Samsung Electronics công bố Diễn đàn AI Samsung 2025

Công ty TNHH Điện tử Samsung hôm nay đã công bố khai mạc Diễn đàn AI Samsung 2025, diễn ra vào ngày 15 và 16 tháng 9.Trong phiên bản thứ chín, diễn đàn đã tự khẳng định mình là một không gian toàn cầu, nơi các học giả và chuyên gia nổi tiếng trong ngành cùng nhau chia sẻ những tiến bộ mới nhất về AI và khám phá các hướng nghiên cứu trong tương lai.

“Một Samsung đang áp dụng AI trên tất cả các hoạt động của chúng tôi để phát triển các công nghệ nền tảng giúp AI trực quan và tích hợp hơn”, Young Hyun Jun, Phó Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Samsung Electronics, cho biết trong bài phát biểu quan trọng của mình. “ Diễn đàn Samsung AI năm nay tập hợp các chuyên gia hàng đầu từ ngành công nghiệp và học viện để thảo luận về cách AI đang biến đổi xã hội và kinh doanh, cũng như chia sẻ những hiểu biết sâu sắc mà chúng tôi hy vọng sẽ mang lại sự trao đổi ý tưởng có ý nghĩa”.

Diễn đàn năm nay có các bài giảng của các học giả AI nổi tiếng, bao gồm Yoshua Bengio, giáo sư tại Đại học Montreal và là người tiên phong trong học sâu (deep learning); cộng với Stefano Ermon, giáo sư tại Đại học Stanford và đồng sáng lập công ty khởi nghiệp Inception, người đã lãnh đạo sự phát triển của mô hình ngôn ngữ dựa trên khuếch tán (mô hình ngôn ngữ dựa trên khuếch tán (dLM).

Ngày 1: Các học giả toàn cầu khám phá tương lai của AI trong chất bán dẫn

Bộ phận Giải pháp thiết bị (DS) của Samsung đã tiến hành ngày đầu tiên của diễn đàn với chủ đề “Avertextracts of AI and Vision for the Semiconductor Industry”, được tổ chức gần khu phức hợp bán dẫn của Samsung tại Yongin, Hàn Quốc.

Giáo sư Bengio đã đưa ra bài phát biểu nhấn mạnh những rủi ro sâu rộng của các mô hình AI hiện tại, bao gồm khả năng phá vỡ sự kiểm soát của con người và khả năng sử dụng sai mục đích. Là một biện pháp bảo mật, ông đã giới thiệu Scientist AI, một mô hình mới được thiết kế để giúp giảm thiểu những lo ngại này.

“Không giống như các mô hình được xây dựng để bắt chước hoặc làm hài lòng con người, Nhà khoa học AI tập trung vào việc cung cấp các câu trả lời đúng, dựa trên thực tế và dữ liệu đã được xác minh”, Giáo sư Bengio nói, nhấn mạnh tiềm năng của mô hình để tăng cường an toàn AI và đẩy nhanh các khám phá khoa học.

Amit Gupta, Phó chủ tịch cấp cao của Siemens EDA, đã dẫn dắt phiên họp với tiêu đề “O Future of AI-Powered Electronic Design.Trong bài thuyết trình của mình, ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp AI vào các công cụ Tự động hóa thiết kế điện tử (electronic design automation & EDA) và lưu ý rằng các hệ thống đầu cuối bao gồm toàn bộ quy trình làm việc sẽ rất quan trọng để mở khóa toàn bộ tiềm năng của AI.

Các buổi kỹ thuật có sự góp mặt của Yong Ho Song, Phó chủ tịch điều hành kiêm Giám đốc Trung tâm AI của bộ phận DS; giáo sư Seokhyung Kang của Đại học Khoa học và Công nghệ Pohang (POSTECH); và Giáo sư Il-Chul Moon của Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc (KAIST).Mỗi diễn giả đã chia sẻ những tiến bộ gần đây trong nghiên cứu về ứng dụng AI cho thiết kế và sản xuất chất bán dẫn, cũng như đưa ra những quan điểm về sự phát triển của ngành.

“A AI đã là một công cụ thiết yếu trong thiết kế chip và phát triển phần mềm”, Song nói, “Khi việc sản xuất chất bán dẫn trở nên phức tạp hơn, chúng tôi hy vọng AI sẽ giúp giải quyết những thách thức kỹ thuật PHÁT SINH trong” này.

Diễn đàn cũng công nhận ba người đoạt giải Nhà nghiên cứu AI của Samsung của năm (Nhà nghiên cứu AI của Samsung của năm), bao gồm Giáo sư Nicolas Papernot của Đại học Toronto, Giáo sư Rose Yu của Đại học California San Diego và Giáo sư Lerrel Pinto của Đại học New York.

Ngày 2: Tập trung vào kỷ nguyên của AI Agentiva và tăng năng suất

Ngày thứ hai của diễn đàn sẽ được tổ chức trực tuyến bởi bộ phận Device eXperience (DX) của Samsung và được phát sóng trực tiếp trên kênh Nhà phát triển Samsung trên YouTube, với chủ đề “Da Generative AI to AI Agentiva”¹.

“A Generative AI đã trở thành một công cụ thiết yếu trong cuộc sống hàng ngày và trong các ngành công nghiệp” khác nhau, Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO của bộ phận DX của Samsung Electronics và Trưởng phòng nghiên cứu Samsung cho biết. “Khi chúng ta bước vào kỷ nguyên của AI Agentiva, Samsung sẽ tiếp tục tập trung phát triển các công nghệ AI mang lại lợi ích cụ thể cho” người dùng.

Ngày thứ hai sẽ có các bài giảng quan trọng của Joseph E. Gonzalez, giáo sư tại Đại học California, Berkeley (UC Berkeley) và là nhà nghiên cứu hàng đầu về mô hình ngôn ngữ và tác nhân AI; Subbarao Kambhampati, giáo sư tại Đại học bang Arizona và là chuyên gia thế giới về lập kế hoạch và ra quyết định AI; và Stefano Ermon, giáo sư tại Đại học Stanford và đồng sáng lập Inception.

Giáo sư Gonzalez sẽ trình bày nghiên cứu của mình về cách mở rộng khả năng tác nhân của các hệ thống dựa trên các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).Đặc biệt, ông sẽ giới thiệu mô hình tính toán trong thời gian chết (tính toán thời gian ngủ), cho phép các tác nhân sử dụng các khoảng thời gian tương tác nhàn rỗi để suy luận, học hỏi và lập kế hoạch.

Giáo sư Kambhampati sẽ chia sẻ nghiên cứu của mình về các mô hình lý luận quy mô lớn (các mô hình lý luận lớn LRM), nhằm khắc phục những hạn chế của LLM. Ông sẽ nhấn mạnh rằng, mặc dù các mô hình hiện tại vượt trội trong việc tạo văn bản, nhưng chúng vẫn có những hạn chế về độ chính xác thực tế, lập kế hoạch và lý luận phức tạp nêu bật những thách thức trọng tâm như đảm bảo độ tin cậy trong các phản hồi, cho phép tính toán thích ứng với bối cảnh và đưa ra các diễn giải về các bước trung gian của lý luận.

Giáo sư Ermon sẽ trình bày mô hình ngôn ngữ dựa trên sự khuếch tán (DLM), áp dụng các mô hình khuếch tán được sử dụng rộng rãi cho việc tạo hình ảnh, video và âm thanh ¡ ̄ cho miền ngôn ngữ.Cách tiếp cận này tìm cách khắc phục những hạn chế của các phương pháp truyền thống tạo văn bản tuần tự và đề xuất một mô hình hiệu quả hơn cho các mô hình ngôn ng.

Trong các phiên họp kỹ thuật, đại diện Samsung Research sẽ trình bày những phát triển mới nhất của họ, bao gồm:

(AI Camera Camera Camera) Công nghệ AI để điều chỉnh nhiệt độ màu tự động
(chưng cất kiến thức)- dựa trên các phương pháp để đào tạo hiệu quả hơn của LLM và các ứng dụng của chúng
''Các công nghệ AI trong thiết bị (AI trên thiết bị) được thiết kế để đưa LLM vào các thiết bị điện tử tiêu dùng như điện thoại thông minh và TV
''Công nghệ lồng tiếng tự động, tạo ra các bài tường thuật bằng giọng nói của chính người nói ban đầu
(deep dive) công nghệ sử dụng hệ thống đa tác nhân để tự động phân tích và tạo ra nhiều báo cáo
(Tài liệu AI) công nghệ, mà tự động chuyển đổi các định dạng tài liệu khác nhau thành dữ liệu có cấu trúc cho LLM và hệ thống đại lý
^^Một studio AI thiết bị (AI studio on-device) cho các nhà phát triển, làm giảm chu kỳ phát triển của các mô hình AI tổng hợp.