BRLink thúc đẩy bán lẻ với trí tuệ nhân tạo và các giải pháp học máy

Lĩnh vực bán lẻ Brazil đã đăng ký, vào năm 2024, mức tăng trưởng cao nhất trong 12 năm, với mức tăng 4,7% trong doanh số bán hàng, theo IBGE. Tuy nhiên, triển vọng cho năm 2025 cho thấy sự chậm lại trong lĩnh vực này, điều này sẽ thúc đẩy các công ty tìm kiếm các giải pháp sáng tạo để duy trì khả năng cạnh tranh.Trong kịch bản này, BRLink, công ty hàng đầu Brazil về dịch vụ đám mây, nổi bật bằng cách cung cấp các công nghệ tiên tiến dựa trên Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) để cải thiện trải nghiệm của người tiêu dùng và tối ưu hóa các quy trình nội bộ. Với chuyên môn sâu rộng về dữ liệu và AI tổng quát, BRLink đã và đang giúp giải quyết phân khúc bán lẻ.

Việc sử dụng các công cụ này được thực hiện tốt có thể giúp, ví dụ, các nhà bán lẻ biến dữ liệu thành những hiểu biết có giá trị.“Tương lai của bán lẻ sẽ được định hình bởi khả năng thu thập, xử lý và giải thích khối lượng lớn thông tin”, Guilherme Barreiro, giám đốc BRLink nói.“AI AI cho phép những người chịu trách nhiệm về các cơ sở này dự đoán nhu cầu, cá nhân hóa trải nghiệm của người tiêu dùng và tăng hiệu quả hoạt động”

Barreiro cũng bình luận về một nghiên cứu của Viện nghiên cứu Capgemini, trong đó chỉ ra rằng 46% của người tiêu dùng rất nhiệt tình với AI tổng quát trong việc mua hàng trực tuyến của họ và 58% đã thay thế các công cụ tìm kiếm truyền thống bằng các công cụ GenAI làm tài liệu tham khảo cho các đề xuất sản phẩm và dịch vụ. “Người tiêu dùng muốn cá nhân hóa và nhanh nhẹn.Với AI, có thể đưa ra các đề xuất phù hợp và tối ưu hóa tương tác, giúp mỗi trải nghiệm mua sắm hiệu quả hơn”, ông nói.

Để tối đa hóa lợi ích của AI và ML trong bán lẻ, Barreiro đề xuất bốn chiến lược thiết yếu là:

1. Đặt mục tiêu rõ ràng.“Đầu tư vào AI nên được liên kết với các thách thức kinh doanh như dự báo nhu cầu, quản lý hàng tồn kho và cá nhân hóa các dịch vụ”.

2.cấu trúc dữ liệu một cách thông minh.“Chất lượng dữ liệu là rất quan trọng đối với sự thành công của các sáng kiến AI.Dữ liệu phân mảnh hoặc không nhất quán có thể làm tổn hại đến hiệu quả của các thuật toán”n.

3. áp dụng các giải pháp có thể mở rộng: “các công nghệ AI nên được thực hiện linh hoạt, cho phép điều chỉnh khi thị trường phát triển và hành vi của” người tiêu dùng.

4. Đảm bảo an ninh và riêng tư.“Việc sử dụng dữ liệu thông minh nên được cân bằng với các chiến lược bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ các quy định” quy định.

Theo giám đốc điều hành, từ các thuật toán tiên tiến, các nhà bán lẻ cũng có thể tối ưu hóa hàng tồn kho, dự đoán xu hướng tiêu dùng và giảm lãng phí.“Trong những ngày chiến lược như Ngày của Mẹ và Thứ Sáu Đen, các mô hình học máy cho phép họ dự đoán nhu cầu và điều chỉnh phân phối sản phẩm chính xác hơn.Với việc phân tích dữ liệu lịch sử và mô hình hành vi, có thể tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho, giảm thiểu tổn thất và đảm bảo rằng các sản phẩm phù hợp có sẵn vào thời điểm tối ưu”, ông giải thích.

Cuối cùng, giám đốc BRLink chỉ ra rằng, trong số các xu hướng cho năm 2025 cũng là việc mở rộng các cửa hàng không dùng tiền mặt và sử dụng robot kiểm kê và xe tự hành để giao hàng.Ngoài ra, thanh toán di động và không tiếp xúc nên tăng 12.4% mỗi năm cho đến năm 2034, theo IntelliPay.“Sự chuyển đổi kỹ thuật số của bán lẻ là không thể đảo ngược.Các công ty áp dụng AI được chuẩn bị tốt hơn để phục vụ người tiêu dùng ngày càng khắt khe, đảm bảo tốc độ, an toàn và tiện lợi.Cam kết của BRLink là giúp họ định vị chiến lược trong một thị trường ngày càng năng động và dựa trên dữ liệu”, hoàn thành.