Dữ liệu thông minh biến các chiến dịch kỹ thuật số thành

Nhiều quyết định trong tiếp thị kỹ thuật số được hướng dẫn bởi dữ liệu tiết lộ hành vi của khách hàng. công cụ mới, khi được tích hợp với các nền tảng thông minh như Ticto, cho phép bạn lập bản đồ từng bước của người dùng: từ lần nhấp đầu tiên đến khi mua hàng. thông tin này giúp nhân viên bán hàng hiểu những gì hoạt động & những gì không hoạt động & NHỮNG GÌ KHÔNG hoạt động & O, giảm chi phí và cải thiện kết qu.

Chú ý đến những gì dữ liệu tiết lộ về đối tượng mục tiêu và sự quan tâm của họ đối với sản phẩm đã được chứng minh là khá có lợi nhuận.Một nghiên cứu của McKinsey & Company cho thấy các công ty sử dụng dữ liệu để chỉ đạo các chiến dịch có thể cải thiện hiệu quả chi tiêu lên đến 30%. Những con số này củng cố tầm quan trọng của việc áp dụng cách tiếp cận dựa trên dữ liệu để tăng lợi tức đầu tư (ROI).

Renatto MoreiraCMO và đồng sáng lập của Tictus, giải thích cách phân tích dữ liệu có thể thay đổi trò chơi cho các nhà sản xuất thông tin, những người bán các khóa học và cố vấn trong một không gian kỹ thuật số bão hòa.“Dữ liệu giúp bạn đưa ra quyết định chính xác hơn.Bạn xác định các kênh mang lại kết quả thực sự và có thể tránh lãng phí tài nguyên vào các chiến lược không hoạt động”, ông nói.

Dữ liệu thời gian thực cải thiện cơ hội

Một trong những công cụ được sử dụng nhiều nhất cho việc thu thập dữ liệu này là Facebook pixel.This là một mã được chèn vào các trang web ghi lại tương tác của người dùng và kết nối chúng với các chiến dịch quảng cáo.Nó cho phép các nhà sản xuất theo dõi hành vi của khách hàng từ lần nhấp đầu tiên đến thanh toán, tạo ra dữ liệu như tỷ lệ chuyển đổi, mức độ tương tác và lý do từ bỏ giỏ hàng.

Với thông tin này được tham chiếu chéo với các báo cáo của Ticto, bạn có thể xác định các mẫu giúp bạn điều chỉnh chiến lược.Ví dụ: hiểu rằng nhiều khách hàng từ bỏ việc mua hàng của họ vào những thời điểm nhất định cho phép bạn thay đổi việc gửi tin nhắn hoặc tạo cảnh báo khẩn cấp vào đúng thời điểm.

“Dữ liệu trong thời gian thực cũng cho phép bạn xác định các cơ hội mới không có trên radar ban đầu.Ví dụ, bạn có thể khám phá một hồ sơ khách hàng có tiềm năng bán hàng mà trước đây đã bị bỏ qua.Chế độ xem này cho phép bạn khắc phục sự cố và mở rộng phạm vi của các chiến dịch.Tốc độ này thậm chí còn quan trọng hơn trong quá trình khởi chạy, khi mỗi phút đều có giá trị “, Moreira giải thích. 

Giảm chi phí mua lại

Phân tích dữ liệu cũng giúp giảm chi phí thu hút khách hàng.Bằng cách xác định các trang hoặc ưu đãi chuyển đổi nhiều nhất, các nhà sản xuất thông tin có thể tập trung tài nguyên vào các kênh thực sự mang lại kết quả.

Một ví dụ phổ biến là nhận ra rằng lời chứng thực video làm tăng hiệu quả của trang bán hàng.Với thông tin này, người sáng tạo có thể tạo ra các chiến dịch tập trung vào các yếu tố này, tối ưu hóa việc sử dụng ngân sách quảng cáo.

Moreira củng cố tầm quan trọng của việc diễn giải dữ liệu tốt để cải thiện hiệu suất chiến dịch.“Giảm chi phí là hệ quả tự nhiên khi bạn biết chính xác nơi đầu tư.Dữ liệu chỉ đường,”.

Tối ưu hóa phễu bán hàng

Một lợi thế khác của phân tích dữ liệu là xác định các nút thắt cổ chai trong funnel.This bán hàng cho phép bạn thực hiện các cải tiến kịp thời, chẳng hạn như đơn giản hóa việc thanh toán hoặc điều chỉnh việc trình bày các ưu đãi, để ngăn khách hàng tiềm năng từ bỏ việc mua hàng.

“Những thay đổi nhỏ có thể tạo ra kết quả tuyệt vời.Một sự điều chỉnh đơn giản, chẳng hạn như thay đổi màu sắc của một nút hoặc đơn giản hóa một bước, có thể làm tăng” chuyển đổi, Renatto nói.

Ngoài ra, các nền tảng cho phép bạn tùy chỉnh các chiến dịch theo hồ sơ khách hàng, làm cho tin nhắn phù hợp hơn với các đối tượng khác nhau và tăng cơ hội chuyển đổi.

Tương lai của các chiến dịch infoproducer

Khi các công cụ phân tích phát triển, các nhà sản xuất thông tin đang dựa vào các giải pháp phức tạp hơn kết hợp tự động hóa và trí tuệ nhân tạo. Những công nghệ này cho phép các nền tảng xác định các mẫu hành vi và tự động điều chỉnh các chiến dịch.

Moreira giải thích rằng nhiều tính năng trong số này đã là một phần của các nền tảng như Ticto, kết hợp dữ liệu thời gian thực với AI để đề xuất các hành động như phân đoạn được tối ưu hóa hoặc thay đổi trong quảng cáo. “Chúng tôi đang hướng tới một thực tế mà các nhà sản xuất không phải lo lắng về các hoạt động thủ công.Các công cụ thực hiện điều chỉnh tự động dựa trên dữ liệu được thu thập, để lại nhiều thời gian hơn để tập trung vào nội dung và mối quan hệ với các khách hàng”.

Sự tiến hóa này cũng ủng hộ các nhà sản xuất nhỏ, những người, cho đến lúc đó, không có quyền truy cập vào các tài nguyên tiên tiến như vậy.Với sự tích hợp của các công nghệ có thể truy cập, thị trường kỹ thuật số ngày càng trở nên cạnh tranh và toàn diện.