Doanh số cuối năm tiếp tục là thước đo mức độ trưởng thành kỹ thuật số của ngành bán lẻ, cho thấy khoảng cách giữa các công ty đã phát triển chiến lược và các công ty vẫn đang gặp phải những hạn chế về cấu trúc và vận hành. Trong một thị trường ngày càng cạnh tranh, đầu tư vào công nghệ không còn là xu hướng nữa mà đã trở thành một yêu cầu cơ bản để đảm bảo hiệu suất, tính ổn định và khả năng cá nhân hóa ở quy mô lớn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã đóng vai trò trung tâm trong sự tiến bộ này. Khi được ứng dụng chiến lược, AI cho phép xác định ý định mua hàng theo thời gian thực, điều chỉnh giá theo hành vi của khách hàng và cung cấp các ưu đãi phù hợp hơn. Trong số các ứng dụng mang tính đột phá nhất là định giá động, gợi ý có hướng dẫn và công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi các mô hình LLM.
Theo Alexsandro Monteiro, Giám đốc Bán lẻ tại FCamara, một công ty công nghệ và đổi mới đa quốc gia của Brazil, sự kết hợp này đang định nghĩa lại trải nghiệm của người mua. "AI đang loại bỏ kênh bán hàng truyền thống. Hành trình mua sắm, vốn trước đây là tuyến tính, giờ đã trở thành một hệ thống liên tục, nơi mỗi cú nhấp chuột, tìm kiếm hoặc tương tác đều dẫn đến bước tiếp theo và tối đa hóa chuyển đổi", ông nói.
Trong các hoạt động của lĩnh vực tiêu dùng lớn được FCamara giám sát, kết quả đã rõ ràng. Ví dụ, trong một dự án định giá linh hoạt, một nhà bán lẻ đã bắt đầu dự đoán độ co giãn giá, tình trạng cạn kiệt hàng tồn kho và hành vi người tiêu dùng theo khu vực. Chỉ sau vài tháng triển khai, biên lợi nhuận ròng của họ đã tăng 3,1% từ các bộ sưu tập cuối mùa - tương đương 48 triệu R$ trong một năm. Trong một hoạt động thương mại điện tử khác, các giải pháp AI đã đẩy nhanh quá trình phát triển nền tảng lên 29%, tăng khả năng phản hồi trong những giai đoạn nhu cầu cao.
Dựa trên những kinh nghiệm này, Monteiro nêu bật bốn trụ cột giải thích lý do tại sao AI đã khẳng định được vai trò quan trọng trong việc tăng hiệu quả và lợi nhuận trên thị trường:
- Đề xuất theo ngữ cảnh và tăng giá trị đơn hàng trung bình: các mô hình diễn giải ý định theo thời gian thực đang thay thế các hệ thống truyền thống chỉ dựa trên lịch sử. AI đọc các tín hiệu vi mô, các mẫu duyệt và mối quan hệ giữa các mặt hàng, thúc đẩy khám phá, mở rộng chuyển đổi và tăng giá trị đơn hàng trung bình.
- Tìm kiếm với LLM và hiểu biết ngữ nghĩa: các công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ hiểu được ý nghĩa của người dùng – chứ không chỉ những gì họ nhập. Các truy vấn tự nhiên, chẳng hạn như "giày thoải mái để làm việc cả ngày", tạo ra kết quả chính xác hơn, giảm thiểu sự khó khăn và đưa người dùng đến gần hơn với quyết định mua hàng.
- Trợ lý đàm thoại tập trung vào chuyển đổi và hiệu quả: Chatbot và trợ lý ảo (co-pilot) được điều khiển bằng AI hoạt động như những nhân viên bán hàng kỹ thuật số. Họ trả lời các câu hỏi phức tạp, đề xuất sản phẩm tương thích, cung cấp kích thước và áp dụng các quy tắc bán hàng, đồng thời giảm chi phí vận hành bằng cách giảm bớt nhân sự chăm sóc khách hàng.
- Hành trình liền mạch và vô hình: sự tích hợp giữa giá cả linh hoạt, đề xuất theo ngữ cảnh, tìm kiếm thông minh và trợ lý đàm thoại tạo nên một hệ sinh thái liền mạch, nơi mỗi tương tác đều phản hồi lại tương tác tiếp theo. Kết quả là một hành trình liên tục, có mục tiêu rõ ràng, gần như vô hình đối với khách truy cập.
Theo Monteiro, những trụ cột này cho thấy AI đã không còn chỉ là công cụ tăng tốc hoạt động mà đã trở thành yếu tố tạo nên sự khác biệt cạnh tranh cho ngành bán lẻ.
Ông nói thêm: “Khi ngày càng nhiều công ty hoàn thiện cấu trúc dữ liệu và thông tin tình báo, họ sẽ có nhiều cơ hội hơn để tăng trưởng bền vững, nâng cao hiệu quả và tạo ra trải nghiệm mua sắm chính xác hơn - đặc biệt là trong những giai đoạn quan trọng như đợt giảm giá cuối năm”.
Monteiro kết luận: "Sự tiến hóa hiện nay phụ thuộc vào khả năng của các tổ chức trong việc chuyển đổi công nghệ thành các quyết định thực tế, kết nối với doanh nghiệp và tập trung vào kết quả thực tế".
