Việc quay trở lại lớp học thúc đẩy nhu cầu về đồ dùng học tập, đồ điện tử và phụ kiện từ tháng 7 đến tháng 8. Với sự gia tăng doanh số bán hàng, cơ hội gian lận kỹ thuật số phức tạp hơn cũng tăng lên Niên giám Brazil về An toàn Công cộng của DataSenate, 2024, người Brazil mất hơn R$2,3 nghìn tỷ do tội phạm mạng.Visa do Brasil tiết lộ rằng vé trung bình cho các giao dịch gian lận cao hơn 60% so với mua hàng hợp pháp trong cùng thời k.
Trong kịch bản này, Nethone, một giải pháp phòng chống gian lận kỹ thuật số, cung cấp các mô hình trí tuệ nhân tạo phân tích hàng trăm tín hiệu người dùng và thiết bị trong mỗi giao dịch, chính xác và không dựa vào review.The thủ công được đào tạo với dữ liệu lịch sử được dán nhãn và phản hồi liên tục từ khách hàng, phát triển và thích ứng với các chi tiết cụ thể của từng hoạt động.
“Trọng tâm của chúng tôi là trao quyền cho khách hàng: mô hình AI không thay thế quy trình, nhưng bổ sung cho nó. sự đổi mới được thực hiện cùng nhau, với việc học hỏi liên tục dựa trên dữ liệu thực từ và” và trên”, Thiago Bertacchini, chuyên gia phòng chống gian lận và Trưởng phòng bán hàng giải thích tại Không có. Ông chỉ ra rằng hiệu quả của AI liên quan trực tiếp đến chất lượng và số lượng dữ liệu có sẵn - cơ sở giao dịch càng phong phú thì việc bảo vệ chống gian lận càng hiệu quả.
Việc áp dụng thương mại đại lý ngày càng tăng, một thực tiễn trong đó các đại lý AI thực hiện các tác vụ tự động như mua sắm và duyệt web, mang lại sự tiện lợi, nhưng cũng có những rủi ro chưa từng có: tiếp xúc với thông tin xác thực, tấn công tiêm và bot độc hại mô phỏng hành vi của con người. “Với các bot được đào tạo tốt như những người hợp pháp, gian lận trở nên khó phát hiện hơn. do đó, điều cần thiết là phải có một phương pháp phòng ngừa phân tích bối cảnh và hành vi, không chỉ tĩnh” quy tắc, Bertacchini cảnh báo.
Một trong những thách thức quan trọng nhất trong back-to-school là tránh các khối bị đặt sai vị trí cho người tiêu dùng hợp pháp, có thể thỏa hiệp chuyển đổi.Nethone sử dụng công nghệ độc quyền để ánh xạ hàng ngàn tín hiệu trong thời gian thực từ các mẫu hành vi đến các biến thể trong môi trường mua & do đó làm giảm các kết quả dương tính giả, duy trì dòng chảy tốt trong giỏ hàng.
“Bảo mật không phải làm gián đoạn doanh số.Với AI và dữ liệu hành vi, có thể bảo vệ và giao dịch mà không tạo ra rào cản đối với trải nghiệm người dùng & đặc biệt là trong thời điểm nhu cầu cao”, chuyên gia kết luận.

