Tìm kiếm các cuộc hội thoại thay đổi hành trình của người tiêu dùng và gây áp lực cho GA4 để tiết lộ lưu lượng truy cập do AI tạo ra

Hành vi của người tiêu dùng đang trải qua sự chuyển đổi lớn nhất kể từ khi phổ biến điện thoại thông minh. trợ lý như ChatGPT, Perplexity và Gemini đã tích cực tham gia vào nghiên cứu, so sánh và quyết định mua hàng và, trong nhiều trường hợp, trở thành điểm tiếp xúc đầu tiên giữa thương hiệu và người dùng.Tuy nhiên, hầu như không có điều này xuất hiện rõ ràng trong các số liệu của Google Analytics 4 TEC4U, một cơ quan chuyên về hiệu suất kỹ thuật số, khoảng cách này tạo ra thách thức quan trọng đối với các công ty dựa vào sự phân bổ chính xác để phát triển.

Sự thay đổi trong thói quen của người dùng được xác nhận bởi các dự đoán của Gartner, cho thấy sự sụt giảm lên đến 25 phần trăm trong việc sử dụng các ứng dụng vào năm 2027 trong khi các trợ lý AI đóng vai trò dẫn đầu trong hành trình khám phá không còn là một trang và trở thành một cuộc trò chuyện, xác định lại đường dẫn đến các trang web và yêu cầu các cách đọc và phân loại lưu lượng truy cập mới.Ngày nay, các truy cập bắt nguồn từ các tương tác với AI xuất hiện dưới dạng tham chiếu và không được đặt, che giấu tác động thực sự của hệ sinh thái mới này.

Đối với TEC4U, việc coi khối lượng này là nhiễu thống kê tạo ra một cái nhìn méo mó về kênh mua lại.Bằng cách không xác định nguồn gốc chính xác của người dùng, các công ty không hiểu kênh nào thực sự tạo ra doanh thu và nơi họ nên đầu tư.Tính vô hình của trợ lý AI trong GA4 tạo ra một vùng màu xám làm tổn hại đến phân tích hiệu suất, dự báo và chiến lược truyền thông.

Melissa Pio, CEO của TEC4U, nói rằng việc thiếu khả năng hiển thị lưu lượng truy cập bắt nguồn từ AI có thể trở thành một trong những nỗi đau lớn nhất của tiếp thị hiện đại.“Chúng tôi đang trải qua sự thay đổi lớn nhất trong hành vi của người tiêu dùng kể từ khi di động.Ngày nay, nhiều người khám phá ra sản phẩm, dịch vụ và so sánh trong các cuộc trò chuyện với AI. Nếu các công ty không thể đo lường được điều này, họ sẽ đưa ra quyết định với dữ liệu không đầy đủ”, Melissa giải thích.

Giám đốc điều hành lập luận rằng bước đầu tiên là nhận ra các trợ lý AI là một kênh trong GA4 chứ không phải là một sự bất thường hoặc sai lệch trong phân loại.Điều này đòi hỏi phải tạo các nhóm kênh tùy chỉnh, xác định các quy tắc cụ thể để xác định các mẫu nguồn và thiết lập các tiêu chí để phân biệt các truy cập đến từ ChatGPT, Perplexity, Gemini và các hệ thống đàm thoại khác.Theo Melissa, sự thay đổi là cấu trúc.“không có kênh chuyên dụng, lưu lượng AI bị mất trong các danh mục chung và ngăn chặn bất kỳ tối ưu hóa nào”, ông nói.

Kịch bản càng trở nên phức tạp hơn vì nhiều trình hướng dẫn sử dụng trình duyệt nội bộ hoặc môi trường kết xuất của riêng họ, điều này làm thay đổi cách hit đạt GA4.Điều này làm tăng tỷ lệ ghi không chính xác và yêu cầu phân tích bổ sung, chẳng hạn như xác định đỉnh lưu lượng truy cập bất thường, mô hình tương tác và hành vi sau nhấp chuột.TEC4U đã sử dụng các phương pháp kết hợp đọc kỹ thuật và hành vi người dùng để làm rõ những nguồn gốc này.

Đối với Melissa, tính cấp bách của chương trình nghị sự là điều hiển nhiên.“ChatGPT đã là một kênh. Sự bối rối đã là một kênh. Nhưng chúng vẫn vô hình đối với hầu hết các công ty.Khi chúng tôi có thể đo lường tác động thực sự, chúng tôi sẽ nhường chỗ cho các chiến lược hiệu quả hơn nhiều phù hợp với hành vi của người tiêu dùng hiện tại”, Giám đốc điều hành cho biết.

Dự báo cho những năm tới là tìm kiếm đàm thoại trở thành điểm khởi đầu chính của hành trình kỹ thuật số, đặc biệt là trong các phân khúc như thương mại điện tử, giáo dục, dịch vụ tài chính và B2B. Niềm tin của người dùng vào phản hồi AI tăng nhanh và cùng với đó, nhu cầu về các số liệu có khả năng tuân theo logic điều hướng mới này cũng tăng lên.

Melissa củng cố rằng giải pháp không chỉ là kỹ thuật, mà là văn hóa.“Marketing cần hiểu rằng chúng ta đang bước vào kỷ nguyên khám phá được hỗ trợ.Người tiêu dùng không còn duyệt web.Anh ấy đang hỏi.Và những người phản hồi ngày càng nhiều là trợ lý AI.Nếu chúng ta không theo sự thay đổi này, chúng ta sẽ mất khả năng cạnh tranh”, ông giải thích.

Để hỗ trợ các công ty trong kịch bản mới này, TEC4U đã và đang phát triển các phương pháp, bảng điều khiển và quy trình phân tích cụ thể cho lưu lượng truy cập do AI tạo ra. Điều này bao gồm mô hình phân cụm riêng, đọc hành vi phiên và xác thực chéo giữa các trợ lý khác nhau. Cơ quan này tuyên bố rằng việc đo lường chính xác nguồn gốc này sẽ là một trong những khác biệt cạnh tranh lớn nhất năm 2025 và 2026.

Sự tiến bộ của AI đàm thoại như một cổng tiêu dùng là không thể đảo ngược và phát triển mỗi tháng.Thách thức bây giờ là đảm bảo rằng dữ liệu theo kịp sự thay đổi này. “Câu hỏi không phải là liệu trợ lý AI có tác động đến lưu lượng truy cập và sales.The câu hỏi là khi nào các công ty sẽ bắt đầu đo lường tác động này một cách chính xác”, Melissa kết luận.