tin thành giá trị xã hội và học thuật.

Các công ty kết hợp sự trưởng thành kỹ thuật số với thực tiễn quản trị dữ liệu có xu hướng nổi bật vào năm 2030.Các mô hình lai, kết hợp đổi mới công nghệ với trách nhiệm trong việc sử dụng thông tin, sẽ có tính quyết định đối với khả năng cạnh tranh toàn cầu.