Hiện nay, có nhiều thảo luận về Trí tuệ Nhân tạo (AI) và những lợi ích mà nó mang lại cho nhiều lĩnh vực và công ty. Tuy nhiên, mức độ trưởng thành trong vận hành AI của một công ty rất quan trọng vì nhiều lý do. Thứ nhất, nó cho phép đánh giá chính xác điểm xuất phát, giúp xác định vị thế của công ty so với các phương pháp hay nhất và trình độ công nghệ tiên tiến.
Mức độ trưởng thành vận hành trong AI đề cập đến mức độ phát triển và tích hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo trong một tổ chức. Khái niệm này bao gồm khả năng của một công ty trong việc áp dụng và sử dụng hiệu quả trí tuệ nhân tạo để cải thiện quy trình, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và đổi mới sản phẩm và dịch vụ của mình.
Các công ty đạt mức độ trưởng thành cao không chỉ triển khai công nghệ tiên tiến mà còn xây dựng văn hóa tổ chức coi trọng dữ liệu và thông tin chuyên sâu, sở hữu cơ sở hạ tầng công nghệ mạnh mẽ và đội ngũ nhân viên lành nghề có khả năng khai thác toàn bộ tiềm năng của trí tuệ nhân tạo. Việc đạt được mức độ trưởng thành vận hành đòi hỏi một quá trình liên tục phát triển công nghệ, thích ứng chiến lược và phát triển năng lực nội bộ.
Một khảo sát cho thấy các công ty có mức độ trưởng thành cao về trí tuệ nhân tạo có khả năng dẫn đầu trong ngành cao gấp 3 đến 5 lần. Hơn nữa, dữ liệu từ Deloitte cho thấy các công ty ở giai đoạn phát triển AI tiên tiến hơn có thể tăng năng suất lên tới 40%.
Đánh giá này cũng giúp phân bổ nguồn lực hiệu quả, cho phép công ty tập trung nỗ lực vào những lĩnh vực cần phát triển nhất. Bằng cách xác định những khoảng trống và cơ hội, tổ chức có thể ưu tiên các sáng kiến mang lại tác động và giá trị lớn nhất.
Một nghiên cứu cho thấy 56% công ty coi việc đo lường mức độ trưởng thành là thiết yếu để tối ưu hóa đầu tư và cải thiện hiệu quả hoạt động. Với việc đánh giá mức độ trưởng thành hoạt động, chúng ta có thể xây dựng một lộ trình chi tiết và có cấu trúc cho việc áp dụng AI, bao gồm các giai đoạn, cột mốc và số liệu thành công, từ đó hướng dẫn việc triển khai một cách có trật tự và chiến lược.
Lợi ích của việc đo lường mức độ trưởng thành của AI là gì?
Hơn nữa, việc đo lường còn tạo điều kiện cho sự thay đổi văn hóa cần thiết trong tổ chức, nuôi dưỡng văn hóa đổi mới và thích ứng. "Việc liên tục theo dõi mức độ hoàn thiện cho phép điều chỉnh chiến lược khi cần thiết, đảm bảo cải thiện liên tục và bền vững trong việc áp dụng AI. Điều này cũng giúp giảm thiểu rủi ro bằng cách dự đoán và tránh các vấn đề có thể ảnh hưởng đến sự thành công của dự án", Paulo Simon, Giám đốc Kinh doanh tại Keyrus, phát biểu.
Các công ty có mức độ trưởng thành cao sẽ có vị thế tốt hơn để tận dụng lợi thế cạnh tranh mà công nghệ mang lại. Việc đánh giá và cải thiện hoạt động này giúp công ty duy trì khả năng cạnh tranh và khai thác tối đa tiềm năng. Theo PwC , việc áp dụng AI hiệu quả có thể mang lại 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030. Cuối cùng, việc đảm bảo công cụ này phù hợp với các mục tiêu chiến lược của công ty sẽ đảm bảo rằng các nỗ lực đóng góp trực tiếp vào mục tiêu kinh doanh và tạo ra giá trị hữu hình.
Đối với Paulo, việc đo lường mức độ trưởng thành trong hoạt động là điều cơ bản để áp dụng công nghệ một cách hiệu quả và chiến lược, đảm bảo rằng công ty đã chuẩn bị tốt để đối mặt với những thách thức và nắm bắt các cơ hội mà trí tuệ nhân tạo mang lại.
Các giai đoạn trưởng thành trong hoạt động AI
- Sự công nhận ban đầu
- Văn hóa nhận thức: Công ty thúc đẩy văn hóa nhận thức nội bộ về các khái niệm và lợi ích của trí tuệ nhân tạo và trí tuệ nhân tạo do máy tạo ra (GenAI).
- Giáo dục và đào tạo: Các sáng kiến giáo dục và đào tạo được tiến hành cho nhân viên ở mọi cấp độ để nâng cao hiểu biết về AI/GenAI và tác động tiềm tàng của nó đối với doanh nghiệp.
- Đánh giá khả thi: Công ty tiến hành đánh giá sơ bộ để xác định các lĩnh vực tiềm năng mà việc triển khai có thể mang lại lợi ích đáng kể.
- Triển khai theo ngành
- Chiến lược triển khai: Công ty xây dựng chiến lược rõ ràng để triển khai AI/GenAI trong các lĩnh vực cụ thể, phù hợp với mục tiêu kinh doanh và chiến lược tổng thể của công ty.
- Tích hợp với các quy trình hiện có: AI/GenAI tích hợp trơn tru và hiệu quả vào các quy trình hiện có của công ty, tối ưu hóa quy trình làm việc và cải thiện hiệu quả hoạt động.
- Đo lường tác động: Các KPI và số liệu được thiết lập để đo lường tác động của việc triển khai, bao gồm tăng hiệu quả, giảm chi phí và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
- Khám phá ban đầu
- Thử nghiệm có kiểm soát : Các thử nghiệm có kiểm soát và dự án thí điểm được tiến hành để khám phá khả năng áp dụng và tính khả thi trong các tình huống kinh doanh thực tế.
- Đánh giá kết quả: kết quả của các dự án thí điểm được đánh giá nghiêm ngặt để xác định mức độ thành công và hiệu quả trong việc đạt được các mục tiêu kinh doanh đã xác định.
- Phản hồi và học hỏi: Công ty tận dụng phản hồi từ các dự án thí điểm để học hỏi và điều chỉnh cách tiếp cận khi tiếp tục khám phá công cụ.
- Mở rộng tổ chức
- Quản trị và quản lý thay đổi: Công ty triển khai khuôn khổ quản trị mạnh mẽ và hiệu quả để giám sát việc mở rộng AI/GenAI trên toàn tổ chức và quản lý hiệu quả những thay đổi liên quan đến tổ chức.
- Đầu tư vào cơ sở hạ tầng và nhân tài: Các khoản đầu tư đáng kể đang được thực hiện vào cơ sở hạ tầng công nghệ và vào việc tuyển dụng và phát triển nhân tài chuyên môn trong lĩnh vực này.
- Chiến lược mở rộng: Chiến lược này được thiết kế để mở rộng hiệu quả trên toàn tổ chức, đảm bảo rằng các hệ thống có thể xử lý khối lượng công việc tăng lên.
- Các hoạt động nâng cao
- Tự động hóa toàn diện: được tích hợp vào mọi khía cạnh hoạt động của công ty, từ quy trình nội bộ đến tương tác với khách hàng và đối tác.
- Ra quyết định dựa trên dữ liệu: các quyết định được đưa ra dựa trên dữ liệu và thông tin chi tiết do thuật toán tạo ra, giúp đưa ra quyết định chính xác và hiệu quả hơn.
- Đổi mới liên tục : Công ty áp dụng phương pháp đổi mới liên tục, không ngừng khám phá các ứng dụng và tiến bộ mới để duy trì lợi thế cạnh tranh.
- Lãnh đạo trong AI/GenAI
- Văn hóa đổi mới: Công ty xây dựng văn hóa đổi mới và thử nghiệm, trong đó việc sử dụng AI/GenAI được khuyến khích và đánh giá cao ở mọi cấp độ của tổ chức.
- Quan hệ đối tác chiến lược: Quan hệ đối tác chiến lược được thiết lập với các công ty dẫn đầu thị trường để tiếp cận kiến thức chuyên môn, nguồn lực và công nghệ tiên tiến.
- Tầm nhìn cho tương lai: Công ty duy trì tầm nhìn hướng tới tương lai, liên tục khám phá những giới hạn của công nghệ và tìm kiếm cách áp dụng AI để tạo ra các mô hình kinh doanh mới và chuyển đổi toàn bộ ngành công nghiệp.
Đo lường mức độ trưởng thành trong hoạt động là nền tảng cơ bản để các công ty định vị được vị thế cạnh tranh trên thị trường hiện nay. Hiểu rõ giai đoạn hiện tại và vạch ra lộ trình chiến lược giúp tối ưu hóa nguồn lực và tối đa hóa kết quả.
Bằng cách tuân theo sáu giai đoạn trưởng thành, các công ty có thể phát triển từ nhận thức ban đầu đến khả năng dẫn đầu mạnh mẽ về AI, đảm bảo việc áp dụng thành công và nuôi dưỡng văn hóa đổi mới liên tục. Simon kết luận: “Cách tiếp cận có cấu trúc này giúp giảm thiểu rủi ro và cho phép các công ty tận dụng các cơ hội mà trí tuệ nhân tạo mang lại, biến việc đo lường thành một chiến lược thiết yếu cho tăng trưởng bền vững và thành công trong tương lai”.
