Brazil có thể tăng 13 điểm GDP nhờ AI vào năm 2035, nhưng việc thiếu dữ liệu và đào tạo sẽ đe dọa sự tiến bộ

Gần như nhất trí (96%) khi tuyên bố sẽ tăng đầu tư vào Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong năm nay, các CIO (Giám đốc Công nghệ Thông tin) đang đối mặt với một nghịch lý: chỉ 49% cho biết đội ngũ của họ đã sẵn sàng, và 46% báo cáo không đủ dữ liệu để hỗ trợ các dự án, theo một nghiên cứu gần đây của PwC. Một khảo sát khác của PwC chỉ ra rằng, nếu được triển khai tốt, việc áp dụng AI có thể đóng góp thêm 13 điểm phần trăm vào GDP của Brazil vào năm 2035, củng cố tính cấp thiết của việc vượt qua những thách thức này.

Nhưng phải làm gì khi công ty đã thấy được giá trị của AI nhưng lại thiếu dữ liệu hoặc sự chuẩn bị của nhóm?

"Chỉ công nghệ thôi là chưa đủ. Nếu không có đào tạo bài bản và dữ liệu chất lượng, đầu tư vào AI có thể không mang lại hiệu quả như mong đợi. Và đây cũng chính là vai trò của các nhà lãnh đạo: đào tạo con người, đảm bảo hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ và tích hợp các hệ thống để biến AI thành lợi thế cạnh tranh thực sự", João Neto, Giám đốc Tiếp thị (CRO) tại Unentel, chia sẻ.

Quản trị AI cũng đang được xây dựng: theo Logicalis, chỉ có 42% công ty có chính sách được xây dựng và 49% đang triển khai chúng. Tuy nhiên, kết quả đạt được rất nhanh chóng: 77% công ty đã đầu tư trong 12 tháng qua đã thu được lợi nhuận.

"Nói cách khác, ngay cả khi còn những khoảng cách về mặt cấu trúc, AI đã cho thấy những kết quả cụ thể, khiến việc đầu tư vào đào tạo và thực hành quản trị tốt trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Vẫn còn nhiều dư địa để mở rộng những lĩnh vực này và đạt được lợi nhuận cao hơn", CRO tiếp tục.

Một thống kê quan trọng khác, được Gartner nhấn mạnh, cho thấy 63% công ty có mức độ trưởng thành AI cao đã theo dõi kết quả dự án của họ thông qua các chỉ số ROI và mức độ hài lòng của khách hàng đáng tin cậy. Tuy nhiên, chưa đến một nửa trong số các tổ chức này có thể duy trì hoạt động của các dự án AI trong ba năm hoặc hơn, điều này càng củng cố tầm quan trọng của các chiến lược dài hạn, có cấu trúc.

Để những khoản đầu tư vào AI này có thể bền vững và mang tính chuyển đổi, cần phải nâng cao sự tự tin và năng lực hoạt động của các nhóm, tăng cường quản lý dữ liệu và củng cố văn hóa học tập liên tục - bộ ba mà theo João Neto là rất cần thiết để đảm bảo sự đổi mới thực sự chuyển thành giá trị kinh doanh.

“Đầu tư thôi là chưa đủ: chúng ta cần chuẩn bị nền tảng để dữ liệu, con người và văn hóa có thể cùng nhau phát triển”, vị giám đốc điều hành kết luận.