Trí tuệ nhân tạo (AI) đã không còn là xu hướng tương lai để củng cố chính nó như một công cụ thiết yếu trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của các công ty.Tuy nhiên, việc tìm kiếm các chuyên gia được đào tạo để lãnh đạo các dự án tự động hóa, phân tích dữ liệu và đổi mới công nghệ đã trở thành một trở ngại lớn.Sự thiếu hụt nhân tài không chỉ làm chậm tiến độ của nhiều công ty, mà còn làm tăng sự cạnh tranh giữa các nhà tuyển dụng cho các chuyên gia có trình đ.
Trong trường hợp của Ramon Toledo, lợi nhuận từ việc sử dụng AI trong bán hàng đạt R$48 nghìn chỉ trong một tuần. “Tôi đã có phương pháp, tôi là một nhân viên bán hàng sinh ra và, khi tôi gặp những khả năng mà trí tuệ nhân tạo có cho tôi, tôi chỉ đơn giản là rơi đầu. tôi đã học được quy trình, tôi đã tìm kiếm một cái gì đó kỹ thuật, và nhanh chóng đã đóng hợp đồng với một số công ty thực tế cầu xin một chuyên gia AI. chi tiết là tôi không phải là một chuyên gia, nhưng vì không có ai có thể hợp nhất bán hàng và AI, tôi đã nổi bật nhanh chóng”, chuyên gia về neurovendas với AI nói.
Một nghiên cứu gần đây của McKinsey tiết lộ rằng 56% của các tổ chức toàn cầu đã sử dụng trí tuệ nhân tạo trong ít nhất một lĩnh vực kinh doanh. Tuy nhiên, chỉ có 13% của các công ty này nói rằng họ đang trích xuất toàn bộ giá trị mà AI có thể cung cấp. khoảng cách này là do, một phần lớn, do thiếu các chuyên gia có khả năng chuyển các khả năng công nghệ thành kết quả thực t.
Thứ hai Alan Nicolas, chuyên gia về trí tuệ nhân tạo cho doanh nghiệp và là người sáng lập Học viện Lendar[IA], Các công ty đang cạnh tranh quyết liệt để giành lấy những tài năng kết hợp các kỹ năng kỹ thuật, sự sáng tạo và tầm nhìn chiến lược. “Các chuyên gia nắm vững các lĩnh vực như học máy, khoa học dữ liệu và đạo đức AI là điều cần thiết để biến công nghệ thành kết quả cụ thể, có thể đo lường được”, ông nói.
Áp lực thuê chuyên gia trí tuệ nhân tạo đã khiến nhiều công ty áp dụng các chiến lược tuyển dụng táo bạo.Từ các chương trình đào tạo nội bộ và quan hệ đối tác với các trường đại học đến các gói lợi ích mạnh mẽ, các tổ chức tìm cách thu hút các chuyên gia giỏi nhất trên thị trường.
Đối với Alan Nicolas, đây là một thị trường việc làm mở rộng nhanh chóng nhưng vẫn không được cung cấp đầy đủ. “Một khóa đào tạo các chuyên gia có trình độ không theo kịp với sự tiến hóa công nghệ.Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo đòi hỏi sự kết hợp độc đáo giữa các kỹ năng kỹ thuật và kỹ năng mềm, chẳng hạn như tư duy phê phán, sáng tạo và hợp tác.Hồ sơ này rất hiếm và do đó, được đánh giá cao”, chuyên gia giải thích.
Những thách thức đối với các công ty và cơ hội cho các chuyên gia
Trong khi các tập đoàn lớn có thể đầu tư vào tài năng và công nghệ tiên tiến, các công ty vừa và nhỏ phải đối mặt với những thách thức lớn hơn.Thông thường, họ thiếu nguồn lực để cạnh tranh với những gã khổng lồ thị trường.“Các công ty này cần đầu tư vào đào tạo nội bộ và quan hệ đối tác chiến lược để khắc phục sự thiếu hụt của các chuyên gia.Ngoài ra, họ phải áp dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo dễ tiếp cận hơn, thích ứng với thực tế” của họ, Alan gợi ý.
Mặt khác, đối với những người muốn tham gia vào thị trường đang mở rộng này, kịch bản là vô cùng hứa hẹn.Các chuyên gia kết hợp chuyên môn kỹ thuật với khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp đang bị tranh chấp hơn bao giờ hết.“Một trí tuệ nhân tạo đang định hình tương lai của công việc.Bất cứ ai đầu tư vào đào tạo và theo xu hướng của khu vực sẽ có một vũ trụ cơ hội có sẵn để”, chuyên gia nhấn mạnh.
Ngoài vai trò truyền thống, các nghề nghiệp mới đang nổi lên trong hệ sinh thái AI, chẳng hạn như giảng viên mô hình ngôn ngữ, kiểm toán viên thuật toán và chuyên gia quản trị và đạo đức AI.“Những vị trí này phản ánh sự trưởng thành của công nghệ và nhu cầu về cách tiếp cận có trách nhiệm và nhân đạo hơn để phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo.Chúng tôi đang nói về một thị trường không chỉ phát triển, mà còn nhanh chóng đa dạng hóa”.