Theo một nghiên cứu gần đây do DigAÍ thực hiện hợp tác với một nhà nghiên cứu người Brazil tại MIT, trong 79,4% trường hợp, trí tuệ nhân tạo có thể xác định chính xác những ứng viên phù hợp nhất cho các vị trí tuyển dụng.
Khảo sát đã phân tích các cuộc phỏng vấn được thực hiện qua WhatsApp và so sánh điểm số do AI chấm với quyết định cuối cùng của các nhà quản lý. Kết quả là, trong 8/10 trường hợp, AI xếp loại chính xác những ứng viên sau này được chấp thuận trong quá trình tuyển chọn là "trên trung bình".
Độ chính xác này phản ánh khả năng của AI trong việc đánh giá các tín hiệu hành vi mà các nhà tuyển dụng thường bỏ qua. Theo Christian Pedrosa, nhà sáng lập kiêm CEO của DigAÍ, mục tiêu của công nghệ này không phải là "bắt" được ứng viên, mà là diễn giải các phản ứng, khi được phân tích cùng nhau, sẽ mang lại cái nhìn toàn diện và chính xác hơn về ứng viên.
Ông cho biết: "Loại phân tích này giúp các nhóm nhân sự xác định những chuyên gia có khả năng thích ứng, tính nhất quán và khuynh hướng hợp tác cao hơn - những phẩm chất quan trọng, mặc dù khó nắm bắt trong các quy trình thông thường".
Tuyển dụng bằng AI hoạt động như thế nào?
Phương pháp này kết hợp trí tuệ cảm xúc tính toán, phân tích ngôn ngữ và các mô hình thống kê để xác định các mô hình hành vi. Ví dụ, trong âm thanh, các tín hiệu giọng nói gần như không thể nhận biết được được quan sát, sau đó được đối chiếu chéo với các cơ sở dữ liệu đã được đào tạo để nhận dạng các đặc điểm liên quan đến hiệu suất chuyên nghiệp.
Trên thực tế, bộ phân tích này cho phép DigAÍ đánh giá sự phù hợp về văn hóa, tính rõ ràng và mạch lạc của các câu trả lời, ngay cả trong những tình huống có sự khác biệt giữa nội dung được nói và cách diễn đạt. Những câu trả lời được tập dượt quá mức, giọng điệu cứng nhắc và tư thế gượng ép, vốn luôn được các nhà tuyển dụng giàu kinh nghiệm nhận thấy, giờ đây đang trở nên rõ ràng hơn bao giờ hết đối với các hệ thống AI.
Mặt khác, trong các công ty, công nghệ đại diện cho cơ hội giảm thiểu thành kiến, cải thiện khả năng ra quyết định và hiểu ứng viên chính xác hơn, vượt ra ngoài cái gọi là "cảm tính" trong buổi phỏng vấn.
“Công nghệ mở rộng những gì chúng ta có thể thấy. Khi đối chiếu những gì được nói với các mô hình hành vi, chúng ta có thể hiểu được chất lượng lập luận, vượt ra ngoài câu trả lời, và cách ứng viên ủng hộ những gì họ tuyên bố. Đó là một sự tiến hóa mang lại sự minh bạch và quyết định công bằng hơn”, Pedrosa kết luận.
