Trí tuệ nhân tạo giúp các công ty bán được nhiều hơn với các đề xuất được cá nhân hóa

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách tiếp thị kỹ thuật số được thực hiện, cho phép các công ty cá nhân hóa các tương tác với người tiêu dùng ở quy mô chưa từng thấy trước đây.Đặc biệt là trong thương mại điện tử, AI giúp hiểu hành vi của người dùng bằng cách cung cấp nội dung và đề xuất phù hợp, giúp tăng doanh s.

Một nghiên cứu của McKinsey & Company cho thấy các công ty sử dụng AI để cá nhân hóa tiếp thị thấy tỷ lệ chuyển đổi tăng lên tới 15%. Điều này là do khả năng xác định mô hình tiêu dùng và đưa ra khuyến nghị chính xác, góp phần mang lại trải nghiệm phù hợp hơn cho mỗi người dùng.

Thứ hai Alan Nicolas, chuyên gia về trí tuệ nhân tạo cho doanh nghiệp và là người sáng lập Học viện Lendar[IA], cá nhân hóa không còn là một sự khác biệt, mà là một điều cần thiết cho những ai muốn nổi trội trên thị trường kỹ thuật số. “Một cá nhân hóa ở quy mô lớn đã trở nên khả thi vì AI có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực.Ngày nay, mọi tương tác với khách hàng có thể được chuyển đổi thành dữ liệu có giá trị, khi được xử lý, dẫn đến các khuyến nghị cực kỳ chính xác”, ông nói.

AI biến đổi hành trình của người tiêu dùng

Trí tuệ nhân tạo điều chỉnh trải nghiệm của người tiêu dùng trong thời gian thực, điều chỉnh các yếu tố như thiết kế trang và đề xuất sản phẩm.Điều này làm tăng cơ hội mua hàng, vì khách hàng tìm thấy các tùy chọn phù hợp với những gì họ đang tìm kiếm.“Một AI vượt xa việc chỉ đơn giản là đề xuất products.It biến đổi toàn bộ hành trình của khách hàng, thực hiện từng bước, từ khám phá đến hoàn tất việc mua hàng, trôi chảy và hiệu quả hơn”, Alan Nicolas giải thích.

Việc sử dụng chatbot với trí tuệ nhân tạo cũng là một xu hướng ngày càng tăng.Họ có thể tương tác với người tiêu dùng theo một cách độc đáo, trả lời các câu hỏi, đưa ra đề xuất và giải quyết các vấn đề.Dịch vụ nhanh chóng và được nhắm mục tiêu này góp phần mang lại trải nghiệm tích cực.

AI cũng đang cho phép các công ty dự đoán xu hướng tiêu dùng chính xác hơn, dự đoán nhu cầu trước khi khách hàng nhận ra. “Bằng cách phân tích khối lượng lớn dữ liệu, chúng tôi có thể không chỉ giới thiệu sản phẩm, mà còn xác định các mô hình mới nổi và điều chỉnh chiến lược của chúng tôi một cách nhanh chóng.

Tăng chuyển đổi

Cá nhân hóa không chỉ giới hạn ở mức tăng trưởng doanh số bán hàng ngay lập tức, nó còn có tác động đến lòng trung thành của khách hàng và sự gắn kết lâu dài.Một nghiên cứu của Epsilon tiết lộ rằng 80% của người tiêu dùng có xu hướng mua hàng từ các thương hiệu cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa. Ngoài ra, 90% của những người được hỏi cho biết rằng những tương tác này thúc đẩy họ giới thiệu công ty cho người khác. “Điều này chứng tỏ việc cá nhân hóa được thực hiện tốt vượt xa chuyển đổi nhất thời, ảnh hưởng đến hành vi” trong tương lai, Alan phân tích.

Trái phiếu này, như dữ liệu chỉ ra, không chỉ là về việc mua hàng cá nhân.Người tiêu dùng hài lòng trở lại và cũng trở thành đại sứ cho các thương hiệu mà họ đánh giá cao.Khuyến nghị của sản phẩm hoặc dịch vụ cho bạn bè và gia đình, được khuyến khích bởi trải nghiệm tích cực, là một trong những lợi ích lớn nhất mà cá nhân hóa theo định hướng AI có thể mang lại cho các công ty.

Với trí tuệ nhân tạo, các thương hiệu làm cho trải nghiệm được cá nhân hóa trên quy mô không thể nếu không có công nghệ.Khả năng phân tích khối lượng lớn dữ liệu và điều chỉnh các ưu đãi trong thời gian thực sẽ biến đổi hành trình của người tiêu dùng liên tục.“Bằng cách tích hợp AI vào các chiến lược tiếp thị, các công ty có thể cung cấp một giao dịch mua linh hoạt và hấp dẫn đến mức khách hàng cảm thấy được hiểu.Điều này tạo ra một mối liên kết cảm xúc dẫn đến lòng trung thành của”, Alan Nicolas kết luận.