Google ra mắt UCP, tiêu chuẩn mở để kích hoạt “thương mại đại lý”và mua sắm trong trải nghiệm AI

Google đã công bố Giao thức thương mại toàn cầu (UCP), an Mô hình mở và mã nguồn mở Được thiết kế để tạo điều kiện cho thế hệ tiếp theo của đại lý - một kịch bản trong đó các đại lý AI không chỉ giới thiệu sản phẩm mà còn quản lý để Thực hiện các bước trong quá trình mua hàng từ đầu đến cuối. CPU thiết lập một “ngôn ngữ chung” và các nguyên thủy chức năng để kết nối bề mặt tiêu thụ (như trải nghiệm đàm thoại), kinh doanh (bán lẻ / chợ) và Nhà cung cấp thanh toán, duy trì khả năng tương thích với cơ sở hạ tầng bán lẻ hiện có. nguồn

Giao thức được phát triển với sự hợp tác của các nhà lãnh đạo hệ sinh thái - với các đề cập đến Shopify, Etsy, Wayfair, Target và Walmart, ngoài một loạt các đối tác như Adyen, American Express, Mastercard, Sọc, Visa, Zalando và những người khác. nguồn nguồn

CPU là gì (nói đơn giản)

CPU chuẩn hóa tài năng (Năng lực) cần thiết trong thương mại kỹ thuật số - chẳng hạn như thanh toán, không tính chận Và làm trọn vẹn - để các đại lý và nền tảng có thể Khám phá và kích hoạt Các khả năng này một cách nhất quán, không có tích hợp “tốt hơn” cho từng giao diện / tác nhân mới. nguồn

Google cho biết mục tiêu là giảm điểm nghẽn cổ điển của tích hợp “N×N” (mỗi nhà bán lẻ tích hợp với từng bề mặt / đại lý riêng biệt) cho một mô hình có một điểm chuẩn hóa của hội nhập. nguồn

Ứng dụng đầu tiên: Thanh toán trong chế độ AI và Gemini

Google tuyên bố rằng CPU sẽ hỗ trợ luồng thanh toán mới trong Danh sách đủ điều kiện no Chế độ AI (tìm kiếm) e no Ứng dụng Gemini, cho phép người dùng hoàn tất việc mua hàng trong quá trình tìm kiếm (giảm ma sát và bỏ rơi). Thanh toán phải diễn ra Google trả tiền, sử dụng thông tin đã được lưu trong Google Wallet, đề cập đến việc hỗ trợ trong tương lai PayPal. nguồn

Khả năng tương tác: Tại sao nó lại quan trọng về mặt kỹ thuật (và chiến lược)

CPU được thiết kế để có thể tương tác với các tiêu chuẩn và giao thức được liên kết với lớp tác nhân - bao gồm AP2 (Giao thức thanh toán đại lý), A2A (Đại lý) Và MCP (Giao thức ngữ cảnh mô hình) - Ngoài việc hỗ trợ nhiều “vận chuyển” (API, MCP và A2A). Trong thực tế, điều này làm giảm khóa và tăng tốc độ áp dụng bởi các nền tảng và ngăn xếp khác nhau. nguồn nguồn

Cách nhà bán lẻ có thể bắt đầu (Google View)

Tài liệu của Google chỉ ra nơi bán cá Cách tham gia triển khai trong hệ sinh thái Google, với các tùy chọn tích hợp như:

• Thanh toán gốc (mặc định)
• thanh toán nhúng (Tùy chọn và cho các trường hợp được chấp thuận với yêu cầu tùy chỉnh cao) nguồn

Phân tích thị trường (Tiếp thị & Kinh doanh) - Wilson Silva

Đối với Wilson Silva ''' Giáo sư ESPM - SP, Điều phối viên MBA trong Tiếp thị và AI tại Impacta, diễn giả trong khu vực AI và Giám đốc điều hành của WS Labs ''UCP đại diện cho một sự thay đổi cấu trúc trong tiếp thị hiệu suất và thương mại điện t:

“Cpu định vị lại thương mại điện tử: thoát khỏi mô hình ‘Click → Site → Cart → Checkout’ và nhập mô hình ‘Ý định → Hội thoại → Hành động’. Bất cứ ai làm chủ quá trình chuyển đổi này trước tiên sẽ nắm bắt nhiều chuyển đổi hơn với ít ma sát hơn - và sẽ giảm chi phí mua lại bằng cách rút ngắn con đường giữa khám phá và mua hàng.”
''' Wilson Silva

Theo quan điểm của Wilson, Lợi thế cạnh tranh mới Nó không còn chỉ là phương tiện truyền thông và sáng tạo và trở thành “sẵn sàng mua đại lý”, trên ba mặt:

1. Dữ liệu có cấu trúc và ưu đãi cho AI (có thể hiểu được bởi các đại lý)
   Các nhà bán lẻ sẽ cần làm phong phú thêm các thuộc tính và bối cảnh của sản phẩm (bao gồm câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến, tương thích, thay thế, v.v.), vì việc khám phá trên các bề mặt hội thoại không còn chỉ là một từ khóa và trở thành một từ khóa và trở thành một từ khóa Ngữ nghĩa + ý định. nguồn
2. Chuyển đổi thành sản phẩm (không phải là bước cuối cùng)
   Thanh toán trong bối cảnh làm giảm ma sát. Điều này thay đổi vai trò của thương mại điện tử: trang sản phẩm mất tính độc quyền như một “nơi quyết định” và quyết định có thể xảy ra Bên trong giao diện AI, với điều kiện nhà bán lẻ đã sẵn sàng về mặt kỹ thuật. nguồn
3. Sau khi mua hàng dưới dạng vi sai (giữ và LTV)
   Nếu AI giúp dễ dàng mua hàng hơn, thì cuộc chiến sẽ chuyển sang trải nghiệm: giao hàng, trao đổi, hỗ trợ và lòng trung thành. Nhà bán lẻ coi sau khi mua hàng như một động cơ tăng trưởng (và không phải là chi phí) có xu hướng kiếm được LTV và giảm CAC hiệu quả.

Các công ty Brazil nên chuẩn bị như thế nào trong 90 ngày (danh sách kiểm tra đầy đủ)

0–15 ngày – chẩn đoán và cơ sở dữ liệu

• Kiểm tra nguồn cấp dữ liệu / catalolog: Xác định các khoảng trống thuộc tính (mô tả, biến thể, chính sách, chứng khoán).
• Tiêu chuẩn hóa phân loại sản phẩm (các danh mục, thuộc tính quan trọng, tương thích).
• Lập bản đồ 30 câu hỏi thường gặp nhất của khách hàng theo danh mục (để trở thành “nội dung quyết định”).
• Xác định quản trị: Ai chấp thuận giá cả, chính sách, khuyến mãi, thay thế và các quy tắc chiết khấu.

15–45 ngày – Chuẩn bị hoạt động cho “Mua cho AI”

• Xem xét thanh toán và chính sách (Thời hạn, cước phí, trả lại, bồi hoàn) để giảm bớt xích mích mà các đại lý không thể “thương lượng”.
• Xác định các quy tắc thương mại (Ví dụ: Khi nào cho phép thay thế, khi chào bán gói, khi giảm giá).
• Kết nối khoảng không quảng cáo thời gian thực (nếu có thể) để tránh vỡ và thất vọng.

45–90 ngày – thí điểm, số liệu và quy mô

• Chạy thử nghiệm theo danh mục (Ví dụ: 1–2 loại với lợi nhuận tốt hơn và hậu cần đơn giản).
• Tạo chỉ số “sẵn sàng tác nhân” (Ví dụ: tính đầy đủ của dữ liệu, SLA chứng khoán, tỷ lệ hoàn trả, thời gian giao hàng).
• Xem xét chiến lược truyền thông: Từ “Nhấp chuột” đến “Ý định” - các chiến dịch và quảng cáo bắt đầu đưa ra quyết định và cuộc trò chuyện, không chỉ lưu lượng truy cập.
• dịch vụ xe lửa Đối với hậu mua (trao đổi, nghi ngờ, chậm trễ) tập trung vào danh tiếng và giữ chân.