Generative AI: The New Ally in Data Management

Trí tuệ nhân tạo thế hệ đang nổi lên như một công cụ phá vỡ trong kịch bản kinh doanh, nhưng nhiều công ty vẫn không biết cách tận dụng tối đa công nghệ này. Theo báo cáo “Startups & Generate nhân tạo: mở khóa tiềm năng của nó ở Brazil”, được thực hiện bởi Google và Box1824, 63% của các công ty khởi nghiệp AI ở Brazil vẫn chưa có chiến lược rõ ràng cho việc sử dụng AI generative và 22% không thể định lượng kết quả sử dụng của họ.

Mathias Brem, đối tác sáng lập và CDO của ROX Partner, một công ty tư vấn công nghệ chuyên về dữ liệu và an ninh mạng, nhấn mạnh cách AI có thể cách mạng hóa việc quản lý dữ liệu. Ông nói: “Sự bổ sung này đã thúc đẩy thế giới doanh nghiệp hướng tới một tương lai dựa trên dữ liệu, mở ra biên giới mới để phân tích và đổi mới trên các mặt trận khác nhau.

Để giúp các công ty sử dụng AI phát triển hiệu quả hơn, Brem đã liệt kê năm thay đổi có tác động cao mà việc áp dụng họ có thể cung cấp:

1. Tạo dữ liệu tổng hợp
AI thế hệ cho phép bạn tạo các bộ dữ liệu tổng hợp chất lượng cao thực tế bằng cách mở rộng các hồ dữ liệu với thông tin đại diện cho các kịch bản thực tế không tồn tại. Điều này rất quan trọng để đào tạo các mô hình học máy mạnh mẽ và chính xác hơn, cung cấp việc thiếu dữ liệu thực và tránh sai lệch. “Dữ liệu tổng hợp có thể sao chép các tình huống phức tạp như gian lận hoặc hành vi cực đoan của khách hàng mà không cần dựa vào dữ liệu thực. Điều này làm tăng độ chính xác của các mô hình dự đoán ”, Brem lưu ý.

2. Làm giàu và phân tích dữ liệu nâng cao
AI có thể làm phong phú thêm dữ liệu hiện có bằng cách tạo mô tả chi tiết sản phẩm, dịch văn bản, xác định thông tin liên quan từ các tài liệu phi cấu trúc và tạo các thuộc tính mới. Điều này cho phép phân tích sâu hơn, tiết lộ những hiểu biết và khuôn mẫu vô hình trước đây. “Với AI, chúng tôi có thể chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin phong phú và có thể hành động, cho phép các quyết định chiến lược và hợp lý hơn”, Brem nhấn mạnh.

3. Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại
Công nghệ cho phép tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, chẳng hạn như phát hiện dữ liệu và phát hiện bất thường, giải phóng các chuyên gia tập trung vào phân tích chiến lược và phát triển các mô hình học máy, tăng hiệu quả hoạt động. Ông nói: “Việc tự động hóa các quy trình thông thường cho phép nhóm dữ liệu tập trung vào các hoạt động có giá trị gia tăng lớn hơn, thúc đẩy sự đổi mới và khả năng cạnh tranh.

4. Phát triển các sản phẩm và dịch vụ sáng tạo
AI có thể tạo ra các ý tưởng sáng tạo cho các sản phẩm và dịch vụ, hỗ trợ nghiên cứu và phát triển các giải pháp phù hợp, tối ưu hóa thiết kế và tạo ra các nguyên mẫu thực tế, đẩy nhanh quá trình phát triển. Brem nhận xét: “Khả năng tạo ra các khái niệm và nguyên mẫu mới nhanh chóng đẩy nhanh chu kỳ đổi mới, giữ cho các công ty đi đầu thị trường”.

5. Mở rộng kiến thức và chuyên môn
AI可创建定制培训材料，优化不同职能与知识层级的学习效果。例如，聊天机器人能协助员工处理重复性任务，为其腾出时间专注战略活动。“通过AI实现的培训个性化能确保员工精准获取所需知识，从而提升效率与生产力。”他总结道。.

Với năm chiến lược này, việc áp dụng AI có thể thay đổi quản lý dữ liệu, thúc đẩy đổi mới và khả năng cạnh tranh kinh doanh.