Các đại lý AI nên tiếp quản việc mua hàng trực tuyến vào năm 2026 và mở một giai đoạn tiêu dùng kỹ thuật số mới

Mastercard sẽ bắt đầu vào đầu năm 2026 để thực hiện một hệ thống thanh toán, nơi các nhân viên trí tuệ nhân tạo có thể mua hàng thay mặt cho người dùng, sử dụng mã thông báo được mã hóa thay cho dữ liệu thẻ thực tế.Giải pháp, đang bắt đầu được phát hành ở Mỹ Latinh, hoạt động thông qua các giới hạn, quy tắc và quyền được lập trình bởi người tiêu dùng, chỉ cho phép các đại lý được xác minh hoàn thành giao dịch.

Các dự án tư vấn Bain & Company mà thị trường Tài chính nhúng toàn cầu dự kiến sẽ vượt qua US$ 7,2 nghìn tỷ vào năm 2030, được thúc đẩy bởi sự tích hợp của các dịch vụ ngân hàng vào các nền tảng phi tài chính.Gartner ước tính rằng vào năm 2026, hơn 20% của các công ty toàn cầu sẽ sử dụng các hình thức AI tự trị trong các quy trình hoạt động.

Việc đánh giá là của Luis Molla Veloso, chuyên gia về Tài chính nhúng và tích hợp các dịch vụ tài chính trong nền tảng kỹ thuật số.Ông nói rằng sự xuất hiện của các đại lý tự trị đến các phương tiện thanh toán mở đầu một chu kỳ tiêu dùng trong đó các quyết định mua hàng có thể xảy ra liên tục và được lập trình. “Đó là một sự thay đổi cấu trúc: người dùng không chỉ ủy quyền, ông ủy quyền. Sự kết hợp giữa AI tự trị, mã thông báo và giới hạn lập trình tạo ra một môi trường trong đó việc mua hàng diễn ra vào thời điểm thuận lợi nhất, trong các tham số được xác định”, ông nói.

Mô hình mới sẽ hoạt động như thế nào

Người tiêu dùng đăng ký thẻ trong hệ thống và xác định một bộ quy tắc: số tiền tối đa cho mỗi giao dịch, tần suất, danh mục được phép, danh sách các đại lý được ủy quyền và giới hạn hàng tuần. dữ liệu thẻ không còn được chia sẻ và được thay thế bằng các mã thông báo duy nhất và được mã hóa. chỉ phần mềm được chứng nhận mới có thể thực hiện giao dịch.

Theo Mastercard, mô hình sẽ cho phép lập kế hoạch thông minh, tự động thay thế các sản phẩm và mua hàng được thực hiện bởi các đại lý theo dõi giá cả và điều kiện.Đối với Luis, hệ thống có xu hướng tích hợp nhanh chóng vào bán lẻ, đặc biệt là trong các danh mục tiêu dùng định kỳ, chẳng hạn như siêu thị, chữ ký số và tiện ích.

Tác động đến người tiêu dùng

Tính mới làm giảm ma sát, giảm tiếp xúc với dữ liệu nhạy cảm và tự động hóa thói quen mua sắm, nhưng cũng làm tăng sự phụ thuộc vào độ chính xác của các cài đặt được thực hiện bởi người dùng.“Nó an toàn, nhưng đòi hỏi sự chú ý.Sự cân bằng giữa sự tiện lợi và giám sát sẽ là quyết định để tránh mua hàng ngoài kế hoạch”, Luis nói.

Điều gì thay đổi cho doanh nghiệp

Việc áp dụng các đại lý AI mang lại sự kết hợp của các cơ hội và thách thức.Các nhà bán lẻ, fintech, ngân hàng và thị trường sẽ cần phải điều chỉnh cơ sở hạ tầng, quy trình và chiến lược duy trì để hoạt động trong môi trường mua hàng tự động hóa cao. 

Lợi nhuận dự kiến bao gồm tăng khả năng dự đoán nhu cầu khi mua hàng theo lịch trình làm giảm tính thời vụ, giỏ hàng bị bỏ rơi và đột phá, và tăng chuyển đổi, với các giao dịch tự động tăng tái diễn và hạ thấp rào cản quyết định. các công ty có API tích hợp, thanh toán tuân thủ và luồng token hóa có xu hướng xây dựng mối quan hệ sâu sắc hơn với khách hàng, trong khi token hóa làm giảm nguy cơ gian lận bằng cách loại bỏ việc sử dụng trực tiếp dữ liệu thẻ nh.

Luis lưu ý rằng phong trào này đòi hỏi phải xem xét đầy đủ chiến lược trải nghiệm người dùng.“Khi giao dịch mua, vai trò của nhà bán lẻ thay đổi.Quyết định không còn chỉ xảy ra trong showcase; nó xảy ra trong phần phụ trợ, trong hệ thống AI.Ai không chuẩn bị tích hợp API hoặc cung cấp dữ liệu có cấu trúc có thể mất liên quan trong chu kỳ” mới này, ông nói.

Mặc dù có những lợi thế, mô hình mang lại những điểm quan trọng của attention.The phụ thuộc vào hệ thống tự trị cho các quyết định mua hàng đòi hỏi sự minh bạch và truy xuất nguồn gốc; các công ty cần phải nhận ra các mẫu mua hàng tự động mà không cần dùng đến thông tin liên lạc xâm lấn; và động lực mới của chargeback và dịch vụ nên được tạo ra để đối phó với các giao dịch được thực hiện bởi các đại lý. ngoài ra, ngành công nghiệp sẽ phải đối mặt với áp lực lớn hơn cho giá cả năng động, trong một môi trường mà tranh chấp cũng xảy ra giữa các thuật toán, không chỉ giữa các chiến lược tiếp th.

Doanh nghiệp nên chuẩn bị như thế nào

Các chuyên gia chỉ ra rằng khu vực tư nhân nên bắt đầu chuẩn bị kỹ thuật và chiến lược trước khi có đầy đủ chức năng vào năm 2026. Theo Luis, ba mặt trận là cơ bản:

1. Cơ sở hạ tầng API và token hóaCác công ty cần đảm bảo rằng các thanh toán, hệ thống thanh toán và các lớp chống gian lận của họ chấp nhận mã thông báo, không phải dữ liệu thẻ.“Ai vẫn hoạt động với các tích hợp cũ sẽ gặp khó khăn”, ông cảnh báo.
2. Dữ liệu có cấu trúc và danh mục tiêu chuẩn hóaCác đại lý AI đưa ra quyết định dựa trên các mô tả data.Inconsistent rõ ràng, giá cả được cập nhật kém và các danh mục vô tổ chức có thể đưa một nhà bán lẻ ra khỏi đề xuất tự động.
3. Chiến lược tái phát và duy trìCác chương trình khen thưởng, giảm giá dựa trên tần số và mô hình đăng ký sẽ có trọng lượng hơn vì chúng nói chuyện trực tiếp với logic của các đại lý tự tr.

Luis chỉ ra rằng các công ty thích nghi trước có thể thu được lợi nhuận đáng kể. “Chúng tôi đang bước vào một hệ thống định hướng bán lẻ, không phải hành vi ngay lập tức.Bất cứ ai sẵn sàng cung cấp thông tin rõ ràng, tích hợp và giá cả cạnh tranh sẽ là nhà cung cấp ưa thích của các đại lý”, ông đánh giá.

Rủi ro và sự chăm sóc

Tự động hóa cũng đặt ra những thách thức về quy định và rủi ro hành vi cho người tiêu dùng và doanh nghiệp.Về phía người dùng, quyền quá rộng có thể dẫn đến chi tiêu ngoài ý muốn, đặc biệt là khi thông báo không được bật hoặc khi giới hạn theo lịch trình không còn được sửa đổi.Đối với các công ty, có nguy cơ phụ thuộc cao vào các thuật toán bên ngoài, có thể phóng đại tranh chấp về các giao dịch mua không được công nhận và yêu cầu tạo ra các mô hình quản trị vững chắc cho việc sử dụng AI trong môi trường tiêu dùng.

Luis củng cố rằng mô hình sẽ chỉ bền vững nếu có sự cân bằng giữa hiệu quả và trách nhiệm. “Đổi mới tiến bộ nhanh, nhưng nó cần phải đi kèm với cơ chế minh bạch, giám sát và đảo ngược.Các đại lý tự trị có thể chuyển đổi bán lẻ, miễn là họ hoạt động trong giới hạn rõ ràng”, ông kết luận.