Khi phân tích các xu hướng an ninh mạng chính gần đây và hướng dẫn các hành động mà CISO nên thực hiện để cho phép một hành trình an toàn của trí tuệ nhân tạo tạo ra trong tổ chức của họ, các chuyên gia tham gia Hội nghị thượng đỉnh về quản lý rủi ro và an ninh của Gartner, một sự kiện diễn ra tại Sydney, Úc, đã lưu ý đến thực tế rằng công nghệ mới này sẽ yêu cầu sự quan tâm bổ sung và phát triển các khả năng an ninh mạng mới, có khả năng dẫn đến mức tăng tới 15% về khối lượng đầu tư vào an ninh mạng.
Phát biểu về chủ đề này, Giám đốc phân tích cấp cao của Gartner, Richard Addiscott, giải thích rằng các CISO phải cập nhật các hoạt động bảo mật ứng dụng và dữ liệu để tích hợp các bề mặt tấn công mới, chẳng hạn như lời nhắc hoặc lớp điều phối, để cung cấp công cụ cho các mô hình AI.
Theo Fernando Guimarães, Trưởng bộ phận Stone Age, mảng kinh doanh Tín dụng và Chống gian lận tại TIVIT, ước tính này thậm chí có thể còn thận trọng, xét đến việc, bên cạnh nhu cầu bảo vệ các ứng dụng hoạt động với AI tạo sinh, còn có xu hướng ngày càng tăng trong việc tích hợp AI tạo sinh vào các công cụ chống gian lận. Lợi ích của AI tạo sinh là không thể phủ nhận và có tiềm năng tăng trưởng rất lớn; tuy nhiên, những lợi ích này cần đi kèm với các khoản đầu tư an ninh mạng cẩn trọng. "Kết quả cuối cùng sẽ rất tích cực trong hầu hết các trường hợp, nhưng không có bữa trưa nào là miễn phí", Guimarães nói.
Ông cho biết động thái này được chính Stone Age thực hiện với việc tích hợp giải pháp trí tuệ nhân tạo Athena, do TIVIT phát triển, vào các giải pháp của mình. Đầu năm 2024, công nghệ này bắt đầu được cung cấp như một tính năng mới trong Identify, một sản phẩm tập trung vào xác thực danh tính cho quy trình tuyển dụng và bán hàng.
Ra mắt vào tháng 12 năm ngoái bởi TIVIT, Athena cho phép Identify thực hiện, cùng với nhiều chức năng khác, việc đọc dữ liệu thông minh từ điều lệ công ty chỉ trong 30 giây một cách tự động. Hơn nữa, nó còn trích xuất thông tin có cấu trúc từ các tài liệu này, sau đó ngay lập tức chuyển đổi thành thông tin chi tiết mang tính cộng tác để cung cấp dữ liệu cho quy trình ra quyết định hiệu quả và nhanh chóng hơn.
Guimarães nhận xét rằng việc áp dụng Athena mang lại cho Identify những chức năng mới, giúp hành trình sử dụng công cụ trở nên trọn vẹn hơn rất nhiều. Trên thực tế, theo ông, công ty hiện đã có phiên bản 2.0, có thể cải thiện hiệu quả vận hành, giảm thiểu can thiệp thủ công, tăng tính quyết đoán trong quyết định, giảm chi phí, cũng như khả năng làm việc với các nhóm phân tích và dịch vụ khách hàng nhỏ hơn.
“Tôi tin rằng lợi ích này có thể được nhân rộng trên nhiều giải pháp khác trên thị trường. Do đó, xét đến những lợi ích mà Trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại cho an ninh mạng, việc tăng cường đầu tư để nâng cao việc sử dụng công nghệ này là hoàn toàn chính đáng”, ông kết luận.
Một giải pháp thay thế để sử dụng AI an toàn hơn là sử dụng các giải pháp có thể tùy chỉnh theo nhu cầu của công ty. Theo Daniel Galante, CCO và CPO của TIVIT, AI đã giúp các quy trình và công ty trở nên linh hoạt hơn; tuy nhiên, nó cần được sử dụng một cách rất quyết đoán. Galante cho biết: "Hãy tưởng tượng một công ty luật lớn phục vụ các khách hàng quan trọng và tất cả các luật sư đều nhập dữ liệu khách hàng và vụ án vào một môi trường mở 100% có thể được công khai. Điều này có thể tạo ra một vấn đề lớn bằng cách tiết lộ dữ liệu này cho công chúng. Một giải pháp thay thế là sử dụng AI tạo sinh có thể tùy chỉnh, chẳng hạn như Athena, nơi khách hàng có thể chọn cơ sở dữ liệu nào để truy vấn, chỉ hiển thị tất cả dữ liệu ở các vị trí được xác định trước và hạn chế quyền truy cập đối với những người thực sự cần có dữ liệu đó. Đây là cách tốt nhất để sử dụng AI, mang lại sự linh hoạt mà nó mang lại, nhưng đồng thời cũng có tính bảo mật cần thiết cho một quy trình như thế này".
