Thương mại tác động (hoặc Thương mại đại lý) đề cập đến một hệ sinh thái kinh tế nơi phần mềm AI độc lập được gọi là AI Đại lý AI ''họ có thẩm quyền và năng lực kỹ thuật để đưa ra quyết định mua hàng và thực hiện các giao dịch tài chính thay mặt cho người dùng là con người hoặc một công ty.
Trong mô hình này, người tiêu dùng không còn là nhà điều hành trực tiếp của việc mua hàng (tìm kiếm, so sánh, nhấp vào “mua”) và trở thành “quản lý”, ủy quyền nhiệm vụ cho AI. đại lý hoạt động trong các thông số được thiết lập trước (ngân sách, sở thích thương hiệu, thời hạn) để giải quyết một nhu cầu, chẳng hạn như bổ sung hàng tạp hóa, đặt chuyến đi hoặc dịch vụ đàm phán.
Khái niệm Trung tâm: Từ “Con người với máy móc” đến “Máy móc với máy móc”
O O thương mại điện t Truyền thống dựa trên giao diện do con người thiết kế (nút màu, ảnh hấp dẫn, kích hoạt cảm xúc). Thương mại tác động đánh dấu sự chuyển đổi sang M2M (Machine-to-Machine Commerce) (Thương mại giữa máy với máy).
Trong kịch bản này, một đại lý mua hàng (người tiêu dùng) đàm phán trực tiếp với một đại lý bán hàng (cửa hàng) thông qua API, trong mili giây, tìm kiếm ưu đãi tốt nhất dựa trên dữ liệu logic (giá cả, đặc điểm kỹ thuật, tốc độ giao hàng), bỏ qua sự hấp dẫn về mặt hình ảnh hoặc cảm xúc của tiếp thị truyền thống.
Cách thức hoạt động trong thực tế
Chu trình Thương mại Đại lý thường tuân theo ba bước:
- Giám sát và kích hoạt: Điều này có thể đến từ dữ liệu IoT (một tủ lạnh thông minh lưu ý rằng sữa đã biến mất) hoặc một lệnh trực tiếp (“Đặt chuyến bay đến London vào tuần tới với giá thấp nhất”).
- Giám tuyển và Quyết định: Đại lý phân tích hàng ngàn tùy chọn trên web ngay lập tức.Nó vượt qua yêu cầu với lịch sử của người dùng (ví dụ: “ele thích sữa không chứa lactose” hoặc “ela tránh các chuyến bay có điểm dừng ngắt ngắn).
- Thực thi tự chủ: Đại lý chọn sản phẩm tốt nhất, điền dữ liệu giao hàng, thực hiện thanh toán bằng ví kỹ thuật số tích hợp và chỉ thông báo cho người dùng khi nhiệm vụ hoàn thành.
Ví dụ ứng dụng
- Thay thế nhà (Nhà thông minh): Cảm biến trong phòng đựng thức ăn phát hiện mức độ xà phòng giặt thấp và đại lý tự động mua hàng tại siêu thị với giá tốt nhất trong ngày.
- Du lịch và lữ hành: Một đặc vụ nhận được lệnh “Planeje một ngày cuối tuần lãng mạn trên núi với ngân sách R$ 2.000”.Anh ta dự trữ khách sạn, phương tiện đi lại và bữa tối, phối hợp các ngày với lịch trình của cặp đôi.
- Đàm phán dịch vụ: Một đại lý tài chính giám sát các tài khoản đăng ký (internet, phát trực tuyến, bảo hiểm) và tự động liên hệ với các nhà cung cấp để đàm phán lại mức giá thấp hơn hoặc hủy các dịch vụ chưa sử dụng.
So sánh: Thương mại điện tử truyền thống so với Thương mại đại lý
| showrooms (phòng trưng bày) | Thương mại điện tử truyền thống | Thương mại tác động |
| Ai mua | Con người | Đại lý AI (Phần mềm) |
| Yếu tố quyết định | Cảm xúc, Thương hiệu, Hình ảnh, Giá cả | Dữ liệu, Hiệu quả, Chi phí-Lợi ích |
| Giao diện | Trang web, Ứng dụng, Showcases trực quan | API, Mã, Dữ liệu có cấu trúc |
| Hành trình | Tìm kiếm & So sánh & Thanh toán | Cần (Không ma sát) |
| Tiếp thị | Thuyết phục trực quan và Copywriting | Tối ưu hóa dữ liệu và tính sẵn có |
Tác động đối với thương hiệu: “Tiếp thị cho” Máy móc”
Sự trỗi dậy của Agentic Commerce tạo ra thách thức chưa từng có cho các doanh nghiệp: làm thế nào để bán cho một robot?
Vì các đại lý AI không bị ảnh hưởng bởi bao bì đẹp hoặc những người có ảnh hưởng kỹ thuật số, các thương hiệu sẽ cần tập trung vào:
- Dữ liệu sẵn có: Đảm bảo thông tin sản phẩm có thể đọc được cho AI (Semantic Web).
- Năng lực cạnh tranh thực sự: Giá cả và thông số kỹ thuật sẽ có trọng lượng hơn các 品牌战略 cảm xúc.
- Danh tiếng kỹ thuật số: Đánh giá và đánh giá đây sẽ là dữ liệu quan trọng mà đại lý sẽ sử dụng để xác nhận chất lượng của sản phẩm.
Trừu tượng
O O Thương mại tác động nó đại diện cho sự biến đổi của người tiêu dùng thành một“ người tiêu dùng ”supervisor.It là sự tiến hóa cuối cùng của sự tiện lợi, nơi công nghệ loại bỏ tải nhận thức từ thói quen mua sắm, cho phép con người tập trung vào việc tiêu thụ sản phẩm, không phải quá trình mua lại nó.
