GenAI: đột phá sẽ đòi hỏi sự tích hợp dữ liệu cẩn thận hơn của doanh nghiệp

Đầu năm 2025 được đánh dấu bởi sự kỳ vọng ngày càng tăng xung quanh trí tuệ nhân tạo sáng tạo (GenAI) và những đổi mới tiềm năng của nó trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng và bán hàng. công nghệ, nổi bật trong việc tạo ra nội dung từ dữ liệu hiện có, hứa hẹn sẽ củng cố chính nó như một trong những trụ cột của sự phát triển các giải pháp ưu tiên siêu cá nhân hóa trong mối quan hệ với người tiêu dùng.Một trong những sự kiện lớn nhất trong lĩnh vực bán lẻ thế giới, NRF, gần đây đã nhấn mạnh GenAI là trung tâm của chiến lược mua lại và lòng trung thành của khách hàng, nhấn mạnh vai trò của nó trong việc chuyển đổi trải nghiệm mua sắm.

Hơn cả một xu hướng đơn giản, tiềm năng của công cụ này vượt xa sự đổi mới. Việc áp dụng nó trong các lĩnh vực khác nhau đặt ra câu hỏi về cách các tập đoàn có thể quản lý dữ liệu của họ một cách chiến lược hơn. Để AI tổng quát mang lại kết quả đáng kể (cả về lợi tức đầu tư (ROI) và cải thiện trải nghiệm của khách hàng (CNTT, điều quan trọng là các công ty phải áp dụng cách quản lý dữ liệu hiệu quả, an toàn và hiệu quả cho phép sử dụng thông tin này. 

GenAI được thiết kế để tạo ra nội dung gốc và sáng tạo, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, video và âm nhạc.Điều này làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ không chỉ để phân tích dự đoán và tự động hóa quy trình, mà còn để tạo ra các giải pháp dịch vụ năng động và cá nhân hóa hơn.Công nghệ này đã được áp dụng ngày càng nhiều để tự động hóa và hợp lý hóa các quy trình trong quản lý dữ liệu, theo khảo sát “Theo dõi xu hướng, phân tích, dữ liệu và BI cho năm 2025”, được tài trợ bởi Denodo và được thực hiện bởi BARC (Trung tâm nghiên cứu ứng dụng kinh doanh) ^ công ty phân tích thị trường phần mềm, tập trung vào các lĩnh vực như quản lý dữ liệu và kinh doanh thông minh. 

Trong số những hiểu biết chính được đưa ra trong cuộc khảo sát, nổi bật là một số ưu điểm của GenAI:

• Tạo mã: nó có thể tự động hóa các tác vụ như truy vấn SQL và tập lệnh cho đường dẫn dữ liệu, giúp giảm khối lượng công việc của nhà phát triển và tăng tốc độ triển khai các hệ thống mới;
  
• Tương tác người dùngtạo thông tin chi tiết và trực quan hóa tự động giúp dữ liệu dễ tiếp cận hơn thông qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên, cải thiện trải nghiệm người dùng;
  
• Kỹ thuật dữ liệu: AI có thể giúp dọn dẹp và sắp xếp dữ liệu, cũng như tạo thông tin tổng hợp để kiểm tra và đào tạo, một điều cần thiết cho các công ty xử lý thông tin nhạy cảm;
  
• Phân tích nâng caoGenAI hỗ trợ phân tích dự đoán, phát hiện bất thường và tạo ra các đề xuất theo thời gian thực, tác động trực tiếp đến các lĩnh vực như quản lý chuỗi cung ứng và hiệu quả hoạt động.
  

Những tiến bộ này đòi hỏi các công ty phải tích hợp GenAI một cách cẩn thận vào chiến lược kinh doanh của họ, đảm bảo rằng việc triển khai chúng trong các quy trình dữ liệu và phân tích có hiệu quả và cung cấp bảo mật.

Denodo, ví dụ, đã xuất sắc trong việc tích hợp “lkhách sạn mô hình ngôn ngữ Arge” (LLMs) với nền tảng của nó, với mục đích tạo điều kiện cho việc tạo ra các ứng dụng GenAI doanh nghiệp mới, đáp ứng các yêu cầu bảo mật và quyền riêng tư nghiêm ngặt. “Cách tiếp cận này cho phép các nhà phát triển sử dụng các tác nhân dựa trên AI để đơn giản hóa việc tạo và tối ưu hóa các giải pháp; nhưng tất cả bắt đầu với một nền tảng dữ liệu tốt (dữ liệu đầu tiên, AI sau khi”, Guilherme Duarte, Giám đốc kỹ thuật của công ty giải thích. 

Trọng tâm của chiến lược, trên quy mô toàn cầu

Một cuộc khảo sát do Gartner thực hiện vào tháng 7 năm 2024 với 258 nhà lãnh đạo mua sắm toàn cầu đã tiết lộ rằng 72% trong số họ đang ưu tiên tích hợp GenAI vào chiến lược của họ. Dữ liệu này thể hiện nhận thức ngày càng tăng về tiềm năng của công nghệ để nâng cao hiệu suất và hiệu quả của các công ty. Báo cáo cũng nhấn mạnh rằng đến năm 2027,40% về các vấn đề dịch vụ khách hàng sẽ được giải quyết bằng các công cụ GenAI, với các giải pháp như ChatGPT, Tổng quan về Google AI và Apple Intelligence nổi bật vì sự tiện lợi và sẵn có của chúng (điều mà các kênh dịch vụ khách hàng truyền thống không thể cung cấp.

Trong lĩnh vực tài chính, GenAI đã nhanh chóng củng cố chính nó như một đồng minh chiến lược.Theo “nghiên cứuTriển vọng toàn cầu về thị trường tài chính ngân hàng năm 2024“, được xuất bản bởi IBM, 86% của các tổ chức ngân hàng toàn cầu đã phát triển hoặc chuẩn bị hoạt động với AI tổng quát. ở Mỹ Latinh, các ưu tiên được nhấn mạnh bao gồm việc sử dụng GenAI để thu hút khách hàng, bảo mật hoạt động, tiếp thị, nhân sự và phát triển CNTT.

Do đó, sự thành công của AI tổng quát trong dịch vụ khách hàng về bản chất có liên quan đến quản lý dữ liệu hiệu quả và an toàn. “Các công ty biết cách tích hợp công nghệ này một cách chiến lược, với nền tảng dữ liệu được tạo ra tốt, sẽ không chỉ có kết quả tài chính tốt hơn mà còn có khả năng biến đổi hoàn toàn trải nghiệm của người tiêu dùng.Trong một thế giới ngày càng tập trung vào cá nhân hóa, GenAI chắc chắn là một trong những tiến bộ lớn nhất mà chúng ta đang chứng kiến trong hành trình kỹ thuật số”, Guilherme Duarte kết luận.