Thứ Sáu Đen: AI giúp các nền tảng thương mại điện tử thành công trong thời kỳ mua sắm

Được coi là một trong những ngày quan trọng nhất đối với bán lẻ, Thứ Sáu Đen 2024 có tất cả mọi thứ để thành công. nghiên cứu gần đây được thực hiện bởi các nền tảng Mercado Livre và Mercado Pago chỉ ra rằng 85% của người tiêu dùng có ý định mua một cái gì đó trong ngày, với một cuộc khảo sát của Confi.Neotrust dự kiến một phong trào khoảng R$ 9,3 tỷ. trong kịch bản này, một công nghệ có xu hướng là một đồng minh tuyệt vời của các nhà bán lẻ: Trí tuệ nhân tạo. được sử dụng bởi khoảng 75% của các công ty thương mại điện tử, theo thông tin từ Ebit/Nielsen, công cụ nổi lên như một nguồn dữ liệu mới hứa hẹn sẽ làm cho nhiều hơn tiềm năng của nó.

Theo Igor Castroviejo, giám đốc thương mại của 1datapipe, một nền tảng hiểu biết về người tiêu dùng dựa trên Trí tuệ nhân tạo, thương mại điện tử là nền tảng chính được sử dụng vào Thứ Sáu Đen 2024, với dữ liệu từ ABComm cho thấy dự báo doanh thu cho phân khúc trong năm nay nên là R$ 7,93 tỷ.“Thương mại ảo, không giống như mặt đối mặt, cung cấp nhiều đầu vào hơn cho các nhà bán lẻ để biết người tiêu dùng của họ, vì họ để lại một số dấu vết cho thấy sở thích của họ và loại sản phẩm thường mua”, ông giải thích.

Với điều này, giám đốc điều hành giải thích rằng Trí tuệ nhân tạo có ích vào thời điểm này, giúp các thương gia có khái niệm chi tiết hơn về hành trình của người tiêu dùng trên nền tảng của họ.“Một công cụ AI tốt kết hợp với phân tích dữ liệu mang lại bức tranh toàn cảnh thú vị hơn cho các nhà bán lẻ, cho phép cung cấp và các phương pháp tiếp cận được cá nhân hóa hơn. chính xác là do phạm vi thông tin rộng mà họ nhận được, đôi khi sử dụng dữ liệu này sai cách, làm gián đoạn các doanh nghiệp mới và vẫn có thể gây khó chịu cho khách hàng tiềm năng”, Igor Castroviejo cho biết thêm.

Thông qua việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo, người chơi thương mại điện tử có thể truy cập vào dữ liệu cụ thể hơn và với sự tuân thủ doanh nghiệp của bạn, điều này làm tăng cơ hội đàm phán thành công.“Hôm nay, trên thị trường, đã có các giải pháp công nghệ cho thấy hành trình khách hàng hoàn chỉnh trong một số kênh, cung cấp thông tin có giá trị như lịch sử mua hàng trong thương mại điện tử, vị trí nơi bạn thường mua hàng hóa, hành vi trực tuyến, lối sống, mô hình mua sắm, phương thức thanh toán được sử dụng nhiều nhất và thậm chí tương tác với các thương hiệu cạnh tranh”, Igor chỉ ra.

Như vậy, các nhà bán lẻ dự đoán sở thích của người tiêu dùng, cá nhân hóa trải nghiệm và tinh chỉnh chiến lược tương tác thời gian thực, đảm bảo tương tác có ý nghĩa cộng hưởng trong suốt hành trình của họ.“Vale chỉ ra rằng trải nghiệm được cá nhân hóa là điều mà hầu hết người dùng khao khát.Một nghiên cứu gần đây của Meta cho thấy 64% của người tiêu dùng lưu trữ thông tin cá nhân trên các trang web và 56% muốn sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm của họ trong các thương vụ mua lại cuối năm.Đã có một cuộc khảo sát khác, bởi Opinion Box, cho thấy 65% của khách hàng cho rằng trải nghiệm được cá nhân hóa ảnh hưởng đến quyết định mua hàng.